数据科学家精英培训-CDA LEVEL 3

数据科学家精英培训-CDA LEVEL 3 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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价格: 15800.00元

CDA LEVEL 3数据科学家精英培训是符合CDA数据分析师人才行业标准」最高等级准则的一套能够将数据分析师(Data Analyst)培养为数据科学家(Data Scientist),具备专业性、科学性、高端性、先进性的领袖级人才培养方案。该课程主要面向从业多年的、有技术基础的大数据及数据分析专业人士、数据工程师等,为他们提供一个成为数据领袖的跳板。

课程内容是在CDA LEVEL 1和LEVEL 2大纲的基础之上,进一步涉及更先进的技术、更系统的架构、更高效的管理,包含计算机科学技术(高性能),大数据架构设计,机器学习,深度学习,数据治理,项目管理等内容,让数据科学是技术的同时,也能成为艺术。

何为数据科学(Data Science)?

1974年,Peter Naur在其著作《Concise Survey of Computer Methods》中首次提出数据科学的概念,即“数据科学是一门基于数据处理的科学”,之后数据科学经历了一段漫长的沉默期。随着统计与计算机科学的发展,技术爆炸带来了人们思维模式的转变与科学研究范式的演变,数据科学受到了越来越多人的关注。2012年,数据科学家在《哈佛商业评论》中被誉为“21世纪最性感的职业”,2015年,美国白宫首次设立数据科学家的岗位。大数据时代的到来,催生了这门新兴的学科——数据科学!

数据科学定义:从数据中获取信息的科学,同时包含本质与应用两个层面。它的本质是用科学的方法研究数据,它的应用是用数据的方法研究科学。

何为数据科学家(Data Scientist)?

数据科学家是指同时具备研究数据本质的科学知识和应用数据科学的领域知识,从数据中获取信息并能解决问题的专家。在CDA LEVEL 3人才标准中,数据科学家具体指负责企业级商业数据科研项目的高端人才,能利用数据来改进产品、推动业务,并进行整体架构的大数据治理与项目管理,带领团队在该商业领域进行前瞻性研究和战略布局。通常在企业中可称为:首席数据官CDO,数据部门总监,数据科学家等。下图表达了一个数据科学家应具备的综合能力范围。

数据科学家与分析师、工程师的区别?

下图为数据科学家与数据分析师、大数据工程师,三个角色能力对比图。其中,数据分析师更偏统计分析、商业应用层面,大数据工程师更偏计算机科学、底层架构层面。数据科学家是一个更具综合能力,更具管理能力的全才角色。

数据科学家前景如何?

截止到2018年的8月,领英的研究数据显示,数据科学领域出现了非常严重的人才短缺。几乎每个美国大城市都存在数据科学技能短缺,美国当前数据科学家的人才缺口大约为15万人。在国内,未来3-5年大数据人才缺口150万,其中主要包含大数据工程师、分析师等岗位,人才的平均水平较低,因此高端人才更是企业难以获得的。越来越多的企业期望招聘到数据全才,解决所有的数据难题,而往往大失所望;越来越多的人才被称为数据科学家,但常常名不副实。因此,国内的数据科学家还异常稀缺,企业高薪求人,人才竞争较少,前景非常广阔。下图为各行业数据科学家的薪资情况:

 

课程安排

  • 联动式学习:线下场景案例沉浸式教学(主) & 线上高级技术互动式教学(辅)。
  • 课程时间:2019年1月开班典礼。线上约20课时,线下50+课时,周末上课,周期3-4个月。
  • 课程体系:CDA LEVEL 3数据科学家人才认证行业标准。包含:数据治理,大数据高级处理与架构设计,计算机科学家技术,机器学习(高级),深度学习,项目管理6大模块。

授课流程

详细授课大纲详见课程目录

项目实战(部分)

案例一:大数据指标模型治理与实践

案例介绍:大数据对业务数据ETL处理后,面临在数据仓库层面对业务词库定义、指标建模、元数据统一等问题;后期对外数据通过产品化和AdHoc方式交付数据,存在指标定义相同,但是语义理解存在较大偏差,如何进行指标模型的多口径计算逻辑统一,避免繁琐的人工维护和迭代,是本议题主张的部分;通过一处定义数据指标,多处交付统一的模型抽象、定义、训练和交付整体实践。

技能涉及:元数据、大数据计算、ETL、数据建模、计算口径、血缘关系、语义理解、统一模型

 

案例二:画像在O2O互联网场景的实践

案例介绍:“互联网+、移动互联网、AI+”等概念的更迭,大家对数据的认知越来越清晰。数据既是线上场景的产物,反之又作用线上场景的持续优化。“数据将改变互联网”、“数据的量变将带来世界的质变”众说纷纭,但是大数据技术怎样在O2O行业中落地实践并发挥作用成为让人深思的问题。在外卖的物流场景下的调度是一个时空最优解的模型评估,模型的演进的过程中,都有重要的特征支持着变革,边界非常清晰。模型演进对于画像部分,是开始在配送服务精细化运营的落地步骤;画像是为了满足个体的真实差异而对个性化的支撑方式。分享围绕互联网企业在智能调度系统方向上从的逐步演进,画像贯穿在整个生态当中,在大刀阔斧的业务版本演进同时,能够细致入微的解决落地场景的实践。

技能涉及:用户画像、特征挖掘、模型评估、个性化推荐、时空最优

 

案例三:深度学习在影像物体辨识上的应用

案例介绍:Cifar-10是由深度学习大师 Geoffrey Hinton 教授与其在加拿大多伦多大学的学生 Alex Krixhevsky 与 Vinoid Nair 所整理之影像数据集, 包含 6 万笔 32*32 低分辨率之彩色图片, 其中 5 万笔为训练集; 1 万笔为测试集, 是机器学习中常用的图片辨识数据集。Cifar-10 的所有图片被分为 10 个类别(飞机、汽车、鸟、猫、鹿、狗、青蛙、船、卡车)。

技能涉及:Keras、TensorFlow、MLP(多层感知器)、DNN(普通深度网络)模型、CNN(卷积神经网络)模型

 

课程特色

 

 

课程收益

让数据分析师、工程师,成长为数据科学家

  • 弥补缺陷,掌握数据科学家应具备的全方位综合技能
  • 学习到先进、前沿的算法模型及高性能技术,大大提升工作效率
  • 掌握大数据治理、架构设计,提升宏观视角,决策企业战略。
  • 掌握项目管理能力,学会搭建数据团队,部门沟通协调,最大化利用资源。

认证证书

权威 经管之家CDA LEVEL Ⅲ数据科学家认证证书,行业顶尖人才认证,已获得IBM大数据大学,中国电信,苏宁,德勤,猎聘,CDMS等企业的认可。

专业 CDA认证是根据商业数据分析专业岗位设立的一套体系化、科学化、正规化的人才标准。全国统考、专家命题、评分公平、流程严格,更具含金量。

权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份,可在CDA官网查询,确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次,保证持证人的实力与权益。

 

课程对象与学员基础

 

 

课程费用与优惠

13200元

  • CDA持证人立减1000元
  • CDA 等级班、就业班老学员9折优惠
  • 同一企业团报3人以上9折优惠,5人以上8折优惠
  • 以上优惠不叠加

报名条件(严进严出)

  • 学员申请名额,需要通过笔试和面试两个环节筛选,方可报名成功。
  • CDA LEVEL 2持证人可直接报名。

课程相关问答

课程安排:

2019年1月开学典礼,周末面授课 & 线上视频课联动式学习

咨询顾问:

办公:010-68454276

手机:180-1000-6628(同微信)

邮箱:train@cda.cn

 

我们致力于培优,打造数据科学领袖,CDA给你一个跳板,突破瓶颈,跨越困境,走向更高阶的舞台!