金牌讲师从业务背景
到动手代码落地，扎实专业
技能功底。
九大章节，有趣游戏案例
置换工作实例，创新思维
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零基础、转行人士
熟习基础数据类岗位从业者
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问题导向经济社科类师生
更新视野
成为编程高手的四个技能：数学、编程、统计、算法
Python的安装
Anaconda的安装
PyCharm的安装
Jupyter Notebook的使用
深度学习框架的搭建
GPU的适配安装
pip命令的使用介绍
conda命令和pip命令的异同点
安装一些最常用的工具包
疲劳的特征是什么
在没有深度学习概念前，如何实现脸部关键点检测
什么是神经网络
什么是卷积神经网络
什么是卷积核
什么是池化
什么是标准化
什么是躺平层
什么是全连接层
什么是激活函数
Python动手实战，边实战边讲解
例子：照片背景虚化
整体实现思路的步骤
图片分割的知识背景
业界常用的图片分割场景
图片预处理：opencv计算机视觉库的函数
可以“站”的巨人肩膀
Google MediaPipe的深度学习库
Numpy进阶：stack函数
Numpy进阶：where函数
Python动手实战：边实战边讲解
自制一个钟表数据集需要用到的包
数据集的X和Y分别是什么
基础知识：制作表盘
基础知识：制作时针和分针
Python动手实战：自制数据集代码
重点知识讲解，该如何设计模型的结构
模型的损失函数设计
这些知识点的归纳总结
Python动手实战，边实战边讲解
什么是异常检测
各行各业的异常检测有哪些
异常检测的数据集特征
标准方差的统计分布识别异常检测
箱线图的统计分布识别异常检测
密度算法识别异常检测
深度学习的自动编码器识别异常检测
自动编码器的几个核心知识点
一份很特别的数据集
有知识的地方必有案例，7大有趣案例，每周练习，玩转计算机视觉！
（以下选自课程案例）
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专业荣誉 授予专项学习结业证书，证明学员在该领域内掌握专业相关技能
企业认证 证书绑定每位学习者的实名信息，永久有效
真实有效 是对学习经历能力的肯定，对自我不懈努力的认可，也是对踏步未来旅途的期待
