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CDA备考攻略
20220919期数据分析脱产就业班(录播)
简介
查看课程
任务列表
第1任务: 9.19.1 开班典礼
第2任务: EXCEL业务数据分析阶段测试
第3任务: PowerBI阶段测试
第4任务: MySQL数据库阶段测试
第5任务: Excel基础知识测试题
第6任务: 9.26.1 数据分析介绍
第7任务: 9.26.2 数据的分类
第8任务: 9.26.3 条件格式
第9任务: 9.26.4 常用函数1
第10任务: 9.26.5 常用函数2
第11任务: 9.27.1 数据透视分析介绍
第12任务: 9.27.2 数据透视表值显示方式
第13任务: 9.27.3 可视化分析法介绍
第14任务: 9.27.4 图表的操作
第15任务: 9.27.5 数据透视图
第16任务: 09月27日作业提交入口
第17任务: 9.28.1 考勤案例作业讲解1
第18任务: 9.28.2 考勤案例作业讲解2
第19任务: 9.28.3 考勤案例作业图表制作
第20任务: 9.28.4 对比类指标计算规则
第21任务: 9.28.5 客户分析类指标
第22任务: 9.29.1 漏斗模型
第23任务: 9.29.2 产品分析类指标与效果分析类指标
第24任务: 9.29.3 场景类指标练习
第25任务: 9.29.4 树状指标体系
第26任务: 9.29.5 杜邦分析树
第27任务: 9月29日作业提交入口
第28任务: 9.30.1 活动评估表
第29任务: 9.30.2 帕累托分析法
第30任务: 9.30.3 同期群分析
第31任务: 9.30.4 同期群分析2
第32任务: 9.30.5 复购分析
第33任务: 9月30日作业提交
第34任务: 10.10.1 复购分析案例
第35任务: 10.10.2 商业报告的撰写
第36任务: 10.10.3 企业数据咨询流程
第37任务: 10.10.4 excel报表案例思路梳理
第38任务: 10.10.5 excel报表操作
第39任务: 统计学基础-0923-水印
第40任务: 10.11.1 统计学概述
第41任务: 10.11.2 概括性度量1
第42任务: 10.11.3 概括性度量2
第43任务: 10.11.4 概括性度量3
第44任务: 10.11.5 离散程度
第45任务: 10.11.6 图表
第46任务: 10.11.7 数据分布
第47任务: 10.12.1 商业智能概述
第48任务: 10.12.2 pq数据导入
第49任务: 10.12.3 单表基础处理
第50任务: 10.12.4 多表合并介绍
第51任务: 10.12.5 多表合并详解
第52任务: 10.12.6 多表合并详解2
第53任务: 10.13.1 query作业讲解
第54任务: 10.13.2 pivot多维数据模型尝试
第55任务: 10.13.3 pivot多维数据模型精讲1
第56任务: 10.13.4 pivot多维数据模型精讲2
第57任务: 10.13.5 多维数据模型案例讲解
第58任务: 10.13.6 多维数据模型案例讲解2
第59任务: 10.14.1 多维数据模型练习讲解
第60任务: 10.14.2 dax函数讲解1
第61任务: 10.14.3 dax函数讲解2
第62任务: 10.14.4 dax函数练习讲解
第63任务: 10.14.5 时间智能函数讲解
第64任务: 10.14.6 时间智能函数讲解2
第65任务: 10.17.1 dax作业讲解
第66任务: 10.17.2 数据分析框架梳理
第67任务: 10.17.3 天猫案例背景介绍
第68任务: 10.17.4 天猫案例业务梳理
第69任务: 10.17.5 天猫案例实操
第70任务: 10.18.1 power bi操作拓展
第71任务: 10.18.2 服装案例背景介绍
第72任务: 10.18.3 服装案例业务梳理1
第73任务: 10.18.4 服装案例业务梳理2
第74任务: 10.18.5 服装案例实操1
第75任务: 10.18.6 服装案例实操2
第76任务: 10.19.1 服装案例操作
第77任务: 10.19.2 淘宝直通车背景介绍
第78任务: 10.19.3 淘宝直通车案例1
第79任务: 10.19.4 淘宝直通车案例2
第80任务: 10.19.5 淘宝直通车案例3
第81任务: 10.20.1 统计学基础知识回顾
第82任务: 10.20.2 参数估计与案例
第83任务: 10.20.3 假设检验1
第84任务: 10.20.4 假设检验2
第85任务: 10.20.5 假设检验3
第86任务: 4_参数估计-水印-PPT讲义
第87任务: 5_假设检验-水印-PPT讲义
第88任务: 10.21.1 数据库概述
第89任务: 10.21.2 创建数据库
第90任务: 10.21.3 创建表
第91任务: 10.21.4 约束条件
第92任务: 10.21.5 添加数据
第93任务: 10.21.6 简单查询
第94任务: 10.21.7 条件查询
第95任务: 10.24.1 查询结果排序
第96任务: 10.24.2 分组与聚合
第97任务: 10.24.3 分组后筛选
第98任务: 10.24.4 表连接
第99任务: 10.24.5 多表查询1
第100任务: 10,24.6 多表查询2
第101任务: 10.24.7 多表查询3
第102任务: MySQL10月24日作业提交入口
第103任务: 10.25.1 子查询1
第104任务: 10.25.2 子查询2
第105任务: 10.25.3 子查询3
第106任务: 10.25.4 常用函数之数学函数字符串函数
第107任务: 10.25.5 常用函数之日期时间函数
第108任务: 10.25.6 常用函数之逻辑函数
第109任务: 10.25.7 开窗函数
第110任务: 10.26.1 开窗函数2
第111任务: 10.26.2 开窗函数3
第112任务: 10.26.3 开窗函数4
第113任务: 10.26.4 淘宝用户行为分析案例背景
第114任务: 10.26.5 淘宝用户行为分析案例1
第115任务: 10.26.6 淘宝用户行为分析案例2
第116任务: MySQL10月26日作业提交入口
第117任务: 10.27.1 淘宝用户行为分析案例3
第118任务: 10.27.2 淘宝用户行为分析案例4(帕累托)
第119任务: 10.27.3 淘宝用户行为分析案例5
第120任务: 10.27.4 淘宝用户行为分析案例6(RFM)
第121任务: 10.27.5 淘宝用户行为分析案例7
第122任务: 10.27.6 快时尚SHEIN案例1
第123任务: 10.27.7 快时尚SHEIN案例2
第124任务: 10.27.8 快时尚SHEIN案例3
第125任务: 10.29.1 周末SQL练习1
第126任务: 10.29.2 周末SQL练习2
第127任务: 10.29.3 周末SQL练习3
第128任务: 10.29.4 周末SQL练习4
第129任务: 10.28.1 Hive大数据环境准备
第130任务: 10.28.2 Hive原理与大数据架构
第131任务: 10.28.3 linux基础
第132任务: 10.28.4 Hadoop与Zeppelin客户端工具
第133任务: 10.28.5 HiveSQL DDL语句
第134任务: 10.31.1 HiveSQL DDL语句2
第135任务: 10.31.2 HiveSQL DDL语句3
第136任务: 10.31.3 HiveSQL DQL语句1
第137任务: 10.31.4 HiveSQL DQL语句2
第138任务: 11.1.1 流程建模
第139任务: 11.1.2 流程创建
第140任务: 11.1.3 数据管理基础
第141任务: 11.1.4 数据建模基础
第142任务: 11.1.5 数据建模实操
第143任务: 11.2.1 波士顿矩阵模型
第144任务: 11.2.2 RFM模型
第145任务: 11.2.3 RFM模型练习
第146任务: 11.2.4 RFM模型练习2
第147任务: 11.2.5 用户价值模型练习
第148任务: 11.3.1 业务模型的设计
第149任务: 11.3.2 超市选品模型设计练习
第150任务: 11.3.3 财务指标
第151任务: 11.3.4 资产负债表介绍
第152任务: 11.3.5 表格数据制作动图方法
第153任务: 11月3日作业提交入口
第154任务: 11.4.1 资产负债分析报表制作
第155任务: 11.4.2 资产负债分析报告介绍
第156任务: 11.4.3 综合案例实操作业介绍1
第157任务: 11.4.4 综合案例实操作业介绍2
第158任务: 11.7.1 综合案例实操直播答疑1
第159任务: 11.8.1 综合案例实操直播答疑2
第160任务: 11.9.1 综合案例作业展示一
第161任务: 11.9.2 综合案例作业展示二
第162任务: 11.9.3 综合案例作业展示三
第163任务: 11.10.1 Python简介、jupyter notebook使用介绍
第164任务: 11.10.2 jupyter notebook 使用,markdown简介
第165任务: 11.10.3 Python代码格式
第166任务: 11.10.4 Python变量
第167任务: 11.10.5 布尔类型及逻辑运算符
第168任务: 11.11.1 数字类型及转换
第169任务: 11.11.2 数字类型运算符、字符串
第170任务: 11.11.3 序列的共有特性:索引、切片
第171任务: 11.11.4 序列的其他特性
第172任务: 11.11.5 字符串的常用方法
第173任务: 11.14.1 字符串常见方法
第174任务: 11.14.2 字符串格式化
第175任务: 11.14.3 列表创建、修改元素
第176任务: 11.14.4 列表常用方法
第177任务: 11.14.5 元组及常用方法
第178任务: 11.15.1 字典与集合
第179任务: 11.15.2 Python判断语句
第180任务: 11.15.3 三元运算符、while循环
第181任务: 11.15.4 for 循环
第182任务: 11.15.5 函数及模块
第183任务: 11.16.1 numpy 介绍和生成数组
第184任务: 11.16.2 数组属性和矢量化运算,变换和拆分与拼接
第185任务: 11.16.3 广播,索引与切片和IO操作
第186任务: 11.16.4 Series的创建及其属性和特性
第187任务: 11.16.5 初识pandas
第188任务: 11.16.6 DataFrame创建和增加列
第189任务: 11.17.1 删除列,数据查看与描述
第190任务: 11.17.2 数据索引和切片
第191任务: 11.17.3 布尔索引
第192任务: 11.17.4 抽样和排序
第193任务: 11.17.5 分箱和函数映射
第194任务: 11.17.6 缺失值和重复值处理
第195任务: 11.17.7 缺失值和重复值处理2
第196任务: 11.18.1 pandas读写数据
第197任务: 11.18.2 pandas分组应用
第198任务: 11.18.3 pandas中数据合并
第199任务: 11.18.4 pandas时间数据处理
第200任务: 11.18.5 时间、字符串数据处理
第201任务: 11.21.1 字符串序列及练习
第202任务: 11.21.2 matplotlib绘图流程介绍
第203任务: 11.21.3 绘制子图和绘制散点图
第204任务: 11.21.4 绘制折线图和条形图
第205任务: 11.21.5 dataframe绘图,饼图和箱线图
第206任务: 11.22.1 seaborn 可视化
第207任务: 11.22.2 白酒数据分析1
第208任务: 11.22.3 白酒数据分析2
第209任务: 11.22.4 白酒数据分析3
第210任务: 11.22.5 泰坦尼克号生存分析
第211任务: 11.23.1 从多个表中提取指定数据到新表
第212任务: 11.23.2 按照日期统计的表转换成按照类别统计
第213任务: 11.23.3 汇总多个工作簿数据
第214任务: 11.23.4 绘制图形并插入到Excel表中
第215任务: 11.23.5 考勤统计,社保核对
第216任务: 11.24.1 Python发送邮件测试
第217任务: 11.24.2 Python连接数据库
第218任务: 11.24.3 绘制图形并插入到Excel表中
第219任务: 11.24.4 风控报表自动化案例一
第220任务: 11.24.5 风控报表自动化案例二
第221任务: 11.24.6 风控报表自动化案例三
第222任务: 11.25.1 ETL简介
第223任务: 11.25.2 kettle配置及简介
第224任务: 11.25.3 文本转excel
第225任务: 11.25.4 合并多个文件、ETL案例
第226任务: 11.25.5 ETL案例
第227任务: 11.28.1 相关分析
第228任务: 11.28.2 一元线性回归
第229任务: 11.28.3 多元线性回归基本思想
第230任务: 11.28.4 高斯马尔可夫假设
第231任务: 11.28.5 多元回归案例
第232任务: 11.29.1 线性回归案例
第233任务: 11.29.2 线性回归案例2
第234任务: 11.29.3 逻辑回归基本思想
第235任务: 11.29.4 模型评估
第236任务: 11.29.5 逻辑回归模型
第237任务: 11.30.1 逻辑回归案例
第238任务: 11.30.2 逻辑回归案例2
第239任务: 11.30.3 矩阵分析法与主成分分析
第240任务: 11.30.4 因子分析
第241任务: 12.1.1 数据挖掘方法论讲解
第242任务: 12.1.2 贷款业务指标分析
第243任务: 12.1.3 制作Y和静态标签
第244任务: 12.1.4 用户画像
第245任务: 12.1.5 建立回归模型
第246任务: 12.2.1 数据挖掘基础
第247任务: 12.2.2 L1和L2正则化
第248任务: 12.2.3 正则化下的线性回归
第249任务: 12.2.4 正则化下的线性回归2
第250任务: 12.2.5 正则化下的线性回归3
第251任务: 12.2.6 代码实战
第252任务: 12.2.7 客户分群理解
第253任务: 12.2.8 系统聚类
第254任务: 12.3.1 白酒销售数据分析一
第255任务: 12.3.2 串讲白酒销售数据分析二
第256任务: 12.3.3 串讲白酒销售数据分析三
第257任务: 12.3.4 串讲白酒销售数据分析四
第258任务: 12.3.5 串讲泰坦尼克号数据分析
第259任务: 12.3.6 串讲拉勾数据分析
第260任务: 12.5.1 kmeans-1
第261任务: 12.5.2 kmeans-2
第262任务: 12.5.3 代码实战1
第263任务: 12.5.4 代码实战2
第264任务: 12.5.5 决策树-1
第265任务: 12.5.6 决策树-2
第266任务: 12.5.7 决策树代码实战1
第267任务: 12.5.8 决策树代码实战2
第268任务: 12.6.1 推荐系统认知
第269任务: 12.6.2 关联规则-1
第270任务: 12.6.3 关联规则-2
第271任务: 12.6.4 关联规则代码实战1
第272任务: 12.6.5 关联规则代码实战2
第273任务: 12.6.6 协同过滤
第274任务: 12.6.7 协同过滤代码实战
第275任务: 数据挖掘基础&带正则项线性回归 PPT讲义
第276任务: 聚类分析&决策树应用 PPT讲义
第277任务: 关联规则&协同过滤 PPT讲义
第278任务: 树模型 PPT讲义
第279任务: 12.7.1 集成学习1
第280任务: 12.7.2 集成学习2
第281任务: 12.7.3 集成学习3
第282任务: 12.7.4 集成学习4
第283任务: 12.7.5 集成学习5
第284任务: 12.8.1 集成学习神经网络1
第285任务: 12.8.2 集成学习神经网络2
第286任务: 12.21.1 感知器(徐老师补课,接12月8日上午)
第287任务: 12.21.2 BP神经网络(接12月8日上午)
第288任务: 12.21.3 NLP情感识别和自动问答案例(接12月8日上午)
第289任务: 12.9.1 算法知识回顾
第290任务: 12.9.2 算法知识回顾2
第291任务: 12.9.3 社交网络基本概念
第292任务: 12.9.4 社交网络核心算法
第293任务: 12.9.5 申请反欺诈案例
第294任务: 12.20.1 职业指导
第295任务: 12.20.2 职业指导
第296任务: 12.20.3 职业指导
第297任务: 12.20.4 职业指导
学
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