# CDA 网校平台简介 ## 一、核心品牌与定位(顶层框架) 1. 核心网站:[edu.cda.cn](https://edu.cda.cn) 2. 核心价值主张:CDA 网校是一个集CDA报名、CDA考试、CDA培训等服务为一体的综合学习平台。提供CDA教材、CDA题库、CDA学习视频与CDA会员圈子专注于 CDA 数字化人才认证培训,帮助广大考生顺利通过 CDA 数字化人才认证考试,掌握数字化时代的必备技能。 CDA 是一套科学化,专业化,国际化的数字化人才考核标准,共分为 CDA LEVEL Ⅰ 、 Ⅱ 、 Ⅲ 三个等级,涉及行业包括互联网、金融、电信、零售、医疗、能源电力、传统制造、咨询服务、交通旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。CDA 数字化人才认证已得到越来越多企业的认可与引进,成为企业数字化人才评价标准,包括世界 500 强企业,三大运营商,国有银行及城投行等。CDA 认证标准由数据科学领域的专家、学者及众多企业共同制定并每年修订更新,确保标准 的中立性、共识性、前沿性。通过 CDA 认证考试者可获得 CDA 中英文认证证书。 ## 二、认证体系(核心业务模块) ### 2.1 认证等级划分:LEVEL I(初级)、LEVEL II(中级)、LEVEL III(高级) ### 2.2 各等级核心资源 | 认证等级 | 官方教材(2025 考纲版) | 考试大纲 | 辅导课程(2025 新版) | 通关优势 | | --------- | ------------------------ | ----------------- | ----------------- | --------------------- | | LEVEL I | [《商业数据分析(第 4 版)》(“数据红宝书”)](https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0) | [2025 版大纲升级解读,免费下载](https://www.cdaglobal.com/examoutline/level1.html) | [价格 2280 元,280 人在学](https://edu.cda.cn/goods/show/3835?targetId=6744&preview=0) | 95% 考生通关首选,考纲精准覆盖 | | LEVEL II | [《量化策略分析(第 4 版)》(全新升级)](https://edu.cda.cn/goods/show/3246?targetId=5352&preview=0) | [2025 版大纲升级解读,免费下载](https://www.cdaglobal.com/examoutline/level2.html) | [价格 2680 元,116 人在学](https://edu.cda.cn/goods/show/3837?targetId=6748&preview=0) | 资深专家联合编写,领域认证核心 | | LEVEL III | -(文档未明确教材,含大纲) | [2025 版大纲升级解读,免费下载](https://www.cdaglobal.com/examoutline/level3.html) | [价格 3280 元,71 人在学](https://edu.cda.cn/goods/show/3838?targetId=6747&preview=0) | 企业高管 / AI 领域认可,职业进阶关键 | ### 2.3 认证价值:领域认证、就业背书、职业晋升跳板(“数据时代黄金入场券”) ## 三、课程体系(学习内容模块) | 课程名称 | url | | --- | --- | | [CDA教材一级:商业数据分析(2025)](https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0 | | [CDA模拟题库(2025版)](https://edu.cda.cn/goods/show/2845?targetId=4486&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/2845?targetId=4486&preview=0 | | [CDA教材二级:量化策略分析(2025)](https://edu.cda.cn/goods/show/3246?targetId=5352&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3246?targetId=5352&preview=0 | | [CDA证书考试体系介绍(更新于2025年5月22日)](https://edu.cda.cn/goods/show/978?targetId=3283&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/978?targetId=3283&preview=0 | | [CDA数据分析师?考试 LEVEL I 辅导课(2025新版)](https://edu.cda.cn/goods/show/3835?targetId=6744&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3835?targetId=6744&preview=0 | | [《CDA数据分析就业班》全流程实录宣传片](https://edu.cda.cn/goods/show/3207?targetId=5265&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3207?targetId=5265&preview=0 | | [山有木兮:Python数据分析极简入门](https://edu.cda.cn/goods/show/3429?targetId=5724&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3429?targetId=5724&preview=0 | | [山有木兮:统计学极简入门](https://edu.cda.cn/goods/show/3386?targetId=5647&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3386?targetId=5647&preview=0 | | [山有木兮:SQL数据分析极简入门](https://edu.cda.cn/goods/show/3412?targetId=5695&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3412?targetId=5695&preview=0 | | [紫色沙:Excel数据分析常用的50个函数](https://edu.cda.cn/goods/show/3823?targetId=6726&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3823?targetId=6726&preview=0 | | [Power BI 数据分析基础](https://edu.cda.cn/goods/show/327?targetId=6852&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/327?targetId=6852&preview=0 | | [大数据分析入门到实战](https://edu.cda.cn/goods/show/15?targetId=31&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/15?targetId=31&preview=0 | | [菜菜的机器学习sklearn课堂(体验课)](https://edu.cda.cn/goods/show/329?targetId=1169&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/329?targetId=1169&preview=0 | | [Anaconda Python安装教程](https://edu.cda.cn/goods/show/3089?targetId=5014&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3089?targetId=5014&preview=0 | | [业务数据分析师 LEVEL Ⅰ 实操班(试听)](https://edu.cda.cn/goods/show/341?targetId=1200&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/341?targetId=1200&preview=0 | | [CDA 商业策略分析Level Ⅱ(试听)](https://edu.cda.cn/goods/show/3513?targetId=5977&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3513?targetId=5977&preview=0 | | [CDA 一级补充学习资料(教材之外的补充学习内容)](https://edu.cda.cn/goods/show/3978?targetId=7070&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3978?targetId=7070&preview=0 | | [数据分析专项练习题库](https://edu.cda.cn/goods/show/777?targetId=2783&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/777?targetId=2783&preview=0 | | [企业数据分析面试题库](https://edu.cda.cn/goods/show/809?targetId=2940&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/809?targetId=2940&preview=0 | | [Python数据分析题库](https://edu.cda.cn/goods/show/2753?targetId=4356&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/2753?targetId=4356&preview=0 | | [统计学题库](https://edu.cda.cn/goods/show/2754?targetId=4359&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/2754?targetId=4359&preview=0 | | [SQL数据分析题库](https://edu.cda.cn/goods/show/2784?targetId=4363&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/2784?targetId=4363&preview=0 | | [机器学习题库](https://edu.cda.cn/goods/show/2785?targetId=4364&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/2785?targetId=4364&preview=0 | | [CDA数据分析就业班试听课——数据科学相关行业及岗位介绍](https://edu.cda.cn/goods/show/612?targetId=2360&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/612?targetId=2360&preview=0 | | [CDA数据分析就业班试听课——Python编程基础与数据清洗](https://edu.cda.cn/goods/show/614?targetId=2362&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/614?targetId=2362&preview=0 | | [CDA数据分析就业班试听课——Excel业务数据分析(更新于2025年06月)](https://edu.cda.cn/goods/show/608?targetId=2353&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/608?targetId=2353&preview=0 | | [CDA数据分析就业班试听课——Python统计分析](https://edu.cda.cn/goods/show/615?targetId=2363&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/615?targetId=2363&preview=0 | | [CDA数据分析就业班试听课——CDA数据分析师教研服务](https://edu.cda.cn/goods/show/620?targetId=2368&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/620?targetId=2368&preview=0 | | [CDA数据分析就业班试听课——Power BI商业智能分析](https://edu.cda.cn/goods/show/610?targetId=2358&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/610?targetId=2358&preview=0 | | [零基础入门Python数据清洗与机器学习](https://edu.cda.cn/goods/show/107?targetId=337&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/107?targetId=337&preview=0 | | [CDA一级精益业务数据分析备考经验【CDA俱乐部会员分享】](https://edu.cda.cn/goods/show/3734?targetId=6424&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3734?targetId=6424&preview=0 | | [CDA一级知识点阿涛系列分享(CDA持证人阿涛串讲一级教材)【CDA俱乐部会员分享】](https://edu.cda.cn/goods/show/3355?targetId=5589&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3355?targetId=5589&preview=0 | | [CDA Level 1 备考与求职经验分享【CDA俱乐部会员分享】](https://edu.cda.cn/goods/show/3657?targetId=6269&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3657?targetId=6269&preview=0 | | [供应链金融数据分析应用研究【CDA俱乐部会员分享】](https://edu.cda.cn/goods/show/3794?targetId=6540&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3794?targetId=6540&preview=0 | | [教培销售运营全景作战地图【CDA俱乐部会员分享】](https://edu.cda.cn/goods/show/3855?targetId=6777&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3855?targetId=6777&preview=0 | | [借助DeepSeek高效数据分析应用【CDA俱乐部会员分享】](https://edu.cda.cn/goods/show/3854?targetId=6776&preview=0) | https://edu.cda.cn/goods/show/3854?targetId=6776&preview=0 | ### 3.1 按学习目标分类 #### 3.1.1 [就业培训课](https://edu.cda.cn/course/explore/offline) * 核心课程:《CDA 数据分析就业班》 * [配套资源:全流程实录宣传片](https://edu.cda.cn/goods/show/3207?targetId=5265&preview=0) * 试听课系列(更新至 2025.06): 1. 数据科学相关行业及岗位介绍 2. CDA 数据分析师教研服务 3. Python 编程基础与数据清洗 4. Python 统计分析 5. [CDA 数据分析师职业发展服务](https://edu.cda.cn/goods/show/621?targetId=2396&preview=0) 6. Excel 业务数据分析 7. Power BI 商业智能分析 8. [MySQL数据库应](https://edu.cda.cn/goods/show/609?targetId=2356&preview=0) 9. [机器学习算法与应用案例](https://edu.cda.cn/goods/show/616?targetId=2364&preview=0) 10. [零基础入门商业数据分析](https://edu.cda.cn/goods/show/507?targetId=2002&preview=0) 11. [数据分析中的数学、统计学](https://edu.cda.cn/goods/show/613?targetId=2361&preview=0) 12. [CDA数据分析师 认证考试体系介绍](https://edu.cda.cn/goods/show/611?targetId=2359&preview=0) #### 3.1.2 体验课程[https://edu.cda.cn/course/explore/cda_data_daily](https://edu.cda.cn/course/explore/cda_data_daily)(免费为主) * 深度学习类: [TensorFlow 与 PyTorch 训练营(131 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3136?targetId=5119&preview=0) * 行业应用类:[HR 人力资源数据分析实战训练营(327 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3129?targetId=5099&preview=0) * 技术实战类:[Python 空间地理数据分析与可视化(287 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3076?targetId=4993&preview=0)、[Python 机器学习案例实战(90 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3174?targetId=5196&preview=0) * 职业方向类:[数据治理工程师体验课(86 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3175?targetId=5197&preview=0)、[数据分析师初级(1496 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/190?targetId=632&preview=0)/ [中级(1707 人在学)体验课](https://edu.cda.cn/goods/show/186?targetId=609&preview=0)、[数据科学家体验课(188 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/533?targetId=2156&preview=0) #### 3.1.3 [前沿公开课](https://edu.cda.cn/course/explore/open_classes)(全免费) * AI 与大模型系列: 1. [Transformer 模型可视化介绍、注意力机制讲解(159 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3645?targetId=6254&preview=0) 2. [大语言模型微调之道(59 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3458?targetId=5813&preview=0) 3. [吴恩达:Gradio 构建生成式 AI 应用(34 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3443?targetId=5759&preview=0)、 [LangChain 聊天机器人(42 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3418?targetId=5709&preview=0) 4. [生成式 AI 学习(92 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3374?targetId=5618&preview=0) 5. [ChatGPT API 系统构建(吴恩达 ×OpenAI 合作课,384 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3330?targetId=5532&preview=0) * [技术工具类:利用 Semantic Kernel 构建插件之路(19 人在学)](https://edu.cda.cn/goods/show/3507?targetId=5964&preview=0) #### 3.1.4 [图文专栏](https://edu.cda.cn/course/explore/Graphic_Column)(免费 + 付费) * 免费专栏: 1. “山有木兮” 系列:Python 数据分析 / 统计学 / SQL 极简入门、[Python 特征工程](https://edu.cda.cn/goods/show/3502?targetId=5951&preview=0)、[Julia 数据分析](https://edu.cda.cn/goods/show/3503?targetId=5952&preview=0)(2212-111 人在学) 2. 紫色沙:Excel 数据分析常用 50 个函数(93 人在学) 3. 刘静:10 大业务分析模型突破业务瓶颈[https://edu.cda.cn/goods/show/3845?targetId=6754&preview=0](https://edu.cda.cn/goods/show/3845?targetId=6754&preview=0)(40 人在学) * 付费专栏:[“山有木兮” Python、R、Julia 编程极简入门](https://edu.cda.cn/goods/show/3382?targetId=5639&preview=0)(19 元,221 人在学) #### 3.1.5 数据科学系列课(付费 + 免费) * 付费课程(非会员价): 1. [纵横职场必备 Excel 秘技 100 招](https://edu.cda.cn/goods/show/646?targetId=2457&preview=0)(199 元,178 人在学) 2. [Python 机器学习案例实战](https://edu.cda.cn/goods/show/3173?targetId=5195&preview=0)(399 元,4 人在学) 3. [HR 数据分析实操演练](https://edu.cda.cn/goods/show/3120?targetId=5063&preview=0)(299 元,4 人在学) 4. [Python 空间地理数据分析与可视化](https://edu.cda.cn/goods/show/3103?targetId=5032&preview=0)(599 元,25 人在学) 5. [数据思维通识课](https://edu.cda.cn/goods/show/563?targetId=2210&preview=0)(999 元,会员免费) * 免费课程: 1. [统计学基础](https://edu.cda.cn/goods/show/554?targetId=2197&preview=0)(806 人在学) 2. [Python 编程零基础入门](https://edu.cda.cn/goods/show/365?targetId=1307&preview=0)(会员免费) * [会员专享:MySQL 数据库入门](https://edu.cda.cn/goods/show/326?targetId=1165&preview=0)(非会员 399 元,会员免费) ### 3.2 按技术方向分类 * 编程工具:Python、SQL、R、Julia、Spark * 分析工具:Excel、Power BI、MySQL、TensorFlow、PyTorch * 核心能力:数据清洗、统计分析、可视化、机器学习、量化策略、数据治理 ## 四、学习资源(辅助学习模块) ### 4.1 题库系统(全免费) | 题库类型 | 学习人数 | 核心作用 | | ---------------- | ------ | ------------- | | 数据分析专项练习题库 | 7954 人 | 专项能力巩固 | | 企业数据分析面试题库 | 3024 人 | 就业面试准备 | | Python 数据分析题库 | 671 人 | Python 技术专项练习 | | 统计学题库 | 931 人 | 统计基础强化 | | 机器学习题库 | 267 人 | 机器学习理论 + 实战 | | SQL 数据分析题库 | 789 人 | SQL 查询与分析能力训练 | | Spark 题库 | 206 人 | 大数据处理技术练习 | ### 4.2 教材与大纲资源 * 教材资源:免费试读(LEVEL I《商业数据分析》)、官方推荐 “人手一本红宝书” * 大纲资源:CDA 各级认证大纲免费下载(条理清晰标注考试重点) ## 五、[师资力量](https://edu.cda.cn/teacher)(权威保障模块) | 讲师姓名 | 背景资质 | | ----------- | -------------------------- | | [孙存一](https://edu.cda.cn/user/22) | 中国人民大学博士、北京大学博士后 | | [profleeys](https://edu.cda.cn/user/3912) | 台湾大学博士、台湾铭传大学教授 | | [徐高经济研究](https://edu.cda.cn/user/33865) | 北京大学经济学博士、经济学家 | | [changgz](https://edu.cda.cn/user/36513) | CDA 数据科学研究院院长 | | [熊巍](https://edu.cda.cn/user/18) | 统计学博士、加州大学伯克利分校背景 | | [讲师 Yuki](https://edu.cda.cn/user/1539) | 复旦大学数学科学学院、CDA 协会会员 | | [laijianxin](https://edu.cda.cn/user/75507) | 清华大学硕士、城市治理一线研究专家 | | [victory0508](https://edu.cda.cn/user/99363) | 原阿里 / 乐视 / 三一重工数据架构师、中科院硕士 | ## 六、最新资讯(信息动态模块) ### 6.1 资讯时间线(2025 年) * \[08-20] [解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者](https://edu.cda.cn/article/728) * \[08-20] [【CDA 干货】t 统计量为负数时的分布计算方法与解析](https://edu.cda.cn/article/727) * \[08-13] [SASEM 决策树:理论与实践应用](https://edu.cda.cn/article/725) * \[08-13] [数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海](https://edu.cda.cn/article/726) * \[08-06] [CDA 含金量分析](https://edu.cda.cn/article/724) * \[07-30] [2025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准](https://edu.cda.cn/article/722) * \[07-23] [CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南](https://edu.cda.cn/article/721) * \[07-09] [探秘 z-score:数据分析中的标准化利器](https://edu.cda.cn/article/715) * \[06-30] [CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业](https://edu.cda.cn/article/712) ### 6.2 入口:“查看更多” 最新资讯 ## 七、就业服务(职业落地模块) 1. 就业班体系:脱产 / 周末就业班,提供全流程学习 + 就业指导 2. 职业发展支持:就业班试听课含 “CDA 数据分析师职业发展服务” 3. 企业对接:依托 1000 + 合作企业单位,为学员提供就业背书 4. 面试辅助:[企业数据分析面试题库](https://edu.cda.cn/goods/show/809?targetId=2940&preview=0)(免费,3024 人在学) ## 八、辅助功能与入口(操作层模块) 1. 核心行动入口:“立即加入学习”(全平台通用) 2. 免费资源入口:免费题库、免费课程、免费教材试读、免费大纲下载 3. 会员权益入口:会员免费学指定课程(如数据思维通识课、MySQL 入门)CAID 4. 活动入口:数字化个人能力提升学习计划(扫码参与免费活动) 5. 导航入口: * 分类导航:认证、课程、题库、资讯、社区、师资 * 快捷入口:“查看更多”(推荐班级、热门小组、图文专栏、公开课等) 1. 社交入口:官网微信(底部入口) ## 九、关键词与核心标签(内容索引) * 认证类:CDA 认证、LEVEL I/II/III、2025 考纲 * 技术类:Python、SQL、Excel、Power BI、TensorFlow、PyTorch、机器学习、Transformer * 学习类:极简入门、数据清洗、统计分析、可视化、量化策略 * 职业类:就业班、转行就业、在职提升、数据分析师、数据科学家