CDA建模数据分析师-Python第十期 扫二维码继续学习二维码时效为半小时

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价格: 5900.00元

课程名称:
CDA建模数据分析师-Python方向
从零编程到数据挖掘  商业项目 案例实操

 

课程介绍:
本课程为CDA LEVEL II 建模分析师认证培训班-Python专题。 Python被誉为全世界最高效的编程语言, 具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点,它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。 本课程以案例为主线,结合开源Python工具,全面金融、电信、银行等行业的主要数据挖掘主题。而且注重业务与算法的深入结合,在轻松的氛围内体会算法的奇妙之处。

课程计划:
第一阶段数据挖掘与Python入门

1、数据分析前沿建模分析思路

2、建模分析软件对比

3、Python语法基础

4、Python的运算符与表达式

5、Python的函数与模块

6、Python的异常处理与文件操作

7、Python科学计算

8、Python绘图篇

9、Python连接数据库-Mysql篇

第二阶段数据挖掘模型与组合算法

1、数据挖掘模型介绍与模型分类

2、数据挖掘标准流程CRSIP-DM

3、数据准备、预处理与数据转化

4、特征变量选择:主成分和因子分析

5、样本聚类

6、案例1:汽车类型聚类与地域购买偏好分析

7、决策树模型

8、模型验证+组合算法析

9、案例2:电信离网用户预警

第三阶段KNN与线性回归

1、最近邻域法(KNN)、MBR、样条曲线

2、线性回归与岭回归

3、可实现的Lasso算法

4、线性回归做客户价值预测

5、最近领域法与贝叶斯网络

6、关联规则与购物篮分析

7、案例3:婚恋网站被约会可能性预测

8、案例4:零售业客户价值预测模型

第四阶段逻辑回归与SVM

1、逻辑回归;广义线性模型

2、支持向量机

3、简单线性回归

4、案例5:新闻内容分类

5、案例6:银行贷款问题

6、案例7:金融数据分析建模

第五阶段文本分析与社会网络分析

1、文本分析流程概述

2、常用字符串函数与正则表达式

3、分词与词频统计

4、社会网络分析

5、案例8:电信客户交友圈与流失预警

6、案例9:电信再入网客户身份指纹识别

7、案例10:新闻内容分类

8、案例11:构造新闻热点词指数

第六阶段综合案例分析

1、电信离网用户预测案例

2、银行信用风险建模分析

3、系统聚类:基于网站定位数据的商圈分析

4、情感分析:基于电商产品数据的情感分析

5、金融数据分析:基于因子库的数据建立

6、Python爬虫

 

课程特色:
名师团队:知名数据行业专家传递,授业,解惑
实战授课:理论与实践结合案例入手,学以致用
教学督导:报名-指导-答疑-作业跟进360度无缝对接
增值服务:相关课程推荐CDA考证辅导,人脉拓展