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20260418商业策略分析L2(回放)
简介
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任务列表
第1任务: 20260418_0418期敏捷上午1、Python基础语法 2、数据结构与 控制语句、函数
第2任务: 20260418_0418期敏捷下午1、pandas基础 数据导入导出 2、pandas数据清洗3、
第3任务: 20260419_0418期敏捷上午1、电商销售案例2、白酒销售数据分析案例
第4任务: 20260419_0418期敏捷下午1、白酒数据案例 2、贷款违约探索性分析 3、加工描述违约的特征
第5任务: Python统计分析
第6任务: 20260425_上午 1、推断统计基础 2、假设检验基本原理
第7任务: 20260425_下午 3、假设检验步骤 4、推断统计方法 5、实例
第8任务: 1_线性回归
第9任务: 20260426_上午 1. 线性回归基本知识 2. 数据探索
第10任务: 20260426_下午 3. 数据处理 4. 模型假设 5. 模型调优
第11任务: 20260516_上午 1、线性回归特征工程 2、逻辑回归案例数据处理
第12任务: 20260516_下午 3、逻辑回归基础知识 4、逻辑回归代码实现 5、正则和约登指数
第13任务: 20260517_0418敏捷下午1、特征工程概念 2、特征加工 3、特征处理
第14任务: 20260517_0418敏捷上午1、抽样的概念 2、抽样的实现 3、抽样的实现及市场调研 (2)
第15任务: 20260523_上午 数据挖掘基础、决策树(上)
第16任务: 20260523_下午 数据挖掘基础、决策树(下)
第17任务: K_Means聚类算法
第18任务: DBSCAN聚类算法
第19任务: 降维算法
第20任务: 20260524_下午 3、聚类结果展示 pca降维 4、KMeans DBSCAN和凸数据 5、 DBSCAN代码 6、数据实现聚类和业务分析
第21任务: 20260524_上午 1、聚类算法原理 、工作原理及评估 2、KMeans聚类算法优缺点及代码演示
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工作时间:9:00-19:00
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