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Python机器学习实战初阶(补充视频)
第6任务: 1.4 KNN高级数据结构实现(必学)
查看课程
任务列表
第任务: 课件.zip
第任务: 随机森林的Scikit-Learn实践.pdf
第任务: 数据集
第任务: 代码.zip
第1任务: 0.0机器学习入门
第2任务: 0.1 课程说明
第3任务: 1.1 KNN基本原理(必学)
第4任务: 1.2 KNN函数详解-1(必学)
第5任务: 1.3 KNN函数详解-2(必学)
第6任务: 1.4 KNN高级数据结构实现(必学)
第7任务: 2.1 机器学习常用辅助函数-1(必学)
第8任务: 2.2 机器学习常用辅助函数-2(必学)
第9任务: 3 机器学习常用评估指标(必学)
第10任务: 4 超参数与学习曲线(必学)
第11任务: 5 聚类分析入门
第12任务: 6.1 K-Means快速聚类基本原理
第13任务: 6.2 K-Means快速聚类手动实现-1
第14任务: 6.3 K-Means快速聚类手动实现-2
第15任务: 6.4 K-Means模型评估指标及稳定性讨论
第16任务: 7 轮廓系数
第17任务: 8 二分K均值法
第18任务: 9.1 线性回归入门
第19任务: 9.2 线性回归手动实现
第20任务: 10 岭回归和Lasso
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