CDA数据分析师-周末集训班 第5期 扫二维码继续学习二维码时效为半小时

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价格: 9900.00元

课程名称:
CDA数据分析师-周末集训班
3个月系统提升 成为企业抢手人才

 

课程介绍:
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。

【CDA数据分析师-周末集训班】课程针对周末时间充裕、基础薄弱;专科本科在校生;客户经理、产品经理、市场营销等岗位欲提升职业技能人员;待业、期待转行从事数据分析工作人员等提供3个月周末非脱产集训课程,毕业后对有工作需求的学员可推荐单位就业。  

在这门数据分析师学位课程中,你将掌握如何建置数据仓库、使用可视化方法发现数据中的模式规律、使用统计分析方法进行验证、结合机器学习进行预测并清晰传达你的洞察。毕业后,你将成为企业抢手的数据分析师。

 

课程计划:
第一阶段:Mysql数据库基础知识 (视频)
1.安装与配置Mysql 
2.Mysql数据库基本操作
3.数据的CRUD操作
4.单表与多表链接查询、子查询
5.使用正则表达式查询
6.数据库的备份与恢复
7.Mysql远程链接服务器

第二阶段:数据分析统计基础理论P1(面授&直播)
1.数理统计基础知识
2.随机事件与随机变量
3.正态分布与中心极限定理
4.其他统计学三大分布
5.描述性统计分析
6.数据的集中趋势和离散测度

第三阶段:数据分析统计基础理论P2(面授&直播)
1.随机抽样知识
2.抽样估计基础
3.点估计与区间估计
4.假设检验方法
5.T检验与方差分析
6.列联表分析
7.相关与回归分析

第四阶段:SPSS入门与数据处理(面授&直播)
1.SPSS数据分析流程介绍
2.SPSS软件介绍与学习方法
3.SPSS数据的输入与保存
4.数据预处理技术
5.异常值、缺失值处理
6.描述性统计分析
7.SPSS统计图形探索
a.案例:员工绩效数据集

第五阶段:SPSS建模分析技术(面授&直播)
1.相关分析技术
2.简单线性回归分析
3.多元线性回归分析
4.二元Logistic回归分析
5.主成分分析与聚类分析
6.FRM客户价值模型
7.统计报表制作过程
a.案例:银行客户违约信息预测

第六阶段:SPSS案例分析(面授&直播)
1.时间序列Arima模型的设定与识别
2.使用时间序列分析做销量预测案例
3.信用卡产能指标趋势预测与监控
4.香烟市场调研分析案例
5.两阶段精准营销案例

第七阶段:Tableau数据可视化(线上学习)
1.Tableau数据可视化简介
2.Tableau数据连接
3.Tableau操作与工作表
4.Tableau仪表盘制作
5.Tableau故事制作
a.案例:Tableau电影数据可视化

第八阶段:毕业项目作业(面授&直播)
1.电商客户价值预测
2.网站流量数据分析
3.信用卡客户流失预警
4.电信客户价值预测
(备注:以上仅为参考课题)

第九阶段:SPSS Modeler数据挖掘P1(面授&直播)
1.数据挖掘前沿与概述
2.数据挖掘流程CRISP-DM介绍
3.数据挖掘模型介绍概览
4.KNN算法与实操
5.数据整合与清洗
6.数据遗缺值处理
7.数据扩充与正规化
8.数据精简与抽样知识
案例:银行业之进件评分卡数据集

第十阶段:SPSS Modeler数据挖掘P2(面授&直播)
1.朴素贝叶斯分类
2.决策树算法
3.线性回归分析
4.神经网络分析
5.支持向量机SVM
6.时间序列分析
7.聚类分析
8.关联分析方法
案例:零售业交叉销售与提升销售

第十一阶段:期末毕业答辩(面授&直播)
1.课题:银行客户聚类分析
2.课题:房贷客户进件违约风险预测
3.课题:零售业客户忠诚预测
4.课题:电信业营销相应预测模型
(备注:以上仅为参考课题)

 

课程讲师:

李奇
微软Excel MVP(Excel最有价值专家)/经管之家签约讲师/中国电子表格应用大会主席
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、设计及实施商业智能业务解决方案、软件开发及SQL、Excel相关数据分析课程培训等。

丁亚军
CDA数据分析师金牌讲师/数据分析总监
现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。

傅老师
金融数学博士/CDA讲师
主要从事金融数学,金融数据分析等领域的研究,发表SCI,EI,CSSCI核心期刊论文多篇。傅老师高校从教14年,主要讲授统计学、信用风险建模、金融数据挖掘等课程,先后指导学生获得全国数学模型竞赛和美国数学建模竞赛一等奖,获得全国数学模型竞赛优秀教练员。
在具体行业方面,傅老师先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的高级数据分析顾问,先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目,有着丰富的行业经验。
授课方面,作为CDA金牌讲师,CDA数据分析就业班课程研究顾问,CDA数据分析师考试组委会命题组成员,CDA一级命题组组长,长期与CDA数据分析就业班合作讲课,主要讲授统计基础和R语言数据挖掘,具有丰富的教学讲解经验,课程生动形象,风格通俗易懂,深受学员的喜爱。

李御玺
台湾铭传大学教授/中华数据挖掘协会理事
台湾大学博士,在其相关研究领域已发表超过260篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。 其还兼任厦门大学数据挖掘中心顾问,中国人民大学数据挖掘中心顾问,IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行等。

 

课程特色:
名师团队:知名数据行业专家传递,授业,解惑
实战授课:理论与实践结合案例入手,学以致用
教学督导:报名-指导-答疑-作业跟进360度无缝对接
增值服务:相关课程推荐CDA考证辅导,人脉拓展