1、点估计；区间估计。先点后区间

2、 区间估计的准确率，可以视同位置信水平。

3、正态分布，平均值+-1.65倍标准差，90%样本；1.96标准差，95%样本；2.58标准差，99%样本。

标准：

1、无偏性。无数次计算的结果的均值，接近于jun zhi

一、估计量的求法：矩估计、最大似然、贝叶斯、最小二乘、em

1、最大似然，发生概率的连乘 

• 点估计与
• 区间估计：中国人的平均身高在160-180之间。95%的置信水平包含了总体均值。临界值1.65一倍-90%，1.96-90%,2.58-99%。
• 置信水平：1-置信水平为犯错误的概率
• 估计量的好坏评价标准：1、1无偏性：无数抽样均值的期望和总体均值相等为无偏。2、有效性：标准差越小越有效。3、一致性：随着样本量增大估计量的值越来越接近总体均值，一般可以用大数定律解决一致性问题。
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• 点估计：炸药厂平均每天着多少次火？
• 抽样：
• 估计量的求法：距估计（几阶导，不考）、最大似然（重要）、贝叶斯、最小二乘（重要）、EM估计（重要）。知道那个用哪个估计。
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• 最大似然估计：1、写样本的似然函数）总体为离散型：联合发生率=每个样本值概率的乘积，总体为连续型：密度函数连乘。2、取对数：