KNN:
可以用来预测性的分类,数字预测。
Scatter:显示浅色的购买,深色的未购买。
X年龄 ,Y收入两个输入属性。找距离最短的K个人,最相似的人。跟K相似,就能预测新进来的特征。
要选对输入属性,跟预测相关的。
数字预测:用K个人的平均值来预测
分类预测:K个人投票来预测
KNN:
可以用来预测性的分类,数字预测。
Scatter:显示浅色的购买,深色的未购买。
X年龄 ,Y收入两个输入属性。找距离最短的K个人,最相似的人。跟K相似,就能预测新进来的特征。
要选对输入属性,跟预测相关的。
数字预测:用K个人的平均值来预测
分类预测:K个人投票来预测