商业数据分析师是利用数据分析技术与业务场景联系起来,通过科学的思维方法、指标体系、工具模型来支持市场分析、 产品优化、客户洞察,从数据中精准发现问题并提出高效解决方案,帮助企业在市场竞争中获得商业利润,快人一步。
商业数据分析师

互联网下半场,各业务岗位人员急需数据能力、
商业思维武装自己,在窗口期把握机会,让自己的职业发展迈上新台阶

业务场景

产品、运营、营销、
市场、销售等

原始数据

销量、浏览量、用户属
性、使用时长等

指标体系

获客类、营销类、预警类、产
品类、运营类、销售类

分析模型

A/B测试、客户价值模型、
漏斗分析、算法模型等

思维方法

结构化、抽象化、
多维分析等
Excel、SQL、






Tableau、 Python

支持商业决策
结论和行动

建议、报告等
本课程共分为三个阶段,
您可以根据自己的基础情况单独购买某个阶段课程,也可以选择全程购课,从零进阶,全程购课享受最大优惠。
  • 数据分析与商业智能
    主要内容
    数据这个行业
    数据分析的商业应用
    数据分析思维
    数据分析常用方法
    实务中的数据分析师
    项目案例
    2017年的云总结
    你知道Wolfram Alpha吗
    常见商业场景:战略制定、
    客户理解、营销活动
  • 数据化业务指标体系设计
    主要内容
    数据化指标体系概述
    获客类指标
    营销类指标
    预警类指标
    产品类指标
    运营指标体系设计
    项目案例
    客户流失潜伏期识别
    客户覆盖率及
    产品线竞争力分析
    产品上下架业务影响预测
  • 描述性统计分析
    主要内容
    描述性统计分析概述
    概率与频数
    数据的度量
    概率的分布
    相关性分析
    统计报表可视化
    项目案例
    历投递成功率概率分布分析
    月度收益率与
    通货膨胀率相关分析
    产品输送客户能力面积图
  • 数据挖掘和模型导论
    主要内容
    人类学习与机器学习
    模型和算法
    数据挖掘问题分类
    数据挖掘任务确定
    数据挖掘流程
    综合案例
    项目案例
    电商运营分析
    电商行为分析
    电商竞品分析
  • 表格结构单数据源商业分析
    主要内容
    数据分析概述
    数据分析基本流程
    Excel数据加工与计算
    Excel数据透视分析
    Excel数据可视化分析
    商业报告撰写
    项目案例
    财务发生额透视分析案例
    销售达成情况可视化分析
    销售达成情况可视化分析
    产品销售多维比较之可视化案例
  • 表结构多数据源商业分析
    主要内容
    表结构数据概述
    数据库语言SQL
    商业智能工具Power BI
    Power Query进行数据获取和整理
    Power Pivot进行多维数据建模及设计高级透视计算规则
    Power BI Desktop界面应用
    项目案例
    汇总计算销售类多表数据
    使用SQL语句处理及查询电商业务数据
    Power BI处理大规模数据
  • Power BI商业智能分析实战
    主要内容
    理解业务模型
    梳理业务逻辑
    搭建指标体系
    数据加工处理
    数据建模分析
    商业智能结果展现
    项目案例
    销售行业漏斗管理分析仪
    快消行业关键指标监控仪
    财务行业指标杜邦分析仪
  • Tableau商业智能分析实战
    主要内容
    Tableau页面及功能区介绍
    Tableau数据获取和多表连接
    Tableau编辑数据和字段操作
    Tableau计算字段函数
    Tableau排序和筛选
    Tableau数据可视化
    项目案例
    客户留存之漏斗分析
    产品A/B测试分析
    金融投资数据分析
  • 商业分析之运营分析专题
    主要内容
    数据分析驱动业务增长
    活动策划数据分析
    内容运营数据分析
    用户运营数据分析
    渠道运营数据分析
    项目案例
    用数据将内容打开率提升70%
    正确构建用户画像
    渠道运营效果增长20倍
  • Python语言入门
    主要内容
    Python语法基础知识
    数据加载和数据整理
    处理数值型数据
    处理类别型数据
    文本数据处理及分析
    处理日期和时间
    特征降维技术
    项目案例
    手写数字识别案例
    套件产生之仿真案例
    泰坦尼克号客户案例
  • Python常用机器学习算法实践
    主要内容
    模型评估方法和选择方法
    有监督模型:线性回归、树和森林、KNN、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络
    无监督模型:聚类分析、关联规则、序列模式
    保存和加载训练后的模型
    项目案例
    波士顿房价预测案例
    鸢尾花案例
    零售電商案例
    IMDB电影数据分析
  • 商业分析之营销分析专题
    主要内容
    案例公司背景说明
    项目特点:以利润导向之模型建置
    解题思路
    模型评估方法
    Python实作
    项目案例
    电商产品营销模型之建置与预测
    银行产品营销案例:中小企业潜在贷款需求用户挖掘
    电信行业客户流失案例
  • 商业分析之产品分析专题
    主要内容
    产品分析基本思路
    产品需求分析
    产品分析数据获取方法
    产品分析指标体系及BI设计
    测试AB
    产品分析与建模
    项目案例
    构建一个简单的产品RFM模型
    产品运营过程中的异常值分析与监测
    互联网产品上线效果预测
  • 商业分析之客户分析专题
    主要内容
    客户分析概述
    客户生命周期管理
    客户画像
    精准营销
    客户购买行为分析
    客户转化分析
    项目案例
    大型零售品牌客户购买行为分析
    电商客户归因分析模型

项目案例 实战特训

有知识的地方必有案例,20余个经典案例,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
(以下节选部分案例)

业界师资

李御玺
台湾铭传大学教授
中华数据挖掘协会理事
台湾大学博士,在其相关研究领域已发表超过 260 篇以上的研究论文,同时也是国科会与教育部多个相关研究计划的主持人。兼任厦门大学数据挖掘中心顾问, 中国人民大学数据挖掘中心顾问及IBM SPSS-China顾问。服务过的客户包括:中国工商局、中信银行、台新银行等
李奇
微软Excel MVP
中国电子表格应用大会主席
有丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,有5年在日工作经验, 担任软件工程师及日本再就业支援中心的中文及Excel讲师。专精于企业业务数据分析、制定及实施商业智能业务解决方案等
董雪婷(Yuki)
复旦大学数学科学学院
CDA Institute会员
拥有近10年的数据项目工作经验,曾就职于美资咨询公司Hay Group(现名为光辉合益),通过数据驱动帮助客户 提升组织效能。 后转为甲方企业资深数据挖掘工程师,曾就职于携程、饿了么、 陆金所。主要从事数据分析和挖掘工作。
曾津
去哪儿网资深数据产品经理
CDA LEVEL III数据科学家
中央财经大学财政学硕士,去哪儿网机票数据产品团队负责人、产品委员会成员。 有丰富的产品数据分析及相关培训经验,专精于企业商业数据分析、制定及实施产品方面的业务解决方案。
陈梦雨
美库尔商业数据分析师
全美规模最大、私人控股的客户关系营销咨询公司
美库尔作为领先的整合客户关系营销解决方案供应商,具有成熟专业的咨询与数据分析团队。 授课讲师来自美库尔上海公司分析团队,拥有多年的企业项目经验,并会在课程中讲授成熟的成功案例,带领学生完成大型实战项目。

finish the course ,you will get ...

完成学习计划后,你将获得...

学位证书  certificate
含金量 来自行业领袖的认可与经管之家、MERKLE、GrowingIO企业共同背书认证
用   途 可用于就业上岗、升职加薪、参与数据分析商业项目,永久有效
就业推荐  employment
新人入职   通过毕业项目设计成果获得企业的认可,CDA就业服务团队为您解决就业难题。
转行跳槽    CDA OfferHere服务团队为您解决通往更高职业发展阶梯的需求。
会员服务  VIP service
社群活动   成为CDA俱乐部社群会员,可免费参与一切CDA线下交流活动与行业峰会。
特权资质   可参与全国各地CDA相关数据分析项目合作,业余时间实战提升,赚取酬劳。

专业荣誉 由CDA数据分析师AIU学院授予在某一专业领域的学力荣誉称号,持证人具备此专业的相关技能,达到企业 上岗要求

企业认证 来自行业领袖的认可与经管之家、MERKLE、GrowingIO、DataCastle企业共同背书认证

真实有效 证书绑定每位学习者的实名信息,永久有效,可通过网址和二维码进行验真查询

更多问题 请看这里

  • Q1:该学位的课程结构和学习周期是怎样的?

    A:商业数据分析师课程由通识课、实战(Excel+SQL)、实战(Python)三个学习模块组成。每期课程由固定的开课和结束日期。 其中通识课学习周期为4周,实战(Excel+SQL)学习周期为12周,实战(Python)学习周期为8周。每周需至少投入8小时时间学习。
  • Q2:我如何知道这门课程是否适合我?

    A:每一位学员的基础水平、背景和学习目的不同,如果想知道这门课程是否适合自己,如何选择合适的课程,建议点击课程页面中的“免费获取课程大纲”,微信扫码关注进入课程咨询群,获得个性化学习规划咨询。
  • Q3:课程是录播还是直播?

    A:本课程是录播视频课程,您可以自主安排时间学习教学视频,但需在规定的学习周期内完成学习和考试。
  • Q4:支付学费后,我可以马上开始学习吗?课程的学习周期是多少天?

    A:不可以,每个班次有固定的开课时间,你所加入的班次开课后,方可开始学习。所有课程内容可在报名之后一年内反复学习,无次数限制。
  • Q5:学习过程中有问题怎么咨询呢?

    A:购买课程后,我们的班主任会邀请您加入课程班级群,并且每个人拥有自己的课程中心,可以做笔记,提问等,老师和助教都会解答大家的疑问。同时您也可以看到课程中其他同学提出的问题,进行学习。
  • Q6:学习后是否有工作推荐以及其他福利?

    A:新人入职,可以通过课程项目设计成果获得企业的认可,CDA就业服务团队为您解决就业难题。转行跳槽者,CDA OfferHere服务团队为您解决通往更高职业发展阶梯的需求。 您还可以成为CDA俱乐部社群会员,可免费参与一切CDA线下交流活动与行业峰会。可参与全国各地CDA相关数据分析项目合作,业余时间实战提升,赚取酬劳。

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