「电商数据分析师」实训营

人人可考的电商行业认证证书

课程基于CDA数据分析EDIT数字化认证考试模型研发;京东真实项目数据,培养全领域电商行业数据分析师

探索
指标体系
诊断
性质分析法,数量分析法
指导
知识库,策略库,流程模板
工具
数据模型,算法模型,优化模型

现在的你,各种职场困惑

不懂电商全流程
基础薄弱 能力平平
缺乏电商企业
项目实战经验
简历无亮点
缺乏竞争优势
想从事电商行业数据分析师
工作但苦于无法入门
京东电商真实
实战案例
技术大咖
近距离对话
提供真实模型
训练环境
考试通过后 获得京东+CDA
电商官方认证证书

将来的你

电商数据分析师
领域专家
一线大厂核心
骨干水平
电商行业权威认证
职场竞争力满满

京东电商真案例、真数据,深度实践,实现高速蜕变

案例一 电商消费者资产模型的分析和应用
e-commerce consumer asset model
项目介绍

电商后流量时代,用户价值逐步成为营销和运营的核心。为反映品类/品牌与消费者间交互的深度,助力电商平台或品牌商进行消费者资产洞察、流转分析及运营管理,构建从认知、吸引、行动到拥护的全生命周期的消费者资产模型,并以此对品类/品牌资产进行诊断、制定投放策略。

项目目标

消费者资产模型方法论、模型工程化落地、分析及运营策略。

案例二 电商场景资源投放效率分析
Analysis on the efficiency
项目介绍

“场”作为零售三大要素之一,其与用户和商品的匹配程度直接影响到商业价值的输出。本案例依托于电商数据,探索核心场景的资源投放效率,寻找结构性机会点,进而优化投放策略,进一步扩展营销空间。

项目目标

场景分析方法论、数据工程

案例三 电商数据赋能线下实体行业的应用
Application of e-commerce data
项目介绍

借助电商数据和线上数字化运营理论,赋能线下实体门店,指导门店选址、商品配置、营销及运营。

项目目标

电商运营方法论、数据工程

案例四 电商商品关注度模型构建及推荐策略
E-commerce index
项目介绍

面向电商搜索场景,提取商品核心关注属性,探索商品头图推荐策略,以此优化后续运营动作。

项目目标

关注度模型方法论、AB测试方法论、数据工程

师资介绍

  • 唐绍祖

    CDA数据分析研究院教学总监

    长期处于教学第一线,熟练使用Excel、Power BI、SPSS、Python等工具进行数据清洗和分析,专注MySQL数据库和Python课程的教学工作。

  • 李奇

    中国电子表格应用大会主席

    曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。

  • 杨悦

    CDA数据科学研究院精英讲师

    CDA认证等级考试命题委员会成员。拥有丰富的教学经验,多年爬虫工程师、算法工程师实战经验,目前担任CDA智学推荐系统研发负责人。擅长算法调参和模型优化。

  • 张明

    京东智联云数据科学家

    15年数据行业从业经验,曾从事过电信、航空、电商、能源、医药等多个行业的数字化体系建设,对企业数字化建设以及数据价值变现有深入的思考和研究。

课程大纲

数据分析基础

30课时

  • 课程说明

    主要讲解数据分析概念、方法论、角色,以及数据分析师职业道德与行为准,同时也会介绍大数据在安全和隐私方面的国内外法律法规。讲解表格结构的数据特征、以及表格数据获取和加工的方法,掌握多维数据模型在业务分析的应用。讲解Python编程在数据分析工作中的最基础的技能,讲解Python数据处理主要工具库Pandas的使用,涉及到数据清洗以及表格数据处理的基本技能。

  • 可掌握的技能

    掌握表格结构与数据特征

    Excel表数据获取和加工的主要方法

    多维数据模型中连接方式与汇总

    多维数据模型下汇总维度与筛选维度

    Python编程基础语法

    Python数据分析常用函数的调用

    Python数据分析常用工具库的调用

    Pandas数据结构

    Series的使用

    Pandas处理缺失值与重复值

    Pandas表格拆分与合并

电商用户数据分析实战

30课时

  • 课程说明

    课程会详细介绍CDA Insight体系,以电商用户数据分析场景来展开,详细讲解CDA EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用。同时京东数据科学家会亲自带领学员实操电商用户数据分析大型实战项目,包括AIPL以及4A用户营销项目实战、关注点分析项目实战。

  • 可掌握的技能

    电商数据分析体系与CDA洞察

    电商用户数据分析框架

    EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用

    AIPL以及4A用户营销分析方法

    关注点分析方法

  • 课程案例

    案例:AIPL以及4A用户营销项目实战

    案例:关注点分析项目实战

电商商品数据分析

35课时

  • 课程说明

    课程会详细讲解电商商品数据分析的关键指标、根因问题诊断方法、以及电商商品数据分析的常用模型与方法。同时京东数据科学家会亲自带领学员实操电商商品数据分析项目,包含电商指数分析项目、新品分析项目、商品销量预估分析项目。

  • 可掌握的技能

    电商商品数据分析框架

    EDIT模型在电商商品数据分析场景的使用

    电商商品运营问题根因诊断场景

    销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法

    电商商品数据分析常用数据挖掘模型

  • 课程案例

    案例:新品分析项目实战

    案例:电商指数项目实战

    案例:某品牌商品销量预估分析项目实战

电商流量数据分析

36课时

  • 课程说明

    课程会全面讲解电商流量分析的方法,包括流量分析的关键指标、常用流量分析的工具,包括流量异常的诊断方法。另外会介绍流量数据分析的过程中常用的数据挖掘模型。同时京东数据科学家会亲自带领学员实操电商流量数据分析的项目,包括网络流量和线下流量的项目。

  • 可掌握的技能

    电商流量数据分析框架

    EDIT模型在电商流量数据分析场景的使用

    电商流量数据分析京东项目实战

    基本流量分析工具的使用

    流量异常检测方法

    常用流量预测模型

  • 课程案例

    案例:品牌触点分析项目实战

    案例:基于空间位置分析项目实战

数据可视化与商业智能报表

30课时

  • 课程说明

    课程主要介绍在数据分析报告阶段的技能,以Power BI为工具,详细讲解数据分析报告的撰写、以及数据可视化与智能报表的使用。

  • 可掌握的技能

    可视化分析图表

    业务分析报告的撰写

    商业智能报表的创建

    数据可视化与商业智能在电商数据分析中的使用

  • 课程案例

    案例:流量指标商业智能分析案例

新媒体电商数据分析

24课时

  • 课程说明

    课程主要介绍数据分析在新媒体电商中所起的作用,包括当前热门的直播电商以及社交媒体电商。涉及新媒体电商运营工作中的团队建设、流量监控、商品规划、活动复盘等过程中数据分析技术的应用。

  • 可掌握的技能

    直播电商发展现状与趋势

    数据分析在直播电商的应用

    社交电商数据分析现状与趋势

    数据分析在社交电商中的应用

毕业学员福利

考试通过后获得
电商数据分析师认证证书
面试绿色通道
职业规划指导

权威证书

权威证书
  • 企业&平台

    帮助电商企业建立系统的数字化工作流程,加快电商行业数字化发展,推动产业数字化。CDA&京东联合认证,引领行业人才发展风向标。

  • 从业者

    帮助电商从业者提高数据分析专业能力,全面掌握电商+数据分析的运作模式,完善人才的各方面能力,提升业务运营和决策效率。

  • 跨界者

    帮助跨界电商或数据分析的转行人士提高电商业务能力和数据分析专业技术,并保持行业道德操守、职业素养,成为优秀的电商数据分析师。

  • 品牌商家

    赋能品牌商业务数据分析技能,围绕人、货、场,从产品、运营、市场、营销不同环节给予数字化工作方法支持,提升商家效益。

专属职业规划

1V1专属职业规划,直击大厂岗位需求,高薪就业率达95%

课程常见问题

Q1:参加本次课程有什么要求吗?
本次课程适合想进入电商职场,零基础人群。从电商数据分析基础知识到项目模型到案例实战。
Q2:学完课程能达到什么水平?
1、有能力统筹解决电商选品问题,获客留存问题,优惠促销问题等等胜任电商数据分析师的岗位。
2、真正解决电商背后的数据,用数据解读用户行为习惯,提高营销业务转化留存。
3、有能力独自承担电商数据分析师的工作,组建电商数据分析师团队,助力电商企业发展。
Q3:本课程怎么答疑?
本课程会配有专业的答疑助教团队,对于学员的问题,即时提供在线答疑。
Q4:学员会有实操的机会?
这是本课程设计的核心,课程设计以京东电商真实数据及业务场景为案例,理论+实践的方式,带你实战典型的电商行业应用。
Q5:如何开具发票?
待实训营开班后,您可以在京东AI平台申请纸质或电子发票。