CDA数据分析就业班是针对业务数据分析岗与数据挖掘建模岗而研发的就业培训系列课程,旨在为互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业培养专业的数据分析和大数据人才。课程内容依据CDA人才考核标准体系,由业界资深数据科学家联合学界大咖共同打磨研发,致力于培育数字人才,助力数字中国建设。
数据分析师

互联网下半场,各业务岗位人员急需数据能力、
商业思维武装自己,在窗口期把握机会,让自己的职业发展迈上新台阶

业务场景

产品、运营、营销、
市场、销售等

原始数据

销量、浏览量、用户属
性、使用时长等

指标体系

获客类、营销类、预警类、产
品类、运营类、销售类

分析模型

A/B测试、客户价值模型、
漏斗分析、算法模型等

思维方法

结构化、抽象化、
多维分析等
Excel、SQL、






Tableau、 Python

支持商业决策
结论和行动

建议、报告等
本课程共分为三个阶段,
您可以根据自己的基础情况单独购买某个阶段课程,也可以选择全程购课,从零进阶,全程购课享受最大优惠。
  • 数据分析与商业智能
    主要内容
    数据这个行业
    数据分析的商业应用
    数据分析思维
    数据分析常用方法
    实务中的数据分析师
    项目案例
    2017年的云总结
    你知道Wolfram Alpha吗
    常见商业场景:战略制定、
    客户理解、营销活动
  • 数据化业务指标体系设计
    主要内容
    数据化指标体系概述
    获客类指标
    营销类指标
    预警类指标
    产品类指标
    运营指标体系设计
    项目案例
    客户流失潜伏期识别
    客户覆盖率及
    产品线竞争力分析
    产品上下架业务影响预测
  • 描述性统计分析
    主要内容
    描述性统计分析概述
    概率与频数
    数据的度量
    概率的分布
    相关性分析
    统计报表可视化
    项目案例
    历投递成功率概率分布分析
    月度收益率与
    通货膨胀率相关分析
    产品输送客户能力面积图
  • 数据挖掘和模型导论
    主要内容
    人类学习与机器学习
    模型和算法
    数据挖掘问题分类
    数据挖掘任务确定
    数据挖掘流程
    综合案例
    项目案例
    电商运营分析
    电商行为分析
    电商竞品分析
  • 表格结构单数据源商业分析
    主要内容
    数据分析概述
    数据分析基本流程
    Excel数据加工与计算
    Excel数据透视分析
    Excel数据可视化分析
    商业报告撰写
    项目案例
    财务发生额透视分析案例
    销售达成情况可视化分析
    销售达成情况可视化分析
    产品销售多维比较之可视化案例
  • 表结构多数据源商业分析
    主要内容
    表结构数据概述
    数据库语言SQL
    商业智能工具Power BI
    Power Query进行数据获取和整理
    Power Pivot进行多维数据建模及设计高级透视计算规则
    Power BI Desktop界面应用
    项目案例
    汇总计算销售类多表数据
    使用SQL语句处理及查询电商业务数据
    Power BI处理大规模数据
  • Power BI商业智能分析实战
    主要内容
    理解业务模型
    梳理业务逻辑
    搭建指标体系
    数据加工处理
    数据建模分析
    商业智能结果展现
    项目案例
    销售行业漏斗管理分析仪
    快消行业关键指标监控仪
    财务行业指标杜邦分析仪
  • Tableau商业智能分析实战
    主要内容
    Tableau页面及功能区介绍
    Tableau数据获取和多表连接
    Tableau编辑数据和字段操作
    Tableau计算字段函数
    Tableau排序和筛选
    Tableau数据可视化
    项目案例
    客户留存之漏斗分析
    产品A/B测试分析
    金融投资数据分析
  • 商业分析之运营分析专题
    主要内容
    数据分析驱动业务增长
    活动策划数据分析
    内容运营数据分析
    用户运营数据分析
    渠道运营数据分析
    项目案例
    用数据将内容打开率提升70%
    正确构建用户画像
    渠道运营效果增长20倍
  • Python语言入门
    主要内容
    Python语法基础知识
    数据加载和数据整理
    处理数值型数据
    处理类别型数据
    文本数据处理及分析
    处理日期和时间
    特征降维技术
    项目案例
    手写数字识别案例
    套件产生之仿真案例
    泰坦尼克号客户案例
  • Python常用机器学习算法实践
    主要内容
    模型评估方法和选择方法
    有监督模型:线性回归、树和森林、KNN、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、神经网络
    无监督模型:聚类分析、关联规则、序列模式
    保存和加载训练后的模型
    项目案例
    波士顿房价预测案例
    鸢尾花案例
    零售電商案例
    IMDB电影数据分析
  • 商业分析之营销分析专题
    主要内容
    案例公司背景说明
    项目特点:以利润导向之模型建置
    解题思路
    模型评估方法
    Python实作
    项目案例
    电商产品营销模型之建置与预测
    银行产品营销案例:中小企业潜在贷款需求用户挖掘
    电信行业客户流失案例
  • 商业分析之产品分析专题
    主要内容
    产品分析基本思路
    产品需求分析
    产品分析数据获取方法
    产品分析指标体系及BI设计
    测试AB
    产品分析与建模
    项目案例
    构建一个简单的产品RFM模型
    产品运营过程中的异常值分析与监测
    互联网产品上线效果预测
  • 商业分析之客户分析专题
    主要内容
    客户分析概述
    客户生命周期管理
    客户画像
    精准营销
    客户购买行为分析
    客户转化分析
    项目案例
    大型零售品牌客户购买行为分析
    电商客户归因分析模型

项目案例 实战特训

有知识的地方必有案例,20余个经典案例,每周练习与项目实战,玩转商业数据分析!
(以下节选部分案例)

业界师资

徐杨老师
CDA数据分析研究院教研副总监
英国Glasgow大学计量经济学毕业,师从Hisayuki Yoshimoto。主攻计量模型与算法,研究方向为复杂数据空间的模型参数识别与检验问题,对各种回归模型和机器学习模型有深入研究。曾就职于中国银行,中国社科院,长期从事算法研发工作,参与过多个大型经济数据分析项目。
曹鑫
CDA 数据分析师人才教育品牌联合创始人
曹鑫,CDA 数据分析师人才教育品牌联合创始人,《Python Tutorial for Humans》活动发起者。2015年从事数据分析教育以来,累计参加现场培训30多期、四次参加CDAS数据分析师峰会并发表主题演讲,倡导用数据学 Python,帮助更多新人掌握数据分析技能。
常国珍老师
CDA数据科学研究院执行院长
北京大学会计学博士, CDA数据科学研究院执行院长,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。曾任毕马威咨询大数据总监。中国社会科学院大学等多所院校外聘讲师。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。著有《金融商业数据分析与应用》系列丛书、《胸有成竹:数据分析的SASEG 进阶》等多本著作。
柯家媛
CDA 专职讲师,MYSQL金牌讲师
CDA 专职讲师,人大硕士,5年安防数据分析和处理经验,曾就职于跨境电商外企,负责CRM 处理, 擅长的技术包括Excel,Tableau,SQL,R。目前任职CDA 数据分析研究院SQL 讲师,负责数据库课程研发与授课。
张志绮
德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家
德勤高级咨询顾问/创业公司数据科学家 经验涉及快消、通信、互联网餐饮、银行等多个领域的咨询项目; 涉及短视频、电商、数据平台等多个领域的投资尽调项目; 涉及快消、品牌商领域的数据建模项目,如智能定价、精准推荐、选品等。 专精于企业业务数据分析、数据可视化、制定及实施商业智能业务解决方案。

专业荣誉 CDA 是一套科学化,专业化,国际化的人才考核标准,共分为CDA LEVELⅠ ,LEVEL Ⅱ,LEVEL Ⅲ三个等级,涉及行业包括互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等,涉及岗位包括大数据、数据分析、市场、产品、运营、咨询、投资、研发等。

企业认证 来自行业领袖的认可与经管之家、MERKLE、GrowingIO、DataCastle企业共同背书认证

真实有效 证书绑定每位学习者的实名信息,永久有效,可通过网址和二维码进行验真查询

更多问题 请看这里

  • Q:上课形式是怎么样的?

    A:根据疫情情况,CDA数据分析就业班采取面授与远程直播授课的形式,足不出户即可学习到优质课程。线上直播 + 录播视频 + 线上答疑,充分保障同学们的学习效果。
  • Q:学员课下如何与老师进行互动?

    A:CDA课程每期都会建立QQ群和微信群,工作日有老师和助教负责答疑,早九晚九;同时学员可以在讨论区以帖子的形式向老师提问,老师会在工作日的48小时内回复。
  • Q:远程班是录播还是直播?

    A:远程班采取直播平台+ 线上答疑,同步现场班上课时间,错过直播学员可以观看视频。
  • Q:如果学不会怎么办?

    A:首先,我们有一次免费学习的机会,如果还是学不会,授课老师会和学生面谈,发现问题所在,并让老师给出学习建议,查缺补漏,可以再跟着免费学一期。目前咱们还没有出现过这样的情况,对于学员来讲都是想尽快掌握技术能够运用到工作中。
  • Q:培训后负责就业吗?

    A:我们课程设计就是以就业为导向。安排专职就业老师,从就业指导、面试模拟、毕业答辩会等全方面的就业服务和就业推荐。
  • Q:上课时间是怎么安排的?

    A:每天上课时间:9:30-12:00,13:30-17:00,晚自习时间:18:30-20:30,每周上课5天左右。

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