朴素贝式网络:
概率为0的处理:每个数都加0.5
空值处理:视而不见,不算它
数值型字段的处理:
1.将数值型属性离散化,使数值型变成类别型
2.正态分布的公式,越接近u,概率越大、
模型是自动会更新的。updatable learning。尤其是在Big Data中,如过滤大量的垃圾文件
朴素贝式网络:
概率为0的处理:每个数都加0.5
空值处理:视而不见,不算它
数值型字段的处理:
1.将数值型属性离散化,使数值型变成类别型
2.正态分布的公式,越接近u,概率越大、
模型是自动会更新的。updatable learning。尤其是在Big Data中,如过滤大量的垃圾文件