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CDA Level Ⅰ 认证考试大纲 置顶 精华

发表于2022-09-19 56294次查看

面向范围

CDA Level Ⅰ ——人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

适用人群

  1. 零基础就业转行者、应届毕业生
  2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
  3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向

  1. 商业(业务)分析师
  2. 初级数据分析师
  3. (数据)产品运营
  4. (数字)市场营销
  5. 数据专员等

考试内容涵盖

PART 1 数据分析概述与职业操守(占比 6%)

  • 数据分析概念、方法论、角色(占比 1%)
  • 数据分析师职业道德与行为准则(占比 1%)
  • 大数据立法、数据安全、隐私(占比 4%)

◆ PART 2 数据结构(占比 12%)

  • 表格结构数据特征(占比 2%)
  • 表格结构数据获取、引用、查询与计算(占比 2%)
  • 表结构数据特征(占比 4%)
  • 表结构数据获取、加工与使用(占比 4%)

◆ PART 3 数据库应用(占比 17%)

  • 数据库相关概念(占比 1%)
  • DDL 数据定义语言(占比 2%)
  • DML 数据操作语言(占比 2%)
  • 单表查询(占比 3%)
  • 多表查询(占比 3%)
  • 子查询(占比 3%)
  • 数据库函数(占比 3%)

◆ PART 4 描述性统计分析(10%)

  • 统计基本概念(占比 2%)
  • 数据的描述性统计(占比 3%)
  • 统计分布(占比 3%)
  • 相关分析(占比 2%)

◆ PART 5 多维数据透视分析与趋势分析法(10%)

  • 多表透视分析逻辑(占比 3%)
  • 多维数据模型(占比 2%)
  • 透视分析方法(占比 3%)
  • 趋势分析法(占比 2%)

◆ PART 6 业务数据分析(25%)

  • 数据驱动型业务管理方法(占比 3%)
  • 指标体系的设计和应用(占比 12%)
  • 数据分析方法(占比 10%)
  1. 客户分析
  2. 商品分析
  3. 流量、转化分析
  4. 行为效果分析
  5. 业务分析模型
  6. 业务分析方法

◆ PART 7 业务分析报告与数据可视化报表(15%)

  • 可视化分析图表(占比 5%)
  • 撰写业务分析报告(占比 5%)
  • 创建数据可视化报表(占比 5%)

◆ PART 8 数据管理(5%)

  • 数据管理的基本概念(占比 1%)
  • 指标数据标准管理(占比 2%)
  • 数据质量管理(占比 2%)
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