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  • 通信行业的内训模式多为等级式,从L1到L2,再结合数据分析等级认证考试,逐级打通。
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  • DT时代,各行各业均有数据产生,对企业而言,如何使用数据、分析数据、让数据产生价值显得格外重要。
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  • 数据分析思维内训、数据中台的道与术、大数据架构、文本分析等内容,均可为企业定制。CDA企业内训已为近百家企业提供优质服务。
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企业VIP(基础版)课程

企业VIP(基础版)精品在线课程包括Power BI、Tableau、数据分析数学基础、R语言基础、SPSS实战、Python基础、SAS EG等多门课程,基本涵盖了企业业务数据分析师标准要求的所有内容,可以全面高效的为企业培养一名合格的业务数据分析师。

1.商业数据分析师通识课

数据分析与商业智能
数据化业务指标体系设计
描述性统计分析
数据挖掘和模型导论

2.Excel基础

业务数据分析基础
业务数据分析模型与分析方法

3.数据库基础

数据库概述及基本操作
单表查询、多表查询、子查询
常用函数
MySQL进阶练习及案例

4.BI可视化

Power BI商业智能分析基础
Power BI搭建多维业务数据模型
Power BI商业智能实战案例
Tableau商业智能分析与案例实战

5.数学基础

微积分;线性代数
描述性统计方法
抽样估计;假设检验
列联分析;相关分析;回归分析

6.R语言编程与统计分析

R语言基础知识
利用R进行描述性统计分析
利用R进行推断性统计分析
市场调研与数据处理技术

7.SPSS数据分析实战

SPSS软件介绍—数据视图与变量视图
SPSS使用方法及对应模型实现
实战-银行客户信用行为特征分类与
违约预测
实战-降维在消费行为中的应用
实战-利用RFM模型对电商客户进行
细分管理
实战-购买行为组合与预测

8.Python基础

Python编程基础知识
Python数据清洗
Python数据可视化
Python网络爬虫
Python数据清洗高级操作及案例实战

9.SAS EG

数据分析入门与SAS EG基础
统计分析基础与数据可视化
数据挖掘概述与相关分析
因子分析与聚类分析
SQL语言查询
回归分析与时间序列
案例:航空销售案例分析

企业VIP(高级版)课程

企业VIP(高级版)精品在线课程除 包含初级版课程内容 外,增加了Python机器学习、深度学习、人工智能、SAS EM、区块链等前沿热门课程,完成全部内容,可晋升为一名建模分析师或大数据分析师,有能力解决企业数据挖掘问题。

1.Python机器学习

KNN;K-Means
决策树;关联规则
聚类、回归、集成等

2.Python机器学习    sklearn实战

sklearn实战
文本分析技术与综合案例
深度学习技术与综合案例
电信客户流失预警/信用卡盗刷预测建模
产品营销/小额信贷及信用风险预测建模

3.大数据技术

大数据前沿应用与开源框架Hadoop
分布式数据仓库技术-Hbase/Hive
关系型数据库技术-Mysql理论及实战
分布式计算引擎-Spark入门
分布式计算引擎-Spark进阶
大数据可视化
大数据与Python结合-Pyspark机器学习
大数据企业项目案例

4.非关系型数据库—    MongoDB

MongoDB的安装、配置与启动
MongoDB命令行操作之数据库、集合
MongoDB基本操作之增删改查;索引
MongoDB的备份与恢复
MongoDB的导入与导出
MongoDB主从复制
MongoDB副本集

5.深度学习

深度学习框架Tensorflow
神经网络结构
卷积神经网络
RNN和LSTM
神经网络算法基础
迁移学习和强化学习

6.人工智能实战

文本分析
图像识别
语音识别
对抗生成网络
智能问答系统

7.SAS EM

基础知识及编程基础
SAS数据分析基础与高级编程
数据挖掘-有监督训练模型及案例
数据挖掘-无监督训练模型及案例
客户流失模型演示和练习
保险客户流失
SAS编程构造信用评分模型
客户流失类型(em和代码并行)
银行产品关联分析(em和代码并行)

8.比特币,区块链

比特币白皮书 去中心化
挖矿:矿工、矿池、矿机与算力
比特币认知
公有链、私有链和联盟链
哈希算法;共识机制
以太坊;合约
Solidity编程基础

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