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CDA20221029期Level3机器学习部分(录播课程)
第58任务: 2.11.6 聚类分析和异常识别6
查看课程
任务列表
第1任务: 12.24.1 决策树基本原理(当天老师未录屏,用0827班11月5日同样内容视频替代)
第2任务: 12.24.2 昆兰系列决策树和cart树
第3任务: 12.24.3 cart处理离散属性和连续熟悉的逻辑
第4任务: 12.24.4 决策树减枝与ROC
第5任务: 12.24.5 决策树算法1
第6任务: 12.24.6 决策树算法2
第7任务: 12.24.7 决策树算法3
第8任务: 12.24.8 决策树算法4
第9任务: 12.25.1 数据挖掘导论1
第10任务: 12.25.2 数据挖掘导论2
第11任务: 12.25.3 KNN
第12任务: 12.25.4 KNN保险案例代码
第13任务: 12.25.5 Pipeline
第14任务: 12.25.6 Pipeline
第15任务: 1.7.1 Pipeline交付
第16任务: 1.7.2 回归分析
第17任务: 1.7.3 正则项
第18任务: 1.7.4 sklearn实现正则项
第19任务: 1.7.5 PySpark代码实践
第20任务: 1.7.6 PySpark代码实践2
第21任务: 1.8.1 关联规则概念指标
第22任务: 1.8.2 关联规则算法1
第23任务: 1.8.3 关联规则算法2
第24任务: 1.8.4 apriori先验知识
第25任务: 1.8.5 关联规则代码实战
第26任务: 1.8.6 协同过滤1
第27任务: 1.8.7 协同过滤2
第28任务: 1.8.8 电影推荐案例
第29任务: 1.14.1 SVM
第30任务: 1.14.2 集成算法基础
第31任务: 1.14.3 Bagging, Boosting
第32任务: 1.14.4 结合策略
第33任务: 1.14.5 随机森林
第34任务: 1.14.6 Pyspark代码
第35任务: 1.15.1 GBDT
第36任务: 1.15.2 XGBoost1
第37任务: 1.15.3 XGBoost2
第38任务: 1.15.4 LightGBM
第39任务: 1.15.5 CatBoost
第40任务: 1.15.6 CatBoost & NGBoost
第41任务: 2.4.1 深度学习基础1
第42任务: 2.4.2 深度学习基础2
第43任务: 2.4.3 深度学习基础3
第44任务: 2.4.4 深度学习基础4
第45任务: 2.4.5 深度学习基础5
第46任务: 2.4.6 深度学习基础6
第47任务: 2.5.1 爬虫和文本分析1
第48任务: 2.5.2 爬虫和文本分析2
第49任务: 2.5.3 爬虫和文本分析3
第50任务: 2.5.4 爬虫和文本分析4
第51任务: 2.5.5 爬虫和文本分析5
第52任务: 2.5.6 爬虫和文本分析6
第53任务: 2.11.1 聚类分析和异常识别1
第54任务: 2.11.2 聚类分析和异常识别2
第55任务: 2.11.3 聚类分析和异常识别3
第56任务: 2.11.4 聚类分析和异常识别4
第57任务: 2.11.5 聚类分析和异常识别5
第58任务: 2.11.6 聚类分析和异常识别6
第59任务: 2.11.7 聚类分析和异常识别7
第60任务: 2.12.1 中文分词
第61任务: 2.12.2 词性标注、信息提取
第62任务: 2.12.3 信息提取、词嵌入
第63任务: 2.12.4 词嵌入模型word2vec
第64任务: 2.12.5 文本分类特征处理
第65任务: 2.12.6 文本分类模型训练、文本聚类
第66任务: 2.18.1 pytorch(一)
第67任务: 2.18.2 pytorch(二)
第68任务: 2.18.3 卷积网络(一)
第69任务: 2.18.4 卷积网络(二)
第70任务: 2.18.5 循环网络
第71任务: 2.18.6 transformer
第72任务: 2.19.1 transformer代码1
第73任务: 2.19.2 transformer代码2
第74任务: 2.19.3 词模型与编码
第75任务: 2.19.4 fine-tunning
第76任务: 2.19.5 复杂网络1
第77任务: 2.19.6 复杂网络2
学
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