AI和其他学科的关系
- 数学(梯度消失)
- 计算机
- 误差函数(交叉熵损失函数)
- 认知科学(分层学习)
- 脑科学
- 统计学
- 控制论
AI的发展和几个重要的研究成果
- 结构
- 单层感知机
- 调整权重的方法(梯度下降算法SDG)
- 多层感知机(非线性)
- 卷积神经网络
- 单层感知机
- 算法
- 梯度下降(SDG)
- 反向传播
- 要存储前向传播的结果来进行反向传播的梯度计算
- 非线性单元
深度学习的发展趋势
- 深度网络
- 大数据
- 高性能计算结构(GPU - ~)
人工智能在自动驾驶中的应用
- 机器人
- 深度学习