CDA建模数据分析师——SPSS Modeler 专题第8期 扫二维码继续学习二维码时效为半小时

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价格: 5900.00元

课程名称:
CDA建模数据分析师——SPSS Modeler课程

 

课程介绍:
本课程的目的是针对数据挖掘整套流程,以金融、电信、电商和零售业为案例背景,结合SPSS MODELER+WEKA深入讲授数据挖掘的主要算法,让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。选择IBM SPSS Moderler及开源软件Weka的主要原因在于这两套软件不需要有编程的基础。同时,整个软件的操作过程也不需要编程。这样的设计可以让学员直接且迅速的进入到数据分析的情境,而不会受限于编程的熟练及技巧上。我们都知道,数据分析最重要的是分析的思路、分析的流程及结果的解读。编程则是实现这些分析思路的手段之一。然而,编程的训练不是短时间可以培养出来。因此,是否有可能在不编程的情况下,就能直接进入分析最重要的思路领域,是本课程最主要要达成的目的。而IBM SPSS Moderler及开源软件Weka这两套软件正是可以实现这个目的的两套互补的软件。

 

课程计划:

第一阶段:SPSS Modeler数据挖掘P1(面授&直播)
1.数据挖掘前沿与概述
2.数据挖掘流程CRISP-DM介绍
3.数据挖掘模型介绍概览
4.KNN算法与实操
5.数据整合与清洗
6.数据遗缺值处理
7.数据扩充与正规化
8.数据精简与抽样知识
案例:银行业之进件评分卡数据集

第二阶段:SPSS Modeler数据挖掘P2(面授&直播)
1.朴素贝叶斯分类
2.决策树算法
3.线性回归分析
4.神经网络分析
5.支持向量机SVM
6.时间序列分析
7.聚类分析
8.关联分析方法
案例:零售业交叉销售与提升销售

第三阶段:期末毕业答辩(面授&直播)
1.课题:银行客户聚类分析
2.课题:房贷客户进件违约风险预测
3.课题:零售业客户忠诚预测
4.课题:电信业营销相应预测模型
(备注:以上仅为参考课题)

 

课程讲师:

李御玺
台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事
台湾大学博士,在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行等。

 

课程案例,项目特训

医疗业之临床路径的预测

案例介绍本数据集含有200个病人的资讯,输入字段包含病人的生理和病理属性,目标字段为用药药品。我们希望协助医生决策在不同状况的时候应该采取哪一种临床路径的治疗使得病人能够比较快的痊愈。技能涉及基于IBM SPSS Modeler工具,本节案例涉及到如下技能:数据探索、描述性统计分析、字段扩充、决策树思想与实操、决策树解读。

数据前处理技术

案例介绍有高质量的数据,才有高质量的探勘结果。在Data Mining的整个运作过程,数据前处理是最重要的一个步骤,数据前处理得当,对后续Data Mining过程是否有效和质量的好坏有重要的影响。技能涉及本节基于银行业进件评分数据集,采用IBM SPSS Modeler工具进行实操。涉及的知识点有:字段选择与数据整合、数据清洗、错误值离群值空值处理、字段扩充、数据转换与数据精简、产生数据质量报告。