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20240302期数据分析脱产班回放
第83任务： 20240515 机器学习基础
查看课程
任务列表
第1任务： 20240302期开班典礼
第2任务： 讲义PPT
第3任务： 20240302 上午 1、业务数据分析概述 2、数据的分类
第4任务： 20240302 下午 1、数据类型和数字格式、条件格式 2、常用函数
第5任务： 20240303 上午： 1、数据透视分析方法 2、数据透视表值显示方式
第6任务： 20240303 下午： 1、可视化分析方法 2、案例：银行贷款违约客户特征分析（思路梳理）
第7任务： 20240304 上午： 1、指标概述 2、通用类指标计算规则
第8任务： 20240304 下午：1、客户分析类指标 2、产品分析类指标
第9任务： 3月3日作业提交入口
第10任务： 20240305上午： 1、通用类指标练习 2、场景类指标练习
第11任务： 20240305下午： 1、树状结构分类法 2、案例：银行贷款违约客户特征分析报表制作
第12任务： 20240309上午： 1、帕累托分析方法 2、同期群分析方法
第13任务： 20240309 下午： 1、用户留存分析 2、用户复购分析
第14任务： 20240310 上午： 1、商业分析报告的撰写 2、销售行为漏斗
第15任务： 20240310下午： 1、波士顿矩阵模型 2、RFM模型
第16任务： 20240312上午： 1、京东消费者行为分析思路梳理 2、京东消费者行为分析报表绘制
第17任务： 20240312下午： 1、波士顿矩阵模型京东消费者行为分析报告撰写 2、财务分析概述
第18任务： 20240313 上午： 1、财务报表解读 2、控件使用方法
第19任务： 20240313下午： 1、公式名称管理器使用方法 2、绿地集团资产负债分析报表绘制
第20任务： 20240316 上午 1、BI分析概述 2、QUERY数据获取
第21任务： 20240316 下午 1、QUERY基本数据处理 2、横向合并逻辑
第22任务： 20240317上午： 1、多对多横向合并讲解 2、横向合并演示
第23任务： 20240317 下午： 1、连接逻辑讲解 2、跨表筛选讲解
第24任务： 20240319上午 1 统计学重要概念 2 集成趋势 3 离散程度
第25任务： 20240319下午 4 描述性统计图表 5 常用数据分布
第26任务： 数据分析-描述性统计
第27任务： Prompt技术
第28任务： 人工智能商业化应用能力
第29任务： 20240320上午 1,AI大模型运行逻辑 2,提示词要素组成 3,高阶提示词
第30任务： 20240320 下午 4 高阶提示词 5 常用工具推荐 6常用工具演示
第31任务： 20240323 上午： 1、QUERY练习讲解 2、DAX概述
第32任务： 20240323 下午： 1、咖啡中国市场分析数据处理 2、时间智能函数：同比计算
第33任务： 20240324 上午： 1、各类图表的设置功能 2、条件格式的设置
第34任务： 20240324 下午： 1、筛选器函数ALL 2、制造业案例：军用越野车用电信息分析
第35任务： 20240326 1、推断性统计 2、案例分析
第36任务： 20240326 3、区间估计案例分析 4、假设检验
第37任务： 推断性统计
第38任务： 20240328 电子支付客户引流转化案例分析
第39任务： 20240328 电子支付客户引流转化报告解读
第40任务： 20240330 1、【业务背景】-服装零售分析 2、【思路梳理】-指标分析
第41任务： 20240330 3、【思路梳理】-店铺分析 4、【思路梳理】-绩效分析&复购分析
第42任务： 20240331 1、【报表制作】-QUERY数据收集、数据处理 2、PIVOT模型建立&计算列
第43任务： 20240331 3、【报表制作】-PIVOT计算度量值 4、【报表制作】-可视化
第44任务： 20240401 1、BI工具介绍 2、快消品案例思路梳理
第45任务： 20240402 快消品案例分析疑问解答（1）
第46任务： 20240403 快消品案例分析疑问解答（2）
第47任务： 20240408 学员分析报告展示及老师点评（1）
第48任务： 20240408 快消品案例分析-重要步骤指导
第49任务： 20240409 1、数据库概述 2、数据库的增删选查
第50任务： 20240409 3、添加数据 4、简单查询 5、条件查询
第51任务： 20240410 1、分组查询 2、多表查询
第52任务： 20240410 3、笛卡尔积连接 4、自连接 5、子查询
第53任务： 20240413 1、表子查询 2、常用函数
第54任务： 20240413 3、开窗函数语法及与聚合函数的区别 4、序号函数
第55任务： 20240414 1、流程知识基础 2、流程应用案例
第56任务： 20240414 3、数据产品介绍 4、数据建模基础 5、数据模型案例
第57任务： 20240416 1、案例背景介绍 2、流量指标分析
第58任务： 20240416 3、用户行为转化分析 4、产品贡献定量分析 5、用户价值分析
第59任务： 20240417 快时尚零售数据分析案例讲解（上）
第60任务： 20240417 快时尚零售数据分析案例讲解（下）
第61任务： 20240420 1、Python和Jupyter notebook介绍 2、markdown语法
第62任务： 20240420 3、Python基础知识 4、布尔型和数据类型 5、Python中的运算符
第63任务： 20240421 1、Python内置运算函数和科学计算库 2、字符串介绍
第64任务： 20240421 3、字符串的常用方法 4、列表的切片和常用运算符
第65任务： 20240423 1、列表的常用方法（上） 2、列表的常用方法（下）和元组及其常用方法
第66任务： 20240423 3、字典及其特点 4、字典的常用方法和集合的创建 5、集合的常用方法和分支结构
第67任务： 20240424 1、input函数和if嵌套 2、循环结构
第68任务： 20240424 3、range函数、continue和break关键字 4、函数
第69任务： 20240427 1、numpy数组创建 2、数组的属性、变换、切片和导入导出
第70任务： 20240427 3、Pandas简介及数据结构创建 4、文件读取，数据选择 5、布尔索引
第71任务： 20240428 0302上午1、数据计算、增删 2数据的描述性统计、重复值处理
第72任务： 20240428 0302下午1、缺失值异常值处理 2、数据的拼接转换 3、函数转换及数据聚合
第73任务： 20240507 1、作业讲解，排序 2数据保存 str特性
第74任务： 20240507 3、str方法及正则表达式4、str方法及练习1
第75任务： 20240508 1、练习题2及时间处理 2、数据可视化（上）
第76任务： 20240508 3、Matplotlib介绍 4、Pandas介绍
第77任务： 20240511 数据清洗案例上午
第78任务： 20240511 数据清洗案例下午
第79任务： 20240512 1、用初中数学知识解决线性回归问题 2、计算一元线性回归参数
第80任务： 20240512 3、实现一元线性回归 4、实现多元线性回归
第81任务： 20240514 1、两变量之间关系检验 2、一元逻辑回归
第82任务： 20240514 3、多元逻辑回归 4、逻辑回归的推导法
第83任务： 20240515 机器学习基础
第84任务： 20240515 决策树
第85任务： 20240518 1.聚类的原理 2.聚类建模流程
第86任务： 20240518 3.代码 4.bagging和boosting 5.GBDT、XGBOOST
第87任务： 20240519 1、数仓特点概念 2、ETL设计要点
第88任务： 20240519 3、Python对数据库的读写操作 4、ETL案例1 5、ETL案例2
第89任务： 20240521 1、各类库及模型安装 2、深度学习及大语言模型
第90任务： 20240521 3、人工智能技术示例
第91任务： 20240522 就业指导0302
第92任务： 20240522 就业指导0302
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