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量化投资训练营1
第164任务： 12.02.组合管理-预期数据、可行集
查看课程
任务列表
第1任务： 0.0 量化投资课程导读
第任务： 量化投资推荐参考教材.pdf
第2任务： 1.1 量化投资的概念
第任务： 1.1 量化投资的概念.pdf
第3任务： 1.2 量化投资的历史（上）
第任务： 1.2 量化投资的历史（上）.pdf
第4任务： 1.3 量化投资的历史（下）
第任务： 1.3 量化投资的历史（下）.pdf
第5任务： 1.4 量化投资的展望
第任务： 1.4 量化投资的展望.pdf
第6任务： 2.1.1 经济学
第7任务： 2.1.2 经济学-需求、供给及其均衡理论
第8任务： 2.1.3 金融学
第9任务： 2.1.4 金融学-金融投资理论
第10任务： 2.2.1 金融市场体系
第任务： 2.2 金融市场体系.pdf
第11任务： 2.2.2 证券市场主体
第任务： 2.3 证券市场主体.pdf
第12任务： 2.2.3 股票市场
第任务： 2.1 股票市场.pdf
第13任务： 2.2.4 证券投资基金与衍生工具
第任务： 2.4 证券投资基金与衍生工具.pdf
第14任务： 2.3.1 期货及衍生品
第15任务： 2.3.2 期货及衍生品
第16任务： 2.3.3 期货及衍生品
第17任务： 2.3.4 期货及衍生品
第18任务： 3.1 编程语言概述
第19任务： 3.2 python概述和安装
第20任务： 3.3 python基础组件
第21任务： 3.4.1 python语法和案例(一)
第22任务： 3.4.1 python语法和案例(二)
第23任务： 3.4.1 python语法和案例(三)
第24任务： 3.4.2 python语法和案例（一）
第25任务： 3.4.2 python语法和案例（二）
第26任务： 3.4.2 python语法和案例（三）
第27任务： 3.4.3 python语法和案例（一）
第28任务： 3.4.3 python语法和案例（二）
第29任务： 3.4.4 python语法和案例（一）
第30任务： 3.4.4 python语法和案例（二）
第31任务： 3.4.4 python语法和案例（三）
第32任务： 3.4.4 python语法和案例（四）
第33任务： 4.1 NumPy（一）
第34任务： 4.1 NumPy（二）
第35任务： 4.2 pandas基础（一）
第36任务： 4.2 pandas基础（二）
第37任务： 4.3 pandas数据加载、存储
第38任务： 4.4 pandas数据清洗和准备
第39任务： 4.5 pandas数据规整
第40任务： 4.6 matplotlib数据可视化
第41任务： 4.7 matplotlib图样式详解
第42任务： 4.8 pyecharts图样式详解
第43任务： 4.9 pandas分组运算和数据聚合
第44任务： 4.10 pandas时间序列
第45任务： 4.11 pandas高级应用
第46任务： 4.12 numpy进阶
第47任务： 5.0 python资源
第48任务： 6.1 概率论和数理统计
第49任务： 6.2 概率论和数理统计
第50任务： 6.3 概率论和数理统计
第51任务： 6.4 概率论和数理统计
第52任务： 6.5 概率论和数理统计
第53任务： 6.6 数理统计.一元回归
第54任务： 6.7 数理统计.多元回归
第55任务： 6.8 python.回归分析
第56任务： 6.9 scipy.stats案例介绍
第57任务： 6.10 时间序列分析（一）
第58任务： 6.11 时间序列分析（二）
第59任务： 6.12 时间序列分析（三）
第60任务： 7.1 sympy-数学符号计算
第61任务： 7.2 sympy-数学符号计算
第62任务： 7.3.1微积分
第63任务： 7.3.2 微积分
第64任务： 7.4.1 线性代数
第65任务： 7.4.2 线性代数.矩阵及其运算
第66任务： 7.4.3 线性代数.矩阵的初等变换与线性方程组
第67任务： 7.4.4 线性代数.向量组的线性相关性
第68任务： 7.4.5 线性代数.相似矩阵及二次型
第69任务： 8.1.1.1 深度学习引言
第70任务： 8.1.1.2 神经网络的编程基础-1
第71任务： 8.1.1.2 神经网络的编程基础-2
第72任务： 8.1.1.3 浅层神经网络-1
第73任务： 8.1.1.3 浅层神经网络-2
第74任务： 8.1.1.4.深层神经网络
第75任务： 8.1.2.1 深度学习的实践-1
第76任务： 8.1.2.1 深度学习的实践-2
第77任务： 8.1.2.2 优化算法
第78任务： 8.1.2.3 超参数调优,Batch正则化和程序框架
第79任务： 8.1.3.1 机器学习的最佳实践
第80任务： 8.1.4.1 卷积神经网络-1
第任务： 量化投资就业班思维导图.pdf
第81任务： 8.1.4.1 卷积神经网络-2
第82任务： 8.1.5.1 循环神经网络-1
第83任务： 8.1.5.1 循环神经网络-2
第84任务： 8.2.1.机器学习概述
第85任务： 8.2.2.聚类算法-1
第86任务： 8.2.2.聚类算法-2
第87任务： 8.2.3.降维算法
第88任务： 8.2.4.决策树算法
第89任务： 8.2.5.K近邻法(KNN)算法
第90任务： 8.2.6.朴素贝叶斯算法
第91任务： 8.2.7支持向量机
第92任务： 8.2.8.集成学习-1
第93任务： 8.2.8.集成学习-2
第94任务： 8.2.9.机器学习其它算法
第95任务： 9.01.金融专业知识
第96任务： 9.02.金融专业知识
第97任务： 9.03.金融专业知识
第98任务： 9.04.金融专业知识
第99任务： 9.05.金融专业知识
第100任务： 9.06.金融专业知识
第101任务： 9.07.金融专业知识
第102任务： 9.08.金融专业知识
第103任务： 9.09.金融专业知识
第104任务： 9.10.金融专业知识
第105任务： 9.11.金融专业知识
第106任务： 9.12.金融专业知识
第107任务： 9.13.金融专业知识
第108任务： 9.14.金融专业知识
第109任务： 9.15.金融专业知识
第110任务： 9.16.金融专业知识
第111任务： 9.17.金融专业知识
第112任务： 9.18.金融专业知识
第113任务： 9.19.金融专业知识
第114任务： 9.20.金融专业知识
第115任务： 9.21.金融专业知识
第116任务： 9.22.金融专业知识
第117任务： 9.23.金融专业知识
第118任务： 9.24.金融专业知识
第119任务： 9.25.金融专业知识
第120任务： 10.01.行情软件.技术分析
第121任务： 10.02.开发学习环境配置++
第122任务： 10.03.技术指标_环境配置_tushare_talib
第123任务： 10.04.技术指标_pyecharts_真实波幅
第124-1任务： 10.05.指标图表展示功能封装
第124-2任务： 3.0.技术指标.ipynb
第125任务： 10.06.技术指标_atr-natr-sma
第126任务： 10.07.技术指标_ema_dema_tema
第127任务： 10.08.技术指标_t3-wma-trima
第128任务： 10.09.技术指标_trima_wwma_lsma_vama_mavp
第129任务： 10.10.技术指标_bbands-kama-sar-sarext
第130任务： 10.11.技术指标_midpoint-midprice-ht_trendline-mama
第131任务： 10.12.量能指标_obv-ad-adosc
第132任务： 10.13.价格指标-动量指标_dm-di
第133任务： 10.14.动量指标_dx-adx-adxr
第134任务： 10.15.动量指标_apo-aroon-bop
第135任务： 10.16.动量指标_cci-macd
第136任务： 10.17.动量指标_rsi-mfi-ppo
第137任务： 10.18.动量指标_roc-trix-mom-willr
第138任务： 10.19.动量指标_stoch-ultosc
第139任务： 10.20.K线形态_pyecharts-标价信号
第140任务： 10.21.K线形态_单K形态
第141任务： 10.22.K线形态_多K形态1
第142任务： 10.23.K线形态_多K形态2
第143任务： 10.24.行情数据爬虫
第144任务： 11.01.交易业务流程-CTP
第145任务： 11.02.事件回调模式
第146任务： 11.03.框架-GateWay_Broker_Exchange
第147任务： 11.04.框架-单元测试-真实行情-简单策略
第148任务： 11.05.工程结构-消息类型
第149任务： 11.06.账户服务
第150任务： 11.07.利用GIT同步工程代码
第151任务： 11.08.框架-嵌入账户服务
第152任务： 11.09.框架-UML类图订单撮合
第153任务： 11.10.改进撮合-规范Account和Broker-绩效分析
第154任务： 11.11.绩效分析库-rqrisk-empyrical
第155任务： 11.12.绩效分析库-rqrisk-empyrical
第156任务： 11.13.绩效分析库-rqrisk-empyrical
第157任务： 11.14.绩效分析库-rqrisk-empyrical
第158任务： 11.15.框架-回调中心_第一个APP
第159任务： 11.16.安装框架-模拟消息-合约、费用、行情
第160任务： 11.17.模拟消息-生产-消费-打印
第161任务： 11.18.第一个完整择时策略
第162任务： 11.19.第一个完整择时策略
第163任务： 12.01.策略开篇
第164任务： 12.02.组合管理-预期数据、可行集
第165任务： 12.03.组合管理-特征组合-凸优拉格朗日乘子法数学推导
第166任务： 12.04.组合管理-拉格朗日乘子法的直观理解
第167任务： 12.05.组合管理-组合优化求解
第168任务： 12.06.组合管理-凸优化求解包、Q和C组合
第169任务： 12.07.组合管理-CAL、CML、CAPM
第170任务： 12.08.组合管理-CAPM推导
第171任务： 12.09.组合管理-SML和β系数
第172任务： 12.10.组合管理-SML和β系数的A股实证1
第173任务： 12.11.组合管理-SML和β系数的A股实证2
第174任务： 12.12.组合管理-套利定价模型-三因子模型1
第175任务： 12.13.组合管理-套利定价模型-三因子模型2
第176任务： 12.14.组合管理-套利定价模型-三因子模型3
第177任务： 12.15.alphalens的demo
第178任务： 12.16.alphalens的功能和源码
第179任务： 12.17.组合管理-Fama-MacBeth回归定价
第180任务： 12.18.组合管理-回归分析和资产定价功能封装
第181任务： 12.19.组合管理-回归分析和资产定价的对比
第182任务： 12.20.组合管理-因子显著性、候选因子、定价错误
第183任务： 12.21.组合管理-因子显著性检验
第184任务： 12.22.组合管理-因子策略、数据整理、消息函数
第185任务： 12.23.组合管理-因子策略、策略逻辑
第186任务： 12.24.组合管理-因子策略、回测和优化
第187任务： 12.25.组合管理-多因子模型理论
第188任务： 12.26.组合管理-多因子模型流程
第189任务： 12.27.组合管理-多因子模型-数据和标准化
第190任务： 12.28.组合管理-多因子模型-标准化案例
第191任务： 12.29.组合管理-多因子模型-行业哑变量
第192任务： 12.30.组合管理-多因子模型-单因子有效性T检验
第193任务： 12.31.组合管理-多因子模型-有效因子辅助检验
第194任务： 12.32.组合管理-多因子模型-大类因子分析
第195任务： 12.33.组合管理-多因子模型-共线性和异方差
第196任务： 12.34.组合管理-多因子模型-因子合成
第197任务： 12.35.组合管理-多因子模型-估计因子收益率1
第198任务： 12.36.组合管理-多因子模型-估计因子和标的收益率
第199任务： 12.37.组合管理-多因子模型-风险模型1
第200任务： 12.38.组合管理-多因子模型-风险模型2
第201任务： 12.39.组合管理-多因子模型-优化模型1
第202任务： 12.40.组合管理-多因子模型-优化模型2
第203任务： 12.41.组合管理-多因子模型-优化模型3
第204任务： 12.42.组合管理-多因子模型-优化模型4
第205任务： 12.43.组合管理-小结
第206任务： 13.01.量化平台都有哪些
第207任务： 13.02.joinquant和bigquant
第208任务： 13.03.bigquant的标注和因子
第209任务： 13.04.bigquant单因子分析和worldquant101
第210任务： 13.05.bigquant交易引擎
第211任务： 13.06.bigquant自定义买入卖出
第212任务： 13.07.bigquant垃圾股过滤
第213任务： 13.08.bigquant.综合过滤
第214任务： 13.09.bigquant多头回踩
第215任务： 13.10.bigquant权重分配和止盈止损模块
第216任务： 13.11.bigquant海龟策略
第217任务： 13.12.bigquant.多条件选股策略
第218任务： 13.13.bigquant.模块.量化分析.数据导入与构建
第219任务： 13.14.bigquant.模块.因子研究.可视化.用户模块.自定义
第220任务： 13.15.bigquant.模块.数据输入.输出.处理.标注.特征.机器学习
第221任务： 13.18.bigquant.大盘风控.验证集过滤.GBDT选股
第222任务： 13.19.bigquant.DNN策略
第223任务： 13.20.bigquant.TaLib指标选股策略改进
第224任务： 13.21.bigquant.DNN策略改进
第225任务： 13.22.bigquant.配对交易.价值选股
第226任务： 13.23.bigquant.期货MACD策略1
第227任务： 13.24.bigquant.期货MACD策略2
第228任务： 13.25.bigquant.期货MACD策略3
第229任务： 13.26.bigquant.期货MACD策略4
第230任务： 13.27.bigquant.期货品种交易框架的复用
第231任务： 13.28.bigquant.常用工具及其它1
第232任务： 13.29.bigquant.常用工具及其它2
第233任务： 13.30.joinquant.概述
第234任务： 13.31.joinquant.因子分析
第235任务： 13.32.joinquant.策略引擎1
第236任务： 13.33.joinquant.策略引擎2
第237任务： 13.34.joinquant.策略API
第238任务： 13.35.joinquant.归因分析
第239任务： 13.36.joinquant.策略示例
第240任务： 13.37.joinquant.策略模板1
第241任务： 13.38.joinquant.策略模板2
第242任务： 13.39.joinquant.研究环境1
第243任务： 13.40.joinquant.研究环境2
第244任务： 13.41.joinquant.期货日内策略
第245任务： 13.42.joinquant.策略优化
第246任务： 13.43.joinquant.低估价值选股
第247任务： 13.44.joinquant.主题轮动和双均线交叉
第248任务： 13.45.joinquant.小市值策略
第249任务： 13.46.joinquant.因子模型1
第250任务： 13.47joinquant.因子模型2
第251任务： 13.48.joinquant.因子模型3
第252任务： 13.49.joinquant.因子模型4
第253任务： 13.50.joinquant.因子模型5
第254任务： 13.51.joinquant.因子模型6
第255任务： 13.52.joinquant.因子模型7
第256任务： 13.53.joinquant.因子模型8
第257任务： 13.54.joinquant.因子模型9
第258任务： 13.55.joinquant.因子模型10
第259任务： 13.56.ricequant.因子研究
第260任务： 13.57.ricequant.策略创建和回测
第261任务： 13.58.ricequant.策略框架和相关函数
第262任务： 13.59.ricequant.研究环境回测和调优
第263任务： 13.60.rqalpha.在jupyter中使用
第264任务： 13.61.rqalpha.在pycharm中使用
第265任务： 13.62.rqalpha.工程结构和模块功能1
第266任务： 13.63.rqalpha.工程结构和模块功能2
第267任务： 13.64.rqalpha.框架调试和解析1
第268任务： 13.65.rqalpha.框架调试和解析2
第269任务： 13.66.rqalpha.框架调试和解析3
第270任务： 13.67.qlib.概述和安装运行
第271任务： 13.68.qlib.环境配置.运行方式和组件
第272任务： 13.69.qlib.源码各模块 1
第273任务： 13.70.qlib.源码各模块 2
第274任务： 13.71.qlib.源码调试解读 1
第275任务： 13.72.qlib.源码调试解读 2
第276任务： 13.73.qlib.源码调试解读 3
第277任务： 13.74.qlib.源码调试解读 4
第278任务： 13.75.qlib.源码调试解读 5
第279任务： 13.76.qlib.源码调试解读 6
第280任务： 13.77.qlib.源码调试解读 7
第281任务： 13.78.qlib.源码调试解读 8
第282任务： 13.79.qlib.策略和模型的解读 1
第283任务： 13.80.qlib.策略和模型的解读 2
第284任务： 13.81.qlib.策略和模型的解读 3
第285任务： 13.82.qlib.策略和模型的解读 4
第286任务： 13.83.qlib.策略和模型的解读 5
第287任务： 13.84.qlib.策略和模型的解读 6
第288任务： 13.85.qlib.策略和模型的解读 7
第289任务： 13.86.qlib.策略和模型的解读 8
第290任务： 13.87.qlib.策略和模型的解读 9
第291任务： 13.88.qlib.策略和模型的解读 10
第292任务： 13.89.qlib.策略和模型的解读 11
第293任务： 13.90.qlib.策略和模型的解读 12
第294任务： 13.91.qlib.策略和模型的解读 13
第295任务： 14.01.vnpy.概述.环境配置
第296任务： 14.02.vnpy.案例运行.项目结构
第297任务： 14.03.vnpy.适配模块.数据存储.数据源.主引擎.日志引擎
第298任务： 14.04.vnpy.适配模块.事件类型.网关.对象类型.优化器.配置和工具
第299任务： 14.05.vnpy.应用速览
学
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