作者:Evan

本文为「心中有数」CDA征文作品

大家好,我叫Evan,想和大家分享一下我转行到数据行业的过程。

这篇文章也可以看成是我的一个总结,我主要会从转行的背景,过程,以及上岸的心路做个交流。

01背景

我先从我的基本情况说起,方便大家根据自身情况做下对比,对自己转行有个更清晰的了解。

我90后,普通本科,专业经济学。毕业后折腾了一两年,然后在一家制造企业做了四年的数据相关的工作。

这里补充下,所在公司是一家制造企业,对数据需求量不是很大.环境相对闭塞。每天基本上是公司-班车-宿舍,做的工作主要EXCEL处理,另外还有大量的行政事项。

目前,我刚刚上岸,在一家化妆品公司从事数据相关的工作。

以上这是我基本的情况,接下来我会说下我是怎么转型的。

02转型之路

1. 离职的原因

我在上个公司工作了四年,离开时做了颇多的心理斗争。

仔细理理,离职的原因有三个:

发展前景偏向负面,从技术上讲,自身不需要做太大的提升;从职位晋升上说,一个萝卜一个坑,未来两年内升职的可能性微乎其微。总体上来说,横向和纵向发展都不是很有吸引力 。
年龄增加与个人成长成反比,单位结婚人占多数,顾家的人比较多,自我提升欲望的人不是很多。再加上自身也没有很强的学习动力,在学习这件事情上,也是摸鱼居多 。
自我价值的实现欲望与现实冲突加剧,自身对工作的价值认知降低,与自身的期望形成冲突。

在这三个因素的影响下,我最终选择了离职。

2. 与数据结缘

在上个公司工作第三年的时候,我开始考虑转行。

在此期间,我从网络上开始了解到与数据分析的工作。随着了解的深入,考虑到工作中有数据的经历和数据行业的未来,我开始决定转行到数据分析的工作。

经过短暂的比较,我报了CDA数据分析的课程。选择的原因也比较简单: 成立时间长,口碑不错。我当初报的是远程班,课程是数据分析一级和二级的课程,学习的内容很多,EXCEL、POWER BI、SQL、统计学、SPSS和PYTHON... 周末上课,前后大概半年的时间。

3. 离职备战

在上完课半年后,我下定决心离职备战。

下班后,我的学习动力不是很强,总是按耐不住玩手机的欲望,大量的时间被消耗掉。反反复复过了几个月,我觉得还是得逼逼自己,就离职了。

4. 学习过程

从离职到上岸,我前后用了四个月的时间。我想从学习方向确定,情绪梳理和与数据相关的朋友沟通这三个方向来细说下。

学习方向的梳理 

首先是,从事数据分析需要掌握很多的技能和工具。常用的的工具有:excel、sql、power bi、python等。知识上需要懂相关行业背景和常用的数据分析方法等。掌握这些工具和技能从长远来看都是必须的。

从短期来说对于想要挑战又很大。掌握哪些工具以及掌握到什么程度,自己要提前做个规划。我当时备战的时候,觉得power bi很好,又认为统计学很重要,Python爬虫很有用,结果自己纠结来,纠结去,啥也没学,浪费了很多的时间。

在此期间我看了很多的招聘需求,发现很多要求是SQL和Python。到此为止,我在学习上有了基本方向,主攻SQL查询和PythonN数据处理。

学习技巧上网上很多,我觉得老师说的很对,就四个多:多看,多学,多敲,多问。

做到了这四个多,软件掌握程度必然会很高。除此之外,我认为再加一个多,多输。把自己练习过的案例或者学习过程分享到网上,一来方便自己回看,二来为将来求职提供支撑和帮助。

情绪梳理 

在备战的过程中,我觉得情绪的管理会很重要。

转行是一场未知的旅程,我们每天看到有限的弹药在消耗,又不知道什么时候会上岸,压力会超过很多预想。除了与人交流,自我对话也是很有的方法。自我对话会理清思绪,认识到自己的初心,强烈推荐试试。

沟通 

学习的过程中难免遇到问题,除了自己网上查找资料,加入相关的社群求教也是很好的方法。在社群中多交流会学的很快,也能认识更多的同伴,了解更多数据相关的事情。基于此,我很推荐在群里交流和学习。

03上岸

我是在家学习两个月后开始找的工作。

刚开始不是很顺利。后来自己做了些总结,主要三点:

多练习相关项目,争取变成自己的东西,用自己语言表达出来。最好可以举一反三。有精力的话建议考取数据相关行业的证书,我当时考了CDA数据分析LEVEL Ⅰ的证书,对后期的面试会有一定的帮助

找专业的人,比如HR老师,他会帮助简历的修改以及岗位的推荐 

争取内推。内推会节省时间和提高成功率,可以联络相关的朋友,也可以在网上找。在经过四个月的磕磕绊绊后,我入职了一家公司,算是上岸了。

以上就是我的分享,希望能对大家有所启发。

作者:Evan CDA持证人

原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/414379725