以下关于主成分分析技术描述正确的是（）。

A.    可以增加数据的维度

B.    可以减小数据的维度

C.    改变数据的分布

D.    改变数据的相关性
参考答案： B
解析：参见教材5.3。主成分分析（PCA）是一种用于降低数据维度的统计方法。通过PCA，我们可以将原始数据转换为一组新的变量，这些新变量被称为主成分，它们是原始数据中的线性组合。这些主成分按照方差的大小排序，我们可以选择保留其中方差较大的主成分，从而实现数据的降维。因此，选项B是正确答案。选项A和C都是错误的，因为PCA的目标不是增加数据的维度或改变数据的分布。选项D也是错误的，因为PCA是一种降维方法，不会改变原始变量之间的相关性。