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20240302期数据分析脱产班回放
第37任务: 20240328 电子支付客户引流转化案例分析
查看课程
任务列表
第1任务: 20240302期开班典礼
第2任务: 讲义PPT
第3任务: 20240302 上午 1、业务数据分析概述 2、数据的分类
第4任务: 20240302 下午 1、数据类型和数字格式、条件格式 2、常用函数
第5任务: 20240303 上午: 1、数据透视分析方法 2、数据透视表值显示方式
第6任务: 20240303 下午: 1、可视化分析方法 2、案例:银行贷款违约客户特征分析(思路梳理)
第7任务: 20240304 上午: 1、指标概述 2、通用类指标计算规则
第8任务: 20240304 下午:1、客户分析类指标 2、产品分析类指标
第9任务: 3月3日作业提交入口
第10任务: 20240305上午: 1、通用类指标练习 2、场景类指标练习
第11任务: 20240305下午: 1、树状结构分类法 2、案例:银行贷款违约客户特征分析报表制作
第12任务: 20240309上午: 1、帕累托分析方法 2、同期群分析方法
第13任务: 20240309 下午: 1、用户留存分析 2、用户复购分析
第14任务: 20240310 上午: 1、商业分析报告的撰写 2、销售行为漏斗
第15任务: 20240310下午: 1、波士顿矩阵模型 2、RFM模型
第任务: 20240312上午: 1、京东消费者行为分析思路梳理 2、京东消费者行为分析报表绘制
第16任务: 20240312下午: 1、波士顿矩阵模型京东消费者行为分析报告撰写 2、财务分析概述
第17任务: 20240313 上午: 1、财务报表解读 2、控件使用方法
第18任务: 20240313下午: 1、公式名称管理器使用方法 2、绿地集团资产负债分析报表绘制
第19任务: 20240316 上午 1、BI分析概述 2、QUERY数据获取
第20任务: 20240316 下午 1、QUERY基本数据处理 2、横向合并逻辑
第21任务: 20240317上午: 1、多对多横向合并讲解 2、横向合并演示
第22任务: 20240317 下午: 1、连接逻辑讲解 2、跨表筛选讲解
第23任务: 20240319上午 1 统计学重要概念 2 集成趋势 3 离散程度
第24任务: 20240319下午 4 描述性统计图表 5 常用数据分布
第25任务: 数据分析-描述性统计
第26任务: Prompt技术
第27任务: 人工智能商业化应用能力
第28任务: 20240320上午 1,AI大模型运行逻辑 2,提示词要素组成 3,高阶提示词
第29任务: 20240320 下午 4 高阶提示词 5 常用工具推荐 6常用工具演示
第30任务: 20240323 上午: 1、QUERY练习讲解 2、DAX概述
第31任务: 20240323 下午: 1、咖啡中国市场分析数据处理 2、时间智能函数:同比计算
第32任务: 20240324 上午: 1、各类图表的设置功能 2、条件格式的设置
第33任务: 20240324 下午: 1、筛选器函数ALL 2、制造业案例:军用越野车用电信息分析
第34任务: 20240326 1、推断性统计 2、案例分析
第35任务: 20240326 3、区间估计案例分析 4、假设检验
第36任务: 推断性统计
第37任务: 20240328 电子支付客户引流转化案例分析
第38任务: 20240328 电子支付客户引流转化报告解读
第39任务: 20240330 1、【业务背景】-服装零售分析 2、【思路梳理】-指标分析
第40任务: 20240330 3、【思路梳理】-店铺分析 4、【思路梳理】-绩效分析&复购分析
第41任务: 20240331 1、【报表制作】-QUERY数据收集、数据处理 2、PIVOT模型建立&计算列
第42任务: 20240331 3、【报表制作】-PIVOT计算度量值 4、【报表制作】-可视化
第43任务: 20240401 1、BI工具介绍 2、快消品案例思路梳理
第44任务: 20240402 快消品案例分析疑问解答(1)
第45任务: 20240403 快消品案例分析疑问解答(2)
第46任务: 20240408 学员分析报告展示及老师点评(1)
第47任务: 20240408 快消品案例分析-重要步骤指导
第48任务: 20240409 1、数据库概述 2、数据库的增删选查
第49任务: 20240409 3、添加数据 4、简单查询 5、条件查询
第50任务: 20240410 1、分组查询 2、多表查询
第51任务: 20240410 3、笛卡尔积连接 4、自连接 5、子查询
第52任务: 20240413 1、表子查询 2、常用函数
第53任务: 20240413 3、开窗函数语法及与聚合函数的区别 4、序号函数
第54任务: 20240414 1、流程知识基础 2、流程应用案例
第55任务: 20240414 3、数据产品介绍 4、数据建模基础 5、数据模型案例
第56任务: 20240416 1、案例背景介绍 2、流量指标分析
第57任务: 20240416 3、用户行为转化分析 4、产品贡献定量分析 5、用户价值分析
第58任务: 20240417 快时尚零售数据分析案例讲解(上)
第59任务: 20240417 快时尚零售数据分析案例讲解(下)
第60任务: 20240420 1、Python和Jupyter notebook介绍 2、markdown语法
第61任务: 20240420 3、Python基础知识 4、布尔型和数据类型 5、Python中的运算符
第62任务: 20240421 1、Python内置运算函数和科学计算库 2、字符串介绍
第63任务: 20240421 3、字符串的常用方法 4、列表的切片和常用运算符
第64任务: 20240423 1、列表的常用方法(上) 2、列表的常用方法(下)和元组及其常用方法
第65任务: 20240423 3、字典及其特点 4、字典的常用方法和集合的创建 5、集合的常用方法和分支结构
第66任务: 20240424 1、input函数和if嵌套 2、循环结构
第67任务: 20240424 3、range函数、continue和break关键字 4、函数
第68任务: 20240427 1、numpy数组创建 2、数组的属性、变换、切片和导入导出
第69任务: 20240427 3、Pandas简介及数据结构创建 4、文件读取,数据选择 5、布尔索引
第70任务: 20240428 0302上午1、数据计算、增删 2数据的描述性统计、重复值处理
第71任务: 20240428 0302下午1、缺失值异常值处理 2、数据的拼接转换 3、函数转换及数据聚合
第72任务: 20240507 1、作业讲解,排序 2数据保存 str特性
第73任务: 20240507 3、str方法及正则表达式4、str方法及练习1
第74任务: 20240508 1、练习题2及时间处理 2、数据可视化(上)
第75任务: 20240508 3、Matplotlib介绍 4、Pandas介绍
第76任务: 20240511 数据清洗案例上午
第77任务: 20240511 数据清洗案例下午
第78任务: 20240512 1、用初中数学知识解决线性回归问题 2、计算一元线性回归参数
第79任务: 20240512 3、实现一元线性回归 4、实现多元线性回归
第80任务: 20240514 1、两变量之间关系检验 2、一元逻辑回归
第81任务: 20240514 3、多元逻辑回归 4、逻辑回归的推导法
第82任务: 20240515 机器学习基础
第83任务: 20240515 决策树
第84任务: 20240518 1.聚类的原理 2.聚类建模流程
第85任务: 20240518 3.代码 4.bagging和boosting 5.GBDT、XGBOOST
第86任务: 20240519 1、数仓特点概念 2、ETL设计要点
第87任务: 20240519 3、Python对数据库的读写操作 4、ETL案例1 5、ETL案例2
第88任务: 20240521 0302上午
第89任务: 20240521 0302下午
第90任务: 20240522 0302上午
第91任务: 20240522 0302下午
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