作者 | 李梅花

来源 | 玩转数据分析

不知不觉,我已经做数据分析相关工作已经有9年时间了。经常有被问到,数据分析师的核心竞争力在哪里,好像入门的工具都挺好掌握的呀。是的,知识跟技能都是可以通过时间跟努力来学会的,但是有5大能力是数据分析师更应该具备且持续提升的,也是我们的核心竞争力。

1    解决问题的能力

这是我觉得是所有能力中最重要的能力。

所有的职位、技能、知识都是为了解决问题而来。数据分析师的职业本质是用数据分析技能来帮助业务/老板实现目标。在实现目标的过程中会遇到很多问题,我们可能会用到数据发现机会点、预估风险,也会用数据对比来做可行性分析,用数据及时发现问题。每种分析主题可能对应不同的方法与分析模型,但是核心点是我们得知道什么情况适用什么问题,还要灵活应对。这灵活应对的能力,就是解决问题的能力。

可能你知道很多知识,但是遇到棘手的问题也会束手无策,这时候分析高手们会淡定自若地分析问题的背景、逻辑,拆分问题直到能解决为止。

简而言之,老板交给你一个任务,不管用什么方式,你都能解决,这就是你的核心竞争力,你可以不会SQL不会算法。

如何提升解决问题能力,我觉得,又得靠提升下面的几项能力。

2     逻辑思维能力

简而言之,就是要能快速get到问题核心点的能力。

老板交给你一件事情,你能快速理解里面的核心是什么么?新到一个部门,你能快速理清楚里面的业务逻辑不至于一头雾水无从下手么?写分析结论时,能做到不重不漏又清晰明了么?

逻辑思维能力是靠训练出来的,例如写分析报告,就是靠一次次的优化修改你才会知道其实一句话可以说得这么精炼,直指人心。当然,也需要理论知识的引导,建议可以学习《逻辑学》、《数学分析》、《金字塔原理》、《战略分析》等逻辑训练的内容。从小不偏科,喜欢写作,大学学的数学,毕业拿到第一个offer就是市场分析,冥冥中,我有一种注定要做数据分析师的感觉。

任何能力都可以通过有效的学习得到,所有我们得拥有下面这个核心能力。

3      学习能力

这里的学习能力不是指考试考高分的能力,当然,能考高分的同学学习能力都很强。

我特指的是理解、模仿、快速应用、复盘总结形成规律的能力。

数据分析师的职业特性导致需要不断的学习新的业务知识,需要在短时间内了解一个行业并给出自己专业的建议,这就需要你有很强的学习能力。同时大数据时代工具变化发展快,你也得多掌握一些技能才能帮助你提升效率,一个会自己从数据库快速找到源数据发现问题的分析师,肯定会比只会焦急等待漫长数据研发流程的分析师更早出分析结论。当然,合理的分工协作是能整体提升团队效能的,能提前规划分析指标体系落地到报表系统,提前做好拆分钻取工作,这就更加有效率了。

学习东西,不仅是通过看书这个途径,还有上课(线下的,线上的),还有工作中实践,还要多跟人交流。学习也不仅是学习数据分析相关的,也要多学习跨领域的知识。想想我自己,觉得自己圈子太小,只顾着自己的一亩三分地,这也让我自己的见识受限。所以我也在逐渐改变,多与不同行业的人交流,多跟不同岗位的同事交流,给自己一周必须跟一个以前没有交流过的人交流的KPI。

4      数据敏感力

数据分析师还有一个特别的能力,相对于其他岗位的同学,会更容易第一眼发现数据的规律、数据中的异常,这就是对数据敏感的能力。

对数据敏感,是建立在对业务理解的基础上的。

这里我建议大家尽可能参加不同类型的数据分析项目,不仅仅是做需求,写分析报告,也可以尽量去参加数据指标体系的建设、数据产品的规划,最好还能做数据挖掘相关的项目。各种类型的项目都有经验,你才能显示出数据领域更加专业的能力。当然,初期参与自己不熟悉的项目,就得多付出,多学习总结,不要太计较短期所得,万物长宜放眼量。

5      沟通能力

数据分析师还有一个重要的作用,那就是连接业务与开发。

这时候沟通能力就非常重要了。

乐于沟通,而且能让人愿意跟你沟通,是个非常难得的能力。首先你得拥有上面提到的能力,特别是逻辑思维能力,言简意赅,言之有物,同时还得乐于分享,愿意把你知道的东西分享给更多人。

当然,如果你有足够的影响力,特别是在专业方面的,大家也会更乐于听你讲。

所以,我们还是要多提升自己,多输出,能被别人需要是幸福感的重要来源之一。

综上,相信有远见的数据分析师,一定会积极提升以上讲到的五大核心能力:

1、解决问题的能力

2、逻辑思维能力

3、学习能力

4、数据敏感力

5、沟通能力。

让我们一起加油,玩转数据分析!