面向范围

CDA Level Ⅰ ——人人皆需的职场数据思维与通用数据技能

适用人群

1. 零基础就业转行者、应届毕业生
2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术岗在职者
3. 企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者

岗位去向

1. 商业（业务）分析师
2. 初级数据分析师
3. （数据）产品运营
4. （数字）市场营销
5. 数据专员等

考试内容涵盖

PART 1 数据分析概述与职业操守（占比 6%）

• 数据分析概念、方法论、角色（占比 1%）
• 数据分析师职业道德与行为准则（占比 1%）
• 大数据立法、数据安全、隐私（占比 4%）

◆ PART 2 数据结构（占比 12%）

• 表格结构数据特征（占比 2%）
• 表格结构数据获取、引用、查询与计算（占比 2%）
• 表结构数据特征（占比 4%）
• 表结构数据获取、加工与使用（占比 4%）

◆ PART 3 数据库应用（占比 17%）

• 数据库相关概念（占比 1%）
• DDL 数据定义语言（占比 2%）
• DML 数据操作语言（占比 2%）
• 单表查询（占比 3%）
• 多表查询（占比 3%）
• 子查询（占比 3%）
• 数据库函数（占比 3%）

◆ PART 4 描述性统计分析（10%）

• 统计基本概念（占比 2%）
• 数据的描述性统计（占比 3%）
• 统计分布（占比 3%）
• 相关分析（占比 2%）

◆ PART 5 多维数据透视分析与趋势分析法（10%）

• 多表透视分析逻辑（占比 3%）
• 多维数据模型（占比 2%）
• 透视分析方法（占比 3%）
• 趋势分析法（占比 2%）

◆ PART 6 业务数据分析（25%）

• 数据驱动型业务管理方法（占比 3%）
• 指标体系的设计和应用（占比 12%）
• 数据分析方法（占比 10%）

1. 客户分析
2. 商品分析
3. 流量、转化分析
4. 行为效果分析
5. 业务分析模型
6. 业务分析方法

◆ PART 7 业务分析报告与数据可视化报表（15%）

• 可视化分析图表（占比 5%）
• 撰写业务分析报告（占比 5%）
• 创建数据可视化报表（占比 5%）

◆ PART 8 数据管理（5%）

• 数据管理的基本概念（占比 1%）
• 指标数据标准管理（占比 2%）
• 数据质量管理（占比 2%）