能力模型

CDA数据分析师人才教育品牌联合国内一线知名讲师团队共同打造商业数据分析师在线学习解决方案。旨在培养数据为王时代商业分析精英。

数据思维
培养数据思维和数据逻辑。通过统计学理论基础知识的讲解,结合实际商业场景业务,搭建科学的数据指标体系,构建底层数据分析思维,培养商业数据逻辑。
数据技能
掌握数据存储、数据清洗、数据分析、可视化核心技能。结合当下最热门且实用的Excel Power BI+MySQL+Tableau等分析师必备工具,系统掌握职场所需数据技能实力。
软件技能
掌握Excel Power BI、MySQL、Tableau等主流商业数据分析软件工具。整个课程,老师手把手带您实操软件技能学习,结合企业一线实战案例,夯实软件技能。
业务经验
掌握一线企业商业智能案例。所有授课老师均来自企业一线实战型数据分析师,手把手输出一线业务数据分析经验。掌握企业一线业务中数据分析的各项关键问题。

课程计划


本课程为商业数据分析师在线学习解决方案,
总共包含9个学习模块,分为18周学习阶段。平均每周需要5~8小时学习时间。

  • 01

    深入浅出商业数据分析

    1.数据科学的前世今生
    2.数据分析与商业智能
    3.数据分析全流程精讲
    4.数据关键指标概述
    5.业务指标体系简介
  • 02

    不可或缺的底层理论——描述性统计

    1.描述性统计分析概述
    2.常用描述性统计类指标
    3.频数分析
    4.集中趋势分析
    5.离散程度分析
    6.数据分布情况
    7.数据关联关系
    8.描述性统计类图表
    9. 案例:起死回生的百货商场
    10案例:只开3个小时的美食店(人流预测)
  • 03

    分析师的基本功——Excel入门

    1.数据分析与Excel概述
    2.Excel基本对象及操作方法
    3.Excel数据加工
    4.Excel数据计算
    5.数据透视
    6.数据可视化
    7.实战案例 - 销售商业报告撰写
  • 04

    字不如表——表结构数据入门

    1.表结构数据概述
    2.表结构数据与多源数据环境
    3.多表横向合并逻辑
    4.多表纵向合并逻辑
    5.绘制多表连接实体关系图
    6.案例 - 汇总计算销售类多表数据
  • 05

    分析师的第一道面试题-SQL数据库

    一、SQL入门及安装
    1. MySQL安装及调试
    2.数据库概述
    3.数据库操作
    二、数据表及字段操作
    1.数据表概述
    2.字段概述
    3.数据类型
    4.约束条件介绍
    5.数据表填充数据
    6.检查与修改数据表
    7.修改数据表方法
    8.为字段赋值方法
    三、SQL查询与链接
    1.基本查询语句
    2.聚合类函数介绍
    3.了解ER图
    4. 多表链接类型及方法
    5.操作符使用介绍
    6.子查询使用方法
    7.常用函数介绍
    8.案例:使用SQL语句处理及查询电商业务数据
  • 06

    让数据说话-玩转EXCEL BI商业报表

    1.Power pivot导入多源数据方法
    2.横向合并多源数据方法
    3.纵向合并多源数据方法
    4.表结构数据加工处理方法
    5.Power Query M函数精讲
    6.案例: Power Query处理大规模数据
    7.设计多维数据模型思路介绍
    8.搭建多维数据透视分析模型方法
    9.设计高级透视计算规则方法
    10.Power Pivot DAX表达式精讲
    11.案例: Power Pivot进行多维汇总分析方法
  • 07

    更便捷的桌面工具——Power BI DeskTop

    1.PBD入门
    2.PBD Power Query数据处理知识扩展
    3.PBD Power Pivot数据汇总分析知识扩展
    4.PBD 可视化界面应用方法精讲
  • 08

    知识的凝结——商业智能分析实战案例

    1.案例: 创建销售情况分析仪
    2.案例: 创建餐饮业关键指标监控仪
    3.案例: 创建财务指标杜邦分析仪
    4.案例: 创建销售漏斗管理分析仪
  • 09

    可视化利器——tableau商业智能

    一、Tableau基础知识
    1.什么是数据可视化
    2.Tableau相关产品及优势
    3.Tableau Desktop安装及配置
    4.Tableau 文件链接以及数据类型
    5.Tableau数据连接方式(实时/提取)
    6.Tableau多表数据连接
    7.Tableau数据提取
    8.Tableau编辑数据(更改数据类型/列隐藏/改名)
    9.Tableau字段操作(合并/分层/分组)
    10.Tableau计算字段函数介绍
    11.Tableau计算字段数据演示
    12.Tableau页面及功能区介绍
    13.Tableau排序及筛选器演示
    14.Tableau其他功能应用
    二、Tableau数据可视化
    1.初级图形-条形/柱状图
    2.初级图形-折线图
    3.初级图形-饼状图
    4.初级图形-散点图
    5.初级图形-直方图
    6.初级图形-文本表
    7.初级图形-盒须图
    8.初级图形-热图
    9.初级图形-甘特图
    10.进阶图形-空心饼图(环形图)
    11.进阶图形-帕累托图
    12.进阶图形-雷达图
    13.进阶图形-桑基图
    14.进阶图形-漏斗图
    15.进阶图形-词云图
    16.进阶图形-仪表板
    17.进阶图形-哑铃图
    18.进阶图形-关系网图
    19.高阶图形-地图
    20.补充图形
    三、Tableau综合实战案例
    1.客户留存漏斗分析
    2.A/B测试分析
    3.金融投资分析
    4.创业投资分析
  • 10

    临门一脚——如何输出一份商业报告

    1.为什么需要商业分析报告
    2.什么是商业分析报告
    3.如何做商业分析报告
    4.商业分析报告流程

项目案例 实战特训

有知识的地方必有案例,14个经典案例,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
(以下节选部分案例)

  • 案例 1
    销售管理商业智能分析仪
  • 案例 2
    财务杜邦分析仪
  • 案例 3
    餐饮行业商业智能分析仪
  • 案例 4
    金融投资分析报表
  • 案例 5
    零售公司客户留存与回购分析
  • 案例 6
    供销售人员使用的报表

业界师资

董雪婷(Yuki)
复旦大学数学科学学院
CDA Institute会员
拥有近10年的数据项目工作经验,曾就职于美资咨询公司Hay Group(现名为光辉合益),通过数据驱动帮助客户 提升组织效能。 后转为甲方企业资深数据挖掘工程师,曾就职于携程、饿了么、 陆金所。主要从事数据分析和挖掘工作。
李奇
微软EXCEL MVP
中国电子表格应用大会主席经管之家讲师有丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验,曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问。
陈梦雨
美库尔商业数据分析师
全美规模最大、私人控股的客户关系营销咨询公司
美库尔作为领先的整合客户关系营销解决方案供应商,具有成熟专业的咨询与数据分析团队。 授课讲师来自美库尔上海公司分析团队,拥有多年的企业项目经验,并会在课程中讲授成熟的成功案例,带领学生完成大型实战项目。
在线学习解决方案
使用先进强大的在线教育系统,您可根据自身时间自由学习,享有视频回放、在线作业、在线考试等一体化优质学习体验。
18周从零成长计划,平均每周学习及项目作业时间为5~10小时,阶段性提升,步步为营。
全程专业的讲师+助教答疑及教学辅导,更贴近每个学生的个性化学习需求。
课程对象
0基础入门或在职转行人士的修炼之路。
产品、市场、营销、财务等部门学习数据分析技能添砖加瓦。
数据分析师系统拓展提升,升职加薪。

finish the course ,you will get ...

完成学习计划后,你将获得...

技能证书  certificate
含金量 来自行业领袖的认可与CDA数据分析师品牌影响力多年积淀。
用   途 可用于就业上岗、升职加薪、参与数据分析商业项目,永久有效。
就业推荐  employment
新人入职   通过毕业项目设计成果获得企业的认可,CDA就业服务团队为您解决就业难题。
转行跳槽    CDA OfferHere服务团队为您解决通往更高职业发展阶梯的需求。
会员服务  VIP service
社群活动   成为CDA俱乐部社群会员,可免费参与一切CDA线下交流活动与行业峰会。
特权资质   可参与全国各地CDA相关数据分析项目合作,业余时间实战提升,赚取酬劳。

更多问题 请看这里

  • Q:商业数据分析师课程的学习周期是多久呢?

    A:商业数据分析师课程学习周期约为18周,平均每周近5~8小时学习时间,助您轻松利用职场碎片化时间自我提升。为了有效督促学习,课程有效期为一年。 课程有效期是远大于我们课程所需要的完成时间的,已经将大部分意外的情况包含在内,足够完成该课程。(所以请务必努力学习)
  • Q:我是在职工作的,学习中每周的学习时间不够怎么办?

    A:本课程内容安排合理,充分考虑了在职人士的学习时间问题。BUT,选择学习就必须要严格要求自己,才能达到相应的效果。平均每周5~8小时的课程,在职人士可以这样安排:周一到周五下班后平均每天学习30~60min,周末两日集中学习完成作业,是完全可以handle每周课程的。
  • Q:学习过程中有问题怎么咨询呢?

    A:购买课程后,我们的班主任会邀请您加入课程班级群,并且每个人拥有自己的课程中心,可以做笔记,提问等,老师和助教都会解答大家的疑问。同时您也可以看到课程中其他同学提出的问题,进行学习。
  • Q:课程是录播还是直播?

    A:商业数据分析师课程是录播视频课程,您可以自主安排时间学习教学视频,但需在规定的学习周期内完成学习和考试。
  • Q:学习后是否有工作推荐以及其他福利?

    A:新人入职,可以通过毕业项目设计成果获得企业的认可,CDA就业服务团队为您解决就业难题。转行跳槽者,CDA OfferHere服务团队为您解决通往更高职业发展阶梯的需求。 您还可以成为CDA俱乐部社群会员,可免费参与一切CDA线下交流活动与行业峰会。可参与全国各地CDA相关数据分析项目合作,业余时间实战提升,赚取酬劳。
  • Q:零基础可以学习吗?

    A:商业数据分析师面向零基础学员,从商业数据分析概述开始,结合当前就业必备技能:Excel、SQL、tableau三驾马车,面向零基础的学员,从业务理解出发、数据收集、数据处理、数据分析到数据展现,最后呈现数据结果报告,循序渐进完成多个数据分析实战项目。

填写个人信息

确认

提交成功


信息已成功提交, 3秒后返回上一页