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05 K最近邻算法

最简单的机器学习算法 -K最近邻

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Class::KNN  只能做分类型预测

 

neighbr::KNN  可以告诉你邻居有几个。但是它不能告诉你的机率值(probability)是多少。

做数值型预测:

训练集Train_set 需要包含序号字段和目标字段,而ClassKNN 的训练集不需要包含这两个字段。

测试集两个都一样。

 

建立模型:

neighbr:knn:    k = 5,  categorical_target=NULL,,

 continuous_value 预测值

comparision_measure 计算距离的方法。

 

broadband:电信网络数据集。找有意愿装电信网络的顾客,用KNN的

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授课教师

统计学博士/加州大学伯克利分校
课程顾问

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