数据类型：

数值型

字符型

逻辑性

复数型

R里区分大小写

is.na(x)返回x是否含有缺失值

任何数与缺失值的运算仍为缺失值

判断数据类型 is

转换数据类型 as

查看数据类型 mode(x)

> x3
[1] 3
> mode(x3)
[1] "numeric"

重点知识：

向量

数组

列表

因子

矩阵

数据框

1.向量

——————————————————

有相同基本类型元素的序列，一维数组

访问向量元素x[4]

x[-3] 排除第3个

x[x > 10] 逻辑嵌套在取值里

> a <- c(1:3)
> a[2]
[1] 2

ctrl_+shift+c 添加注释

> a[a>2]
[1] 3

which.min()

which.max() 返回最大值

> a[which.max(a)]
[1] 3

append(x, 7 , after = 2) ##在第二个数据后面追加7

> append(a, 7, after = 1)
[1] 1 7 2 3

反排序rev()

替换 replace(x, list, values)

> b <- append(a, 7, after = 1)
> replace(b, c(1,3),c(9,9))
[1] 9 7 9 3

连接

paste(.sep=)

> paste("k", 1:3, .sep = "")
[1] "k 1 " "k 2 " "k 3 "

怎么把软件学好，每一个程序都跑一次。

rep(c(1:3), 4)重复

rep(c(1:3, each = 4))