来源:Forbes 编辑:雅新 本文经授权转载于:新智元

【导读】人工智能是当今最热门的话题,它也是众多数据科学技术的集合。最近几年,各行各业对AI和数据科学家的需求巨大。目前,有十所顶尖院校开设的AI和数据科学本科课程是2021年全球最佳十大课程,一起来看看都有哪些学校。

人工智能已然成为当今技术和商业领域中最热门的话题。

人工智能是众多数据科学技术的集合,同时是极富挑战的学科方向,主要包括机器学习、NLP、CV、神经网络、语音识别等。数据科学是结合了机器学习、统计、高级分析和编程技术的跨学科领域,旨在挖掘隐藏的洞察见解,将数据应用于工作中。

据glassdoor网站去年公布的数据显示,一位数据科学家的平均工资是108,000美元(约75万人民币),这个薪水足够诱人!

目前全球越来越多的高校开设AI和数据科学课程,这表明整个社会和各行各业都需要在AI和数据科学领域接受正规培训和认证的人才。

       

A型数据科学家 Vs B型数据科学家

由于数据科学是一个非常广泛的学科,所以数据科学家这一职位并没有很明确的定位,在每个公司的职责有所不同。

一位数据科学家与分析师 Ajit Jaokar 曾将数据科学家大致分为两类:

TypeA 数据科学家:侧重Analysis,主要的工作是在清理数据,做分析,找见解,做报告等等。A类数据科学家是具有从事数据科学项目所需的良好技术技能的人员。他们可能是预测建模者,Python或R编程专家,商业智能专家,统计学家,机器学习从业人员,数据挖掘者等。

TypeB 数据科学家:侧重Building,B型数据科学家主要处理生产中的大数据,以建立直接与用户交互的模型。他们精通构建自己的自动化工具和框架。

尽管B型数据科学家和A型数据科学家具有相同的背景,但是B型数据科学家是数据科学团队的领导者,具有管理A型数据科学家的能力,以确保组织中的数据科学团队专注于提供可衡量的业务收益。

       

据 glassdoor《2019年美国50份最佳工作》调查显示,数据科学家职位位列第一,人们对这份工作整体评价给予4.7分高分评价(满分为5)。数据显示还有6510份工作空额,这表明市场对数据科学家与分析师的需求还是巨大的。

       

十大最佳AI和数据科学本科课程

一起来看一看全球十大最佳AI和数据科学本科课程。

1.哈佛大学——数据科学项目

       

哈佛大学为想要攻读数据科学学位的一部分本科生提供了两种数据科学课程。其中一个侧重于数学和统计方面,而另一个侧重于政府对数据分析使用需求的培训。政府课程涵盖数学,统计和计算基础知识,同时还包括社会科学知识。毕业生取得学位后便可以从事要求使用数据分析的新闻媒体,政治组织、像Google和Netflix等这样的顶尖科技公司岗位。哈佛大学被 Correlation One 评为数据科学领域的顶尖大学,该大学通过标准化测试来评估数据科学家的技能。

https://undergrad.gov.harvard.edu/data-science-within-government

2.密歇根大学——数据科学本科项目

密歇根大学的数据科学专业旨在为本科生提供数学,计算和统计学的基本技能,这些基本技能是数据科学的基础。作为一所享有盛誉的机构,它以信息技术和人工智能方面的前沿研究与开发而闻名,获得这所大学的学位将成为任何数据科学工作面试中的佼佼者。你将有机会学习数据挖掘,机器学习以及如何编写算法,以将所有这些应用到现实世界中。

https://cse.engin.umich.edu/academics/undergraduate/data-science-eng/

3. 新加坡南洋理工大学——数据科学与人工智能学士 

为了响应快速发展的数据科学和AI领域,由SCSE和SPMS共同提供的为期四年的全日制BSc学位课程,面向希望掌握整合计算机科学和统计学协同学科需求的学生。为了在计算机科学和数学之间取得平衡,这个课程由学校的计算智能实验室,以及数据科学和AI研究中心管理。

http://scse.ntu.edu.sg/Programmes/CurrentStudents/Undergraduate/Pages/DSAI.aspx

4. 纽约哥伦比亚大学——数据科学学士


哥伦比亚大学的计算机科学专业的学生可以采用各种途径进行学习,包括数据科学,人工智能和机器学习的基础知识,也包括通过工程学院管理的文学学士课程。学生可以学习概率、统计、线性回归和机器学习,也可以深入研究自然语言处理,计算机视觉和机器人技术等主题。

5. 爱丁堡大学——人工智能学士 


该学位课程涉及AI和数据科学的两个核心概念。首先,使用计算来理解自然智能的概念和功能,其次,使用诸如机器学习之类的技术在机器中复制这些功能。四年制课程将使学生有机会学习涵盖了从基础编程到神经科学和高级机器人技术的所有内容。毕业后的学生无疑将被AI和数据科学领域的顶级雇主视为有价值的候选人,但学校在培养该领域成功的初创企业的创始人也享有很高的声誉。

https://www.ed.ac.uk/studying/undergraduate/degrees/index.php?action=view&code=G700

6. 伦敦经济学院——数据科学理学士

       

该专业旨在教授商业或公共部门数据科学职业所需的技能,或继续攻读硕士学位或博士学位所需的资格。它涵盖了数据挖掘和机器学习及其在经济和金融领域的应用。通过学习,学生将能够使用和理解经典和现代的数据分析技术,在数据分析环境中胜任计算机编程,同时也能够理解,制定和使用社会科学中出现的定量模型。

http://www.lse.ac.uk/study-at-lse/Undergraduate/Degree-programmes-2021/BSc-Data-Science

7. 匹兹堡卡内基梅隆大学——人工智能科学学士

       

卡内基·梅隆大学在AI方面拥有悠久的传统。它是美国第一所提供专门的人工智能学士学位的大学,并且声称是50年前首次发明人工智能的地方。计算机科学,软件研究,语言技术,机器学习和机器人学院共同提供教育。学校还致力于AI for Social Good计划,在其中探索可能以积极方式影响社会的创新用例。还要求学生学习认知科学或认知心理学作为其取得学位部分要求。

https://www.cs.cmu.edu/bs-in-artificial-intelligence

8. 麻省理工学院

       

麻省理工学院的本科生有机会与学校的计算机科学和人工智能实验室合作,这是AI研究与开发领域的佼佼者。麻省理工学院以卓越的技术中心而著称,因此人工智能与学生可以使用的许多学科和研究领域交织在一起。从手机上的触觉反馈界面到军事侦察机器人,一切都在这里开发!

与此处列出的许多高校机构一样,其课程的注册竞争非常激烈,但如果你有幸获得offer,将与人工智能和数据领域的世界一流思想家及领导者一起学习和研究科学。 

http://catalog.mit.edu/mit/research/computer-science-artificial-intelligence-laboratory/

9. 斯坦福大学——计算机科学学士 

斯坦福大学的计算机科学学士学位使本科生有机会向世界上最著名的AI研究机构之一的专家学习。选修课程涵盖了AI基础知识的整个范围,包括机器学习,深度学习,计算机视觉和语言网络。学生还将探索这些技术在生物医学研究和经济学等其他学科中的应用。

10. 犹他州杨百翰大学——数据科学统计 

该课程可能不是最出名的,但它在 Data Science Degree 上排名第一,该网站根据毕业率等因素对全美的课程进行评分。学生将学习数据和统计在工业应用,预测和计算机编程中的使用。该课程涵盖R和Python编程,这是数据科学最常用的两种编程语言,并涵盖微积分,概率,线性回归和统计计算以及其他核心数据科学技能。

https://catalog.byu.edu/physical-and-mathematical-sciences/statistics/statistics-data-science-bs

参考链接:

https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2020/07/13/the-10-best-ai-and-data-science-undergraduate-courses-for-2021/#7c6f7b722042