转载于CDA数据分析师

无论是身处什么行业什么领域,数据分析越来越成为一项必不可少的技能,而运用数据分析进行决策更能产生形成高质量的决策结果。

数据分析不仅仅是数据分析师才需要具备的,其实每位职场人士都需要具备。

在各大招聘网站中,我们可以看到几乎每个跟数据打交道的互联网岗位要求都会写着:具有敏锐的数据洞察力和较强的数据思维。

可以这么说,如果你具备数据分析能力,加上一定的工作经验,你将获得相当丰厚的待遇。

01什么是数据分析能力?

数据分析是为了提取有用信息和形成结论,而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

简而言之,就是将数据(包括文本、音乐、文字、数字等)转化为知识、智慧的方法。

如今,数据分析在我们的日常生活中起到的作用越来越重要,应用的场景也越来越多,在各个行业,都有数据思维的身影。

实例1:刷抖音停不下来,你可能中了推荐算法的陷阱

你有没有这种经历?

本来只想刷下抖音,放松一下,结果不知不觉看了好多视频,等回过神来,一个小时就过去了。

其实这就是抖音背后强大的推荐算法在作祟, 你把什么图文或短视频看完了、点赞了、评论了、转发了,或者你主动搜索了什么内容,机器算法都会因此认为你对这一内容是感兴趣的,然后它就会给你推荐更多的相关内容。

你喜欢什么,它就给你什么,你越看越喜欢,当然刷到停不下来了。

实例2:数据思维处理问题的能力告诉你:《红楼梦》后四十回究竟是否出自曹雪芹之手?

数据分析还可以用于对文学作品的分析上。关于《红楼梦》的作者争议一直很大,现在我们看到大多版本写的是曹雪芹写了前八十回,高鹗续写了后四十回。

其实每个人的写作都有些习惯,虽然文章前后的内容会有差别,但用词的小习惯是不容易改变的,比如虚词的顺序等等。根据这些特点我们就可以使用数据思维处理问题的能力,简单的对《红楼梦》前后的行文特点进行对比。

02数据分析岗位的就业选择?


随着各行各业都在进行数字化转型,数据方面的人才也成为各家企业招聘的重点对象,不同数据类型的岗位提供薪资待遇又是如何呢?哪个城市最需要数据方面的人才、未来的发展前景与钱途又是怎么样的?今天带着大家一起了解下。

从图中可以看到对数据方面人才需求最旺盛的仍然是北京,上海排在第二,与此同时,杭州在这方面的需求上面已经超过了广州,位列第四,同时在前十名当中成都、南京以及武汉与西安都纷纷上榜。

 (图片来源:关于数据分析与可视化)

薪资方面,我们可以发现整体的市场中“数据产品经理”这个岗位的待遇相对更好一点的,其次便是“数据挖掘工程师”这个岗位,薪资一般比较容易达到20K-40K之间的区间。

 (图片来源:关于数据分析与可视化)

不同领域对数据人才需求也有所不同,从图中可以看到对数据分析人才需求最旺盛的几个行业分别是:互联网、金融、零售、咨询、电信等等领域。

 (图片来源:关于数据分析与可视化)

从事数据分析岗位,选择不同的企业差别会很大,这也与钱有直接的关系。总体来说:

一线互联网大厂 > 大型国企 > 普通互联网公司 > 其他传统行业。

如果你是刚刚毕业的大学生,在一线互联网大厂从事数据分析工作的话,薪资可以达到20k以上。但是一线互联网大厂的要求也是相对较高,一般需要本科以上学历,统计学、计算机相关的专业。国企大概在15k上下,而传统行业相对会低一些,往往在10k左右。

普通互联网公司和传统行业肯定没法与一线互联网大厂相比,但是如果是一些知名的传统行业也是很不错的选择,比如移动、联通、银行等等,在里面工作几年后,再去互联网公司,薪资待遇也会很不错。

数据分析的职业发展是一个不规则的线性成长,而且,职业寿命长。学会数据分析职场收益长久,越老越吃香,受其他外部业务影响相对较小,职位相对稳定。