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该课程属于 CDA A + 数据分析师-第五期 请加入后再学习
课程介绍
发掘购物篮规则 - 关联分析
一、关联规则概念与原理
1. 本课程需要准备的软件与配置
2. 推荐系统的基本概念与分类
3. 如何评价一个推荐系统
二、购物篮分析与关联规则
1. 什么是购物篮分析--原理与基本概念
2. 关联规则挖掘算法与其优缺点
3. 案例：家居用品商店的营销策略
4. 关联规则可视化
三、相似性推荐与系统过滤
1. 如何收集用户偏好
2. 相似度如何计算
3. 协同过滤
4. 基于内容的推荐与混合推荐
5. 案例2 ：如何给用户推荐一部他喜欢的电影？
四、基于矩阵分解(SVD)的推荐算法
1. SVD推荐算法的原理
2. 案例：SVD推荐算法
1. 本课程需要准备的软件与配置
2. 推荐系统的基本概念与分类
3. 如何评价一个推荐系统
二、购物篮分析与关联规则
1. 什么是购物篮分析--原理与基本概念
2. 关联规则挖掘算法与其优缺点
3. 案例：家居用品商店的营销策略
4. 关联规则可视化
三、相似性推荐与系统过滤
1. 如何收集用户偏好
2. 相似度如何计算
3. 协同过滤
4. 基于内容的推荐与混合推荐
5. 案例2 ：如何给用户推荐一部他喜欢的电影？
四、基于矩阵分解(SVD)的推荐算法
1. SVD推荐算法的原理
2. 案例：SVD推荐算法
课程特色
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