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课程介绍
人脑工作机制的模拟器 -深度学习
一、深度学习算法简介
1. 深度学习算法的历史
二、深度学习应用案例
1.案例：物体侦测、语言处理
三、卷积神经网络
1.网络架构
2.卷积层和池化层
3.联结卷积层及池化层
4.卷积神经网络可视化
四、R语言实作
1.物体侦测案例
1. 深度学习算法的历史
二、深度学习应用案例
1.案例：物体侦测、语言处理
三、卷积神经网络
1.网络架构
2.卷积层和池化层
3.联结卷积层及池化层
4.卷积神经网络可视化
四、R语言实作
1.物体侦测案例
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