以下哪些描述准确地解释了极大似然估计方法和其在参数估计中的应用？

A.    极大似然估计是一种基于已知结果推测模型参数的最可能值的方法。

B.    在极大似然估计中，我们通常对似然函数取自然对数，以简化乘法运算为加法。

C.    极大似然估计只适用于二项分布的参数估计，不能用于连续变量。

D.    极大似然估计方法可以通过寻找参数值来最大化样本数据集的似然函数。

参考答案： A,B,D

解析：极大似然估计确实是一种在给定样本结果的情况下，估计出使得这些样本结果出现概率最大的模型参数值的方法；取对数似然函数的主要原因是将乘法运算转换为加法，这样计算更为简便，并且取对数不会改变极值点；极大似然估计是一个通用的参数估计方法，它不仅适用于二项分布，也适用于其他多种分布，包括连续分布；极大似然估计的核心就是寻找能够使得观测到的样本数据出现概率最大化的参数值。