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20 人工智能之深度学习项目实战
第57任务: 6-网络训练
查看课程
任务列表
第1任务: 1-对抗生成网络原理概述
第2任务: 2-GAN网络结构定义
第3任务: 3-Gan迭代生成
第4任务: 4-DCGAN网络特性
第5任务: 5-DCGAN训练
第任务: 对抗生成网络.zip
第6任务: 1-style-transfer基本原理
第7任务: 2-风格生成网络结构原理
第8任务: 3-风格生成网络细节
第9任务: 4-风格转换效果展示
第10任务: 5-参数解释与配置
第11任务: 6-数据加载
第12任务: 7-特征提取网络
第13任务: 8-网络训练
第14任务: 9-视频与图像测试模块
第任务: style-transfer.zip
第15任务: 1-参数配置
第16任务: 2-estimator模块
第17任务: 3-estimator自定义
第18任务: 4-slim模块
第19任务: 5-estimator实例
第20任务: 6-estimator实例2
第21任务: 7-tensorflow常规模板
第22任务: 8-模板细节
第23任务: 9-tensorlayer
第任务: 高阶API.zip
第24任务: 1-论文概述
第25任务: 2-网络架构
第26任务: 3-细节设计
第27任务: 4-论文总结
第28任务: 5-数据与项目概述
第29任务: 6-参数基本设计
第30任务: 7-网络结构配置
第31任务: 8-网络迭代训练
第32任务: 9-测试模块
第任务: 图像缺失补全.zip
第33任务: 1-论文概述
第34任务: 2-网络架构
第35任务: 3-数据与环境配置
第36任务: 4-数据加载与配置
第37任务: 5-生成模块
第38任务: 6-判别模块
第39任务: 7-VGG特征提取网络
第40任务: 8-损失函数与训练
第41任务: 9-测试模块
第任务: 超分辨率重构.zip
第42任务: 1-数据与任务流程
第43任务: 2-数据清洗
第44任务: 3-batch数据制作
第45任务: 4-网络训练
第46任务: 5-可视化展示
第任务: word2vec.zip
第47任务: 1-RNN网络架构
第48任务: 2-LSTM网络架构
第49任务: 3-案例:使用LSTM进行情感分类
第50任务: 4-情感数据集处理
第51任务: 5-基于word2vec的LSTM模型
第任务: LSTM情感分析.zip
第52任务: 1-效果演示
第53任务: 2-参数配置与数据加载
第54任务: 3-数据处理
第55任务: 4-词向量与投影
第56任务: 5-seq网络
第57任务: 6-网络训练
第任务: 对话问答机器人.zip
第58任务: 1-任务概述
第59任务: 2-数据展示
第60任务: 3-正负样本制作
第61任务: 4-数据预处理
第62任务: 5-网络模型定义
第63任务: 6-基于字符的训练
第64任务: 7-基于句子的相似度训练
第任务: NLP-文本相似度.zip
第65任务: 1-任务概述
第66任务: 2-数据与网络设计
第67任务: 3-网络迭代训练
第任务: LSTM行为识别.rar
第68任务: 三代算法-1-物体检测概述
第69任务: 三代算法-2-深度学习经典检测方法
第70任务: 三代算法-3-faster-rcnn概述
第71任务: 论文解读-1
第72任务: 论文解读-2-RPN网络结构
第73任务: 论文解读-3-损失函数定义
第74任务: 论文解读-4-网络细节
第75任务: 代码-1-环境配置概述
第76任务: 代码-2-项目配置
第77任务: 代码-3-数据加载
第78任务: 代码-4-数据变换
第79任务: 代码-5-完成数据读取
第80任务: 代码-6-特征提取VGG
第81任务: 代码-7-RPN层
第82任务: 代码-8-提取网络细节
第83任务: 代码-9-网络训练迭代
第任务: 问答机器人.zip
第84任务: Seq2Seq网络基本架构
第85任务: Seq2Seq网络应用
第86任务: Attention机制
第87任务: Seq2Seq基本模型
第任务: Seq2seq网络.zip
第88任务: 1-数据准备
第89任务: 2-网络结构概述
第90任务: 3-加载数据
第91任务: 4-训练测试模型
第任务: 打造自己的输入法.zip
第92任务: 1-机器翻译框架概述
第93任务: 2-参数设置
第94任务: 3-数据加载
第95任务: 4-网络结构定义
第96任务: 5-训练模型
第任务: NMT机器翻译.zip
学
习
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