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Python数据可视化
简介
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任务列表
第1任务: 1 课程大纲及数据可视化简介
第2任务: 2-1 matplotlib 数据可视化-part1
第3任务: 2-2 matplotlib 数据可视化-part2
第4任务: 2-3 matplotlib 数据可视化-part3
第5任务: 3 pandas 数据可视化
第6任务: 4-1 seaborn 数据集分布的可视化
第7任务: 4-2 seaborn 控制图的美感及调色板设置
第8任务: 4-3 seaborn 分类变量的可视化 part1
第9任务: 4-3 seaborn 分类变量的可视化 part2
第10任务: 4-4 seaborn 数据线性关系的可视化
第11任务: 5-1 ECharts及pyecharts的基本使用指南
第12任务: 5-2 pyecharts 柱状图,条形图,瀑布图,直方图
第13任务: 5-3 pyecharts 折线图,面积图,K线图
第14任务: 5-4 pyecharts 散点图,气泡图,漏斗图,仪表盘,水球图,饼图,南丁格尔图,旭日图
第15任务: 5-5 pyecharts 雷达图,极坐标系图,平行坐标系图
第16任务: 5-6 pyecharts 桑基图,关系图,矩形树图,热力图,词云
第17任务: 5-7 pyecharts 地图,地理坐标系图
第18任务: 5-8 pyecharts 自定义多图 Grid,Overlap,Timeline,Page
第19任务: 6 数据可视化技巧及提高
第任务: 课件及资料.zip
第20任务: Python数据分析师-期中考试
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