image net 为什么有1000多种类型

·Tensorflow

张量(Tensor):N维度数组：

• 第一个维度通常为None 

Tensorflow API层次

高层API：

AI和其他学科的关系

1. 数学（梯度消失）
2. 计算机
3. 误差函数（交叉熵损失函数）
4. 认知科学(分层学习)
5. 脑科学
6. 统计学
7. 控制论

AI的发展和几个重要的研究成果

• 结构
  • 单层感知机
    • 调整权重的方法（梯度下降算法SDG）​​​​​​​
  • 多层感知机（非线性）
  • 卷积神经网络
• 算法
  • ​​​​​​​梯度下降(SDG)
  • 反向传播
    • ​​​​​​​要存储前向传播的结果来进行反向传播的梯度计算
  • 非线性单元​​​​​​​

深度学习的发展趋势

• 深度网络
• 大数据
• 高性能计算结构(GPU - ~)

​​​​​​​人工智能在自动驾驶中的应用

• 机器人
• ​​​​​​​深度学习

人工智能概述

基本概念

机器学习

深度学习：一种由简单到复杂的分层表达方法，表达隐藏在数据中复杂的特征以及模式。