在进行模型的超参数搜索调参时，以下哪些搜索方法需要为每个超参数明确地设定可能的取值范围或者设定分布？

A.    网格搜索(Grid Search)

B.    随机搜索(Randomized Search)

C.    贝叶斯优化搜索(Bayesian Optimization)

D.    无需设定
参考答案： A,B,C
解析：所有这三种方法都需要为超参数设定某种范围或分布。网格搜索需要一个明确的值列表，随机搜索需要范围或分布，而贝叶斯优化也需要知道参数的边界。