CDA LEVEL 1认证考试冲刺培训与模拟

CDA LEVEL 1认证考试冲刺培训与模拟 扫二维码继续学习 二维码时效为半小时

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价格: 980.00元

为助力广大考生备考CDA数据分析师等级考试,CDA研究院教研中心研发并推出了CDA LEVEL 1认证考试冲刺培训课与模拟演练,提升考试通过率!

该培训涵盖CDA LEVEL 1考试大纲中要求掌握的所有知识点,提炼了十余本参考教材的精华,梳理了科学的学习流程,对考纲知识点进行了全面讲解,对经典考试题目进行了详细解析,并在课程的最后提供了最新模拟题在线测试

培训共40小时内容,在线视频+直播学习形式,共分为三个阶段:

第一阶段:《CDA LEVEL 1认证考试辅导预习视频》

时间:共10h,在线视频

第二阶段:《CDA LEVEL 1认证考试直播正式课》

时间:6月6-7,13-14日,周末四天

形式:在线直播,9:00-12:00,13:30-17:00

第三阶段:《CDA LEVEL 1模拟题在线测试(2020最新)》

时间:结课发放模拟题,在线测试。

直播培训大纲:

课程安排 考试范围 考试内容 课时
第一周 PART1 数据分析概念(5%) 数据分析概念、方法论、流程(5%) 1. 数据分析和数据挖掘的概念
2. 数据分析目标及意义
3. 数据分析的基本流程
4. 数据分析与数据挖掘的常用方法
5. CRISP-DM、SEMMA方法论
6. 数据分析中的角色与职责
0.5天
PART2 Excel数据分析(10%) Excel基本技巧(2%) 1. 定位条件
2. 选择性粘贴
3. 查找与替换
4. 视图拆分与冻结
5. 辅助列技巧
Excel数据收集与清洗(3%) 1. 导入数据
2. 提取数据
3. 数据类型转换
4. 重复数据、缺失数据、格式错误数据处理方法
Excel常用函数(5%) 1. 数据函数
2. 文本函数
3. 统计函数
4. 逻辑函数
5. 日期时间函数
6. 函数的嵌套
7. 查找函数
8. 引用函数
PART3 数据库使用与管理(10%) SQL及关系型数据库基本概念(1%) 1. 数据库概述
2. 常用数据库概念描述
3. SQL语法简介
0.5天
MySQL基本语法(3%) 1. 数据库的创建、使用和删除方法
2. 数据表的创建、修改和删除方法
3. 常用数据类型
4. 数据的插入、更新和删除方法
MySQL常用查询语句(6%) 1. 单表查询
2. 条件查询
3. 比较运算符
4. 逻辑运算符
5. 模糊查询
6. 分组查询与筛选
7. 限制查询
8. 连接查询与联合查询
9. 子查询
PART4 统计学基础(35%) 数据的采集(2%) 1. 数据的来源
2. 概率抽样和非概率抽样
3. 搜索数据的基本方法
4. 抽样误差和非抽样误差
1天
数据的可视化展示(2%) 1. 统计图形和统计指标表达上的对应关系
2. 不同数据类型常用的图形特征
描述性统计分析(4%) 1. 集中趋势的度量
2. 离散程度的度量
3. 偏态与峰态的度量
数据的预处理(7%) 1. 缺失数据的处理
2. 异常值的处理
3. 消除共线性
4. 内生性问题
5. 变量变换技术
6. 编码技术
概率与概率分布(2%) 1. 随机事件及其概率
2. 随机变量及其概率分布
统计量及抽样分布(6%) 1. 统计量的概念及其常用统计量
2. 卡方分布的概念及特点
3. t分布的概念及特点
4. F分布的概念及特点
5. 中心极限定理
参数估计(3%) 1. 点估计
2. 区间估计
第二周 假设检验(4%) 1. 假设检验的基本概念
2. 假设检验的流程
3. 如何利用P值进行决策
4. 一个总体参数的检验
5. 两个总体参数的检验
0.5天
方差分析(3%) 1. 方差分析的基本思想和原理
2. 单因素方差分析
3. 组内、组间误差平方和的含义
4. SPSS实例分析
相关分析(2%) 1. 相关分析的概念
2. 相关系数的概念及显著性检验
3. SPSS实例分析
PART5 数据建模分析(40%) 机器学习的基本概念(10%) 1. 机器学习的基本概念
2. 有监督学习和无监督学习的特点
3. 机器学习模型构建的一般流程
4. 交叉验证方法与参数选择
5. 模型评估方法
1天
回归分析(10%) 1. 回归分析的概念及一般步骤
2. 一元线性回归及SPSS实例分析
3. 多元线性回归j及SPSS实例分析
4. 回归系数的解释及其显著性检验
5. 多重共线性的判别及处理
分类分析(4%) 1. 卡方统计量
2. 列联表分析
3. Logistic回归
聚类分析(5%) 1. 多种聚类算法的特点
2. K-Means聚类的基本算法
3. 距离的计算
降维技术(6%) 1. 主成分分析和因子分析的基本概念
2. 主成分分析的计算步骤
3. 因子分析和主成分分析的联系与区别
0.5天
时间序列分析(5%) 1. 时间序列的建立和平稳化
2. ARIMA模型的基本概念及SPSS实例分析