课程基于CDA数据分析EDIT数字化认证考试模型研发;京东真实项目数据,培养全领域电商行业数据分析师
电商后流量时代,用户价值逐步成为营销和运营的核心。为反映品类/品牌与消费者间交互的深度,助力电商平台或品牌商进行消费者资产洞察、流转分析及运营管理,构建从认知、吸引、行动到拥护的全生命周期的消费者资产模型,并以此对品类/品牌资产进行诊断、制定投放策略。
消费者资产模型方法论、模型工程化落地、分析及运营策略。
“场”作为零售三大要素之一,其与用户和商品的匹配程度直接影响到商业价值的输出。本案例依托于电商数据,探索核心场景的资源投放效率,寻找结构性机会点,进而优化投放策略,进一步扩展营销空间。
场景分析方法论、数据工程
借助电商数据和线上数字化运营理论,赋能线下实体门店,指导门店选址、商品配置、营销及运营。
电商运营方法论、数据工程
面向电商搜索场景,提取商品核心关注属性,探索商品头图推荐策略,以此优化后续运营动作。
关注度模型方法论、AB测试方法论、数据工程
长期处于教学第一线,熟练使用Excel、Power BI、SPSS、Python等工具进行数据清洗和分析,专注MySQL数据库和Python课程的教学工作。
曾在IBM中国担任销售管理团队数据分析项目组长及德勤北京所的数据分析高级咨询顾问。专精于企业数据分析、制定商业智能业务解决方案、软件开发及Excel培训等。
CDA认证等级考试命题委员会成员。拥有丰富的教学经验,多年爬虫工程师、算法工程师实战经验,目前担任CDA智学推荐系统研发负责人。擅长算法调参和模型优化。
15年数据行业从业经验,曾从事过电信、航空、电商、能源、医药等多个行业的数字化体系建设,对企业数字化建设以及数据价值变现有深入的思考和研究。
主要讲解数据分析概念、方法论、角色,以及数据分析师职业道德与行为准,同时也会介绍大数据在安全和隐私方面的国内外法律法规。讲解表格结构的数据特征、以及表格数据获取和加工的方法,掌握多维数据模型在业务分析的应用。讲解Python编程在数据分析工作中的最基础的技能,讲解Python数据处理主要工具库Pandas的使用,涉及到数据清洗以及表格数据处理的基本技能。
掌握表格结构与数据特征
Excel表数据获取和加工的主要方法
多维数据模型中连接方式与汇总
多维数据模型下汇总维度与筛选维度
Python编程基础语法
Python数据分析常用函数的调用
Python数据分析常用工具库的调用
Pandas数据结构
Series的使用
Pandas处理缺失值与重复值
Pandas表格拆分与合并
课程会详细介绍CDA Insight体系,以电商用户数据分析场景来展开,详细讲解CDA EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用。同时京东数据科学家会亲自带领学员实操电商用户数据分析大型实战项目,包括AIPL以及4A用户营销项目实战、关注点分析项目实战。
电商数据分析体系与CDA洞察
电商用户数据分析框架
EDIT模型在电商用户数据分析场景的使用
AIPL以及4A用户营销分析方法
关注点分析方法
案例:AIPL以及4A用户营销项目实战
案例:关注点分析项目实战
课程会详细讲解电商商品数据分析的关键指标、根因问题诊断方法、以及电商商品数据分析的常用模型与方法。同时京东数据科学家会亲自带领学员实操电商商品数据分析项目,包含电商指数分析项目、新品分析项目、商品销量预估分析项目。
电商商品数据分析框架
EDIT模型在电商商品数据分析场景的使用
电商商品运营问题根因诊断场景
销售分析、库存分析、市场分析、促销分析等常用分析诊断方法
电商商品数据分析常用数据挖掘模型
案例:新品分析项目实战
案例:电商指数项目实战
案例:某品牌商品销量预估分析项目实战
课程会全面讲解电商流量分析的方法,包括流量分析的关键指标、常用流量分析的工具,包括流量异常的诊断方法。另外会介绍流量数据分析的过程中常用的数据挖掘模型。同时京东数据科学家会亲自带领学员实操电商流量数据分析的项目,包括网络流量和线下流量的项目。
电商流量数据分析框架
EDIT模型在电商流量数据分析场景的使用
电商流量数据分析京东项目实战
基本流量分析工具的使用
流量异常检测方法
常用流量预测模型
案例:品牌触点分析项目实战
案例:基于空间位置分析项目实战
课程主要介绍在数据分析报告阶段的技能,以Power BI为工具,详细讲解数据分析报告的撰写、以及数据可视化与智能报表的使用。
可视化分析图表
业务分析报告的撰写
商业智能报表的创建
数据可视化与商业智能在电商数据分析中的使用
案例:流量指标商业智能分析案例
课程主要介绍数据分析在新媒体电商中所起的作用,包括当前热门的直播电商以及社交媒体电商。涉及新媒体电商运营工作中的团队建设、流量监控、商品规划、活动复盘等过程中数据分析技术的应用。
直播电商发展现状与趋势
数据分析在直播电商的应用
社交电商数据分析现状与趋势
数据分析在社交电商中的应用
帮助电商企业建立系统的数字化工作流程,加快电商行业数字化发展,推动产业数字化。CDA&京东联合认证,引领行业人才发展风向标。
帮助电商从业者提高数据分析专业能力,全面掌握电商+数据分析的运作模式,完善人才的各方面能力,提升业务运营和决策效率。
帮助跨界电商或数据分析的转行人士提高电商业务能力和数据分析专业技术,并保持行业道德操守、职业素养,成为优秀的电商数据分析师。
赋能品牌商业务数据分析技能,围绕人、货、场,从产品、运营、市场、营销不同环节给予数字化工作方法支持,提升商家效益。
1V1专属职业规划,直击大厂岗位需求,高薪就业率达95%
CDA职业发展总监
CDA就业指导老师