作者 | A字头

来源 | 数据札记倌

有些朋友在工作中会有这样的困惑:明明我从早忙到晚,为什么得到的评价还不高?

要知道,企业对一个员工的评价是出于“产出”而非“付出”。所以,如果把大量时间花在机械重复的工作上,不但工作效率不高,对个人发展来说也无甚帮助。

而这些工作,如果对于会点编程的人来说,往往通过几行代码就可以快速搞定了。

于是,我去了解了一下身边不同岗位(HR、产品、运营、市场、数据分析师等)每天需要面对的重复性劳动(肯定会有不全,欢迎补充~),总结了一些在工作中非常常见的例子,并且将源码整理好供参考。希望这些程序可以让你的工作更高效!(升职加薪了别忘了回来发红包哦~)

那么如何将这些统统实现呢?

我将这些分为以下几类,大家可以自行评估,各取所需:

系统录入自动化

由于你经常需要不断的将一些信息录入系统,每一次录入的过程中你可能需要不断的点击一些按钮,面对这种情况,完全可以写一个自动脚本,每次代替你来执行这些点击的行为。

这里我们需要用到splinter:

pip install splinter

这里写了一个自动登录邮箱的脚本,可以实现文本输入和网页点击:

#coding=utf-8

import time

from splinter import Browser



def splinter(url):

 browser = Browser()

 #login 126 email websize

 browser.visit(url)

 #wait web element loading

 time.sleep(5)

 #fill in account and password

 browser.find_by_id('idInput').fill('xxxxxx')

 browser.find_by_id('pwdInput').fill('xxxxx')

 #click the button of login

 browser.find_by_id('loginBtn').click()

 time.sleep(8)

 #close the window of brower

 browser.quit()



if __name__ == '__main__':

 websize = 'https://mail.163.com/'

 splinter(websize)

同理可以写一个简单的游戏挂机脚本,游戏挂机脚本,无非就是自动移动鼠标,自动点击,进行重复操作,所以,第一步就是如何控制鼠标。

import win32api

import time

def move_click(x, y, t=0): # 移动鼠标并点击左键

 win32api.SetCursorPos((x, y)) # 设置鼠标位置(x, y)

 win32api.mouse_event(win32con.MOUSEEVENTF_LEFTDOWN |

 win32con.MOUSEEVENTF_LEFTUP, x, y, 0, 0) # 点击鼠标左键

 if t == 0:

 time.sleep(random.random()*2+1) # sleep一下

 else:

 time.sleep(t)

 return 0

# 测试

move_click(30, 30)



def resolution(): # 获取屏幕分辨率

 return win32api.GetSystemMetrics(0), win32api.GetSystemMetrics(1)

值得注意的是,一定要在管理员权限下的cmd中运行,否则点击无效。

这个时候,你已经可以写个循环,不停地点击屏幕上不同的几个点,最基础的挂机脚本就实现了。

Excel自动化处理

Excel合并

在实际应用中可能会有不同月份的数据或者不同周的报告等等的Excel数据,都是单个独立的文件,如果想要整体使用的话就需要合并一下,那么如何利用python把指定目录下的所有Excel数据合并成一个文件呢?

 

思路:利用python xlrd包读取excle文件,然后将文件内容存入一个列表中,再利用xlsxwriter将内容写入到一个新的excel文件中。

# -*- coding: utf-8 -*-

#将多个Excel文件合并成一个

import xlrd

import xlsxwriter

#获取excel中所有的sheet表

def getsheet(fh):

 return fh.sheets()

#获取sheet表的行数

def getnrows(fh,sheet):

 table=fh.sheets()[sheet]

 return table.nrows

#读取文件内容并返回行内容

def getFilect(file,shnum):

 fh=open_xls(file)

 table=fh.sheets()[shnum]

 num=table.nrows

 for row in range(num):

 rdata=table.row_values(row)

 datavalue.append(rdata)

 return datavalue

或者直接用concat+一个循环来实现:

for i in var_list:

 df_0 = data[['var_1','var_2','var_3','var_4',i]][data[i]=='信息']

 df_0['month'] = date_replace(i)

 df_0 = df_0[['var_1','var_2','var_3','var_4','var_5']]

 li.append(df_0)



writer = pd.ExcelWriter(r'C:\Users\mapping.xlsx')

df = pd.concat(li)

df.to_excel(writer,'Sheet1',index=False,header = None)

df

Excel中添加数据图表整理好excel文件后下一步需要做的是处理文件里的数据,根据数据来生成一些自己需要的图表:

import xlsxwriter

#设置一个例子

data = [20, 45, 26, 18, 45]

#创建表格

workbook = xlsxwriter.Workbook("temp.xlsx")

worksheet = workbook.add_worksheet("data")

#添加数据

worksheet.write_column('A1', data)

#创建图表

chart = workbook.add_chart({'type': 'line'})

#图表添加数据

chart.add_series({

 'values': '=data!$A1:$A6',

 'name': '图表名称',

 'marker': {

 'type': 'circle',

 'size': 8,

 'border': {'color': 'black'},

 'fill': {'color': 'red'}

 } ,

 'data_labels': {'values': True},

 'trendline': {

 'type': 'polynomial',

 'order': 2,

 'name': '趋势线',

 'forward': 0.5,

 'backward': 0.5,

 'display_equation':True,

 'line': {'color': 'red', 'width':1, 'dash_type': 'long_dash'}

 }

})

worksheet.insert_chart('c1', chart)

workbook.close()

 

实现效果:

word关键信息提取

假设你收到1万份简历,你想先根据学校做一些筛选,这时候利用python将大量的简历进行信息汇总,只提取关键信息用excel查看起来更加方便。

 

docx文件自己本身是压缩文件,打开压缩包之后竟然发现里面有个专门存储word里面文本的文件。 那么步骤就变得简单了:1. 打开docx的压缩包2. 获取word里面的正文信息3. 利用正则表达式匹配出我们想要的信息4. 将信息存储到txt中(txt可以用excel打开)5. 批量调用上述过程,完成一万份简历的提取工作利用正则匹配获取关键信息:

import re

def get_field_value(text):

 value_list = []

 m = re.findall(r"姓 名(.*?)性 别", table)

 value_list.append(m)

 m = re.findall(r"性 别(.*?)学 历", table)

 value_list.append(m)

 m = re.findall(r"民 族(.*?)健康状况", table)

 value_list.append(m)

 '''

 此处省略其他字段匹配

 '''

 return value_list

自动化运营监控

在平时的工作中,一定会有对运营情况的监控,假设你管理一家店铺,那么一些关键指标肯定是你需要每天查看到的,比如店铺访问数,商品浏览数,下单数等等,这个时候不用每天重复地去统计这些数据,这需要写一个自动化程序,每天将数据保存在固定的文件夹下就可以实现报表的实时监控。

 

如果你的数据来源是线下文件:

  1. 利用python操作线下文件将其载入数据库
  2. 通过数据库对数据进行处理
  3. 利用python输出结果
from impala.dbapi import connect

from impala.util import as_pandas

import datetime



conn = connect(host='host',port=21050,auth_mechanism='PLAIN',user='user',password='password')

#host:数据库域名

#user:数据库用户名

#password:数据库密码

df_data = pd.read_excel('temp.xlsx')



rows =[]

for index, row in df_data.iterrows():

 rows.append('('+'"'+str(row['case_id']).replace('nan','null')+'"'+','+'"'+str(row['birth_date'])+'"'+')'+',')

 a= '''

 INSERT into table

 (case_id, birth_date)

 values '''

for i in rows:

 a += i

a = a[:-1]



cursor1 = conn.cursor()

cursor1.execute(a)

cursor1.close()

conn.close()

print('成功导入数据至数据库...')

del a

del rows

如果你的数据来源是线上文件(存在数据库)

  1. 直接利用python链接数据库进行一些列的操作
  2. 导出你所需要的结果
import sql #sql是封装的sql文件

sql_end = sql.sql_end

cursor1 = conn.cursor()

for i in sql_end.split(';'):

 print(i)

 cursor1.execute(i)

cursor1.close()

conn.close()

print('程序运行结束,请执行下一步。')

自动发送邮件

使用Python实现自动化邮件发送,可以让你摆脱繁琐的重复性业务,节省非常多的时间。数据分析师经常会遇到一些取数需求,有些数据需求是每天都需要的,有些数据需求是每周一次的。对于这些周期性的数据需求,每次都重复性地手动导出这些数据,并回传给需求方,是很繁琐且浪费时间的。所以完全可以设置自动邮件来解决。"Talk is cheap, show you the code"常见的邮件肯定有三部分:1、正文2、图片3、附件OK导入我们需要用到的包

from email.mime.text import MIMEText

from email.mime.multipart import MIMEMultipart

from email.mime.image import MIMEImage

import smtplib



msg = MIMEMultipart()

在邮件中插入正文:

##在邮件中插入文本信息

df_text='''<html>

 <body>

 <p> Hi all ,</p>

 <p> 这是一个测试邮件,详情请参考附件 </p>

 <p> 情况如下图: </p>

 </body></html>'''

msgtext = MIMEText(df_text, 'html', 'utf-8')

msg.attach(msgtext)

如果你需要插入图片,利用同样的方法,在邮件中插入图片:

##在邮件中插入图片信息

image = open('temp.jpg','rb')

msgimage = MIMEImage(image.read())

msg.attach(msgimage)

在邮件中插入附件:

##在邮件添加附件

msgfile = MIMEText(open('temp.xlsx', 'rb').read(), 'base64', 'utf-8')

msgfile["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="temp.xlsx"'

msg.attach(msgfile)

剩下的就是设置一些邮件参数来发送邮件:

#设置邮件信息常量

email_host= '' # 服务器地址

sender = '' # 发件人

password ='' # 密码,如果是授权码就填授权码

receiver = '' # 收件人

发送邮件:

try:

 smtp = smtplib.SMTP(host=email_host)

 smtp.connect(email_host)

 smtp.starttls()

 smtp.login(sender, password)

 smtp.sendmail(sender, receiver.split(',') , msg.as_string())

 smtp.quit()

 print('发送成功')

except Exception:

 print('发送失败')

然后将你的任务设置定时执行就可以轻松实现啦

实现效果:

平时的工作中,真的有太多可以去自动化的任务,由于经验受限这里不能一一举例说明,只能尽量分享一些我遇到过或者听说过的例子。希望大家都越来越高效,边偷懒边完成工作~