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Python机器学习实战中阶+高阶(补充视频)
24
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该课程属于
10月20日python集训班
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介绍
课程证书
机器学习作业
全部任务
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数据集
代码.zip
1.1 梯度下降详解-1(必学)
1.2 梯度下降详解-2(必学)
1.3 梯度下降算法实现(必学)
2.1 逻辑回归与Scikit-...
2.2 Scikit-Learn...
2.3 Scikit-Learn...
3.1 决策树入门
3.2 决策树原理-1
3.3 决策树原理-2
3.4 决策树实现
3.5 拟合度相关概念
3.6 决策树剪枝
4.1 关联规则基本原理-1(必...
4.2 关联规则基本原理-2(必...
4.3 关联规则的Python实...
4.4 关联规则的Python实...
5.1 朴素贝叶斯基本原理-1(...
5.2 朴素贝叶斯的Python...
6 概率模型评估指标(必学)
7.1 集成算法基本原理(必学)
7.2 集成算法调参案例(必学)
8 神经网络与支持向量机
机器学习作业
神经网络01从感知机到升降网络
神经网络02神经网络原理
神经网络03神经网络的隐藏层
神经网络04损失函数
神经网络05Sklearn实现和...
支持向量机 01原理细讲
支持向量机02优化
支持向量机03分类讲解
支持向量机04多项式回归
支持向量机05Sklearn实践
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【读书会】汗牛充栋:数据分析书籍分享(视频版)
83
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人工智能实战之文本挖掘
144
2
深度学习实战之图像识别
72
0
人工智能实战之对抗生成网络
44
0
授课教师
CDA企业内训
课程顾问
张彦存
CDA数据分析研究院讲师
刘_静
CDA数据分析研究院 Python 讲师
课程特色
视频(32)
作业(1)
下载资料(3)
最新学员
学员动态
ruru_adc
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7.1 集成算法基本原理(必学...
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3.4 决策树实现
ruru_adc
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3.1 决策树入门
ruru_adc
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3.3 决策树原理-2
ruru_adc
开始学习
4.3 关联规则的Python...
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