GitHub 托管了大量的软件代码,成为了开源繁荣的注脚。它被称为全球最大同性交友网站……陪伴我们已经走过 10 年时间 本文作者:光谱1999 年上线的 SourceForge,因为免费一度是世界上最受欢迎的开源软件代码托管网站。然而 Google 担心它一家独大,上线了自家的代码托管网站 Goo...
在最新的Kaggle用户排行榜上,排名第一位的ID是Bestfitting,他本人叫Shubin Dai。Shubin Dai在两年前加入Kaggle,目前生活在中国湖南省长沙。他是一名数据科学家、工程师,目前领导一家为银行提供软件解决方案的公司。在工作之余,除了Kaggle,Dai还是一名狂热的山...
机器学习的医学数据这是一个机器学习医疗数据的策划清单。此列表仅供参考,请确保您尊重此处列出的任何数据的任何和所有使用限制。1.医学影像数据医学图书馆向13,000名患者注释提供了53,000张医学图像的MedPix®数据库。需要注册。信息:https : //medpix.nlm.nih.gov/h...
谈到数据科学家、数据工程师、软件工程师和统计学家之间的区别,这可能会令人感到困惑。虽然都与数据有关,但他们的工作内容却存在着根本性差异。 数据的发展及其在整个行业的应用是显而易见的。特别是最近几年,我们可以看到处理和管理数据的角色中有明显的分工。 数据科学无疑是一个正在发展的领域。由于收集和处理数据...
2018年3月21日《教育部关于公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知》,结果显示2017年度有247所高校获批“数据科学与大数据技术”专业。本次申报高校分布于29个省份,其中工学182所,理学68所。各省获批的高校数量如下图所示。  序号   省份地区  学校数量  1  安徽省...
谷歌的AI击败了一位围棋大师,是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式,也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。 人工智能是一种未来性的技术,目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了:无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM ...
本文首发于微信公众号:新金融见闻。文章内容属作者个人观点,不代表和讯网立场。投资者据此操作,风险请自担。    拥有超过六位数的比特币,从一个“疯狂”购入的买方,到自己募资建立区块链投资基金,成为投资者,在2、3年时间里投出7个独角兽,自己做出1个独角兽。  李笑来的背后是一部“比特币首富”成长史。...
这篇“缺失的白皮书”是对委托权益证明(DPOS)的分析,目的是为DPOS的工作原理及其鲁棒性根源提供一个分析。 DPOS的早期描述可以在bitshares.org上找到;不过,那个描述还包含了许多不属于实际共识过程的内容。所有区块链本质上都是一种由交易驱动的确定性状态机。共识是商定确定性交易顺序和过...
随着大数据时代的到来,企业管理者对数据价值的重视度越来越高,他们渴望从企业内外部数据中获得更多的信息财富,并以此为依据,帮助自己做出正确的战略决策,数据分析技能被应用在诸如互联网、金融、电商、市场、运营等各行各业。因此,掌握数据分析相关技能已经成为大数据时代的重要加薪砝码。 -摘自《CDA数据分析研...
数据是非常强大的。当然,如果你能真正理解它想告诉你的内容,那它的强大之处就更能体现出来了。Data can be very powerful. If you can actually understand what it's telling you, that is.通过观察数字和统计数据的转换以获...
知识图谱 (Knowledge Graph) 是当前的研究热点。自从 2012 年 Google 推出自己第一版知识图谱以来,它在学术界和工业界掀起了一股热潮。各大互联网企业在之后的短短一年内纷纷推出了自己的知识图谱产品以作为回应。比如在国内,互联网巨头百度和搜狗分别推出”知心“和”知立方”来改进其...
「A+」金玉其质,关于这份产品的6点奇思妙想 A+的“+号”亦为“十字”,从IT到DT再到未来的智能时代,人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度,但往往会一条路走到头,在其他领域没有竞争力。 而“T”字型人才是指同时具备专业深...
深度解读:大数据时代的意图搜索意图搜索起源于互联网搜索引擎,是基于互联网上海量的无组织、异构、动态的数据与信息环境下搜索引擎不能准确理解用户的搜索意图而提出的,利用如神经网络算法等机器学习方法实现智能化的自动搜索,从而更加精准、主体的提供个性化的服务。  一、目的意义 大数据时代,任何网络行为所留下...
Kaggle机器学习大调查:中国从业者平均25岁,博士工资最高,最常使用Python笔者按:Kaggle 是互联网上最著名的数据科学竞赛平台之一,用户数量超过了100 万人。最近,这一社区首次进行了机器学习/数据科学现状调查,向我们提供了有关从业者人群、业界最新动态以及如何进入该行业的洞见。在超过 ...
详谈数据科学与大数据技术专业从IT时代进入DT时代,高校在大数据方向上设置了哪些专业,具体学什么,就业怎么样,作为新兴专业,考生如何报考?具体内容:专业名称:数据科学与大数据技术;人才培养目标:以大数据为核心研究对象,利用大数据的方法解决具体行业应用问题。学制:四年;学位:工学或理学学位。目前已有3...
你的企业离数据驱动业务还有多远互联网、云计算、移动计算等新兴技术拓展了人类创造和利用信息的范围和模式。联合国在2012年发布的大数据白皮书《大数据促发展:挑战与机遇》中指出,大数据时代已经到来,大数据的出现将会对社会各个领域产生深刻影响。2013年被称为中国大数据元年,各行各业开始高度关注大数据的研...
大数据和实时分析的算法分类如今,大数据技术的发展和进步开辟了收集和传输大量的数据更有效的新方式。这场革命促进了实时算法和方法的研究和发展。传统上,机器学习算法并不是专为实时处理而设计的。事实上,数据的科学竞赛(如Netflix,Kaggle)由于算法昂贵,并且不切实际的使用,并且计算量很大,这往往屡...
数据挖掘涉及到公司运营的方方面面,这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。其中,关于客户与市场的数据分析是“重头戏”。  1.发掘潜在客户(市场细分):  关于这个主题的分析,更多的是基于地区、性别和年龄...