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Spark SQL与Spark Mlib
简介
课程标签：
大数据
MySQL
查看课程
任务列表
第1任务: 1-1 Spark SQL入门、DataFrame
第2任务: 1-2 Spark SQL入门、DataFrame
第3任务: 1-3 Spark SQL入门、DataFrame
第4任务: 1-4 Spark SQL入门、DataFrame
第5任务: 1-5 Spark SQL入门、DataFrame
第6任务: 2-1 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第7任务: 2-2 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第8任务: 2-3 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第9任务: 2-4 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源
第10任务: sparksql.zip
第11任务: spark课件.zip
第12任务: 1-1 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第13任务: 1-2 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第14任务: 1-3 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第15任务: 1-4 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第16任务: 1-5 机器学习入门介绍：机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等
第17任务: 2-1 聚类分析
第18任务: 2-2 聚类分析
第19任务: 2-3 聚类分析
第20任务: 2-4 聚类分析
第21任务: 2-5 聚类分析
第22任务: 3-1 聚类分析
第23任务: 3-2 聚类分析
第24任务: 3-3 聚类分析
第25任务: 3-4 聚类分析
第26任务: 3-5 聚类分析
第27任务: 3-6 聚类分析
第28任务: 4-1 回归类分析1
第29任务: 4-2 回归类分析1
第30任务: 4-3 回归类分析1
第31任务: 4-4 回归类分析1
第32任务: 4-5 回归类分析1
第33任务: 4-6 回归类分析2
第34任务: 5-1 回归类分析2
第35任务: 5-2 回归类分析2
第36任务: 5-3 回归类分析2
第37任务: 5-4 回归类分析2
第38任务: 5-5 回归类分析2
第39任务: 5-6 回归类分析2
第40任务: 7-1 随机森林
第41任务: 7-2 随机森林
第42任务: 7-3 随机森林
第43任务: 7-4 随机森林
第44任务: 7-5 随机森林
第45任务: 7-6 随机森林
第46任务: 8-1 感知机与svm
第47任务: 8-2 感知机与svm
第48任务: 8-3 感知机与svm
第49任务: 8-4 感知机与svm
第50任务: 8-5 感知机与svm
第51任务: 8-6 感知机与svm
第52任务: Spark RDD与DataFrame操作指南
第53任务: 机器学习入门
第54任务: Spark_KNN
第55任务: table.csv
第56任务: KNN_shell_org.ipynb
第57任务: 大数据作业
第58任务: Spark_KNN.py
第59任务: KNN_PySpark_手动实现.ipynb
第60任务: spark_决策树_新_frank
第61任务: Spark_SMOTE.py
第62任务: 手动实现随机森林与Adaboost.ipynb
第63任务: spark_决策树.ipynb
第64任务: Pandas及其精简版实现Kmeans
第65任务: Kmeans_Plotly_中间过程
第66任务: BiKmeans讲解
第67任务: spark_Kmeans.ipynb
第68任务: spark_preprocessing.ipynb
第69任务: pyspark_data_preprocessing.py.zip
第70任务: spark_回归分析.pdf.zip
第71任务: boston_housing.csv.zip
第72任务: 手动实现随机森林.zip
第73任务: Adaboost算法原理及实现流程【补充】.pdf.zip
第74任务: 4_梯度下降.pdf
第75任务: 1-1 python plotly 可视化
第76任务: 1-2 python plotly 可视化
第77任务: 1-3 python plotly 可视化
第78任务: 1-4 python plotly 可视化
第79任务: 1-5 python plotly 可视化
第80任务: 1-6 python plotly 可视化
第81任务: 云上搭建大数据步骤与注意事项.pdf.zip
学
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