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CDA 八点大咖汇:数据挖掘项目的七步成诗法
价格 ¥ 99.00
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课程介绍

简介

长期以来有两大方法论指导数据挖掘项目实施,分别是CRIP-DM和SEMMA。前者由NCR、Clementine、OHRA和Daimler-Benz的数据挖据项目总结而来,后者是SAS公司的数据挖掘项目实施方法论。很多人仔细读过两个文档,却依旧不能做出好用的模型,难道是“听过很多大道理,却依然过不好这一生”,本次分享将为大家揭晓答案。
讲师:常国珍,北京大学管理学博士,毕马威管理咨询大数据资深顾问,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。具有多年金融、电信及零售行业数据科学项目实施和咨询服务经验。专注于零售金融与泛零售领域的用户需求分析、用户行为分析和人工智解决方案。著有《Python数据科学:技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。


课程大纲

  1. 问题界定:案头分析和调研
  2. 问题分解:构建精益价值树
  3. 重要性排序:根据目标、资源约束明确工作范围
  4. 工作步骤:建模流程和排期
  5. 构建模型:高质量数据挖掘模型开发的七步法
  6. 制定推广策略:与业务共努力
  7. 制作报告:问题、方案、效果
  8. 回头看:数据挖掘项目全流程

授课教师

课程顾问

课程特色

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