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CDA数据分析认证考试模拟题库
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课程介绍

数据分析师认证考试模拟题,你的最佳CDA备考攻略!

01 CDA level 1 模拟试题库

适用人群
专指互联网、金融、电信、零售、政府等行业领域前端业务人员;从事市场、咨询、BI、管理、财务、风控、供应、数据分析等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础入行和转行就业人员。

本次模拟题库含3套模拟卷

  • 涵盖CDA level1考试的全部题型
  • 考试形式相同
  • 点击学习立即体验真实考试情况
  • 全程真实模拟
  • 快速了解自身差距
  • 及时查缺补漏

主要考试题型有哪些?

  • 客观题(单选60题+多选20题),闭卷,上机答题。
  • 考点请参考CDA Level Ⅰ考试大纲。

考试内容涵盖

  • 数据分析概念与统计学基础 30%
  • SQL数据库基础 15%
  • 数据采集与处理 15%
  • 数据建模分析 40%

需要掌握哪些内容?
针对于CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、SQL、R、Python、SPSS等一门专业分析软件,有良好的商业理解能力,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出逻辑清晰的业务报告。

02 CDA level 2 建模分析师模拟试题库

适用人群

面向数据挖掘,机器学习,建模分析相关的技术与业务岗位

本次模拟题库含2套模拟卷

  • 涵盖CDA level2考试的全部题型
  • 考试形式相同
  • 点击学习立即体验真实考试情况
  • 全程真实模拟
  • 快速了解自身差距
  • 及时查缺补漏

主要考试题型有哪些?

  • 前105分(15分钟阅读考试指南+90分钟正式答题)
  • 客观题(单选+多选)上机答题
  • 后120分钟,案例操作,自行携带电脑操作(安装好带有数据挖掘功能的软件如:SQL,PYTHON,SPSS,MODELER,RSAS,WEKA,等,进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件)。
  • 考点请参考CDA Level Ⅱ建模分析师考试大纲。

考试内容涵盖

  • PART 1 数据挖掘基础理论 (占比20%)
  • PART 2 数据预处理 (占比25%)
  • PART 3 预测型数据挖掘模型 (占比40%)
  • PART 4 描述型数据挖掘模型 (15%)

需要掌握哪些内容?
在LevelⅠ的基础上更要求掌握多元统计、机器学习等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用PYTHON、SPSS Modeler、R 、SAS等至少一门专业分析软件,结合业务,能从海量数据提取相关信息,从不同维度进行建模分析,形成逻辑严密能够体现整体数据挖掘流程化的数据分析报告。

03 CDA level 2 大数据分析师 模拟试题库

适用人群
面向从事大数据架构,助企业搭建大数据平台,实现大数据分析应用

本次模拟题库含2套模拟卷

  • 涵盖CDA level2考试的全部题型
  • 考试形式相同
  • 点击学习立即体验真实考试情况
  • 全程真实模拟
  • 快速了解自身差距
  • 及时查缺补漏

主要考试题型有哪些?

 

  • 前105分钟(15分钟阅读考试指南+90分钟正式答题)
  • 上机答题;后120分钟,案例操作,自行携带电脑操作(具体准备工作参见考试大纲中的详细说明)。
  • 考点请参考CDA Level Ⅱ大数据分析师考试大纲。

考试内容涵盖

  • PART 1 大数据基础理论 占比(8%)
  • PART 2 Hadoop理论 占比(12%)
  • PART 3 数据库理论及工具 占比(16%)
  • PART 4 数据挖掘理论基础 占比(10%)
  • PART 5 Spark工具及实战 占比(35%)
  • PART 6 数据可视化方法 占比(4%)
  • PART 7 大数据分析实战 占比(15%)

需要掌握哪些内容?
在LevelⅠ的基础上要求掌握Python语言和Linux操作系统知识,能够掌握运用Hadoop、Hive、Spark等专业大数据架构及软件,从海量数据中提取相关信息,结合相关机器学习算法,进行大数据分析并形成严密的大数据分析报告。

04 CDA level 3 数据科学家 模拟试题库

适用人群
三年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA LevelⅡ认证。专指互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业首席数据官、数据分析总监等高端人员。

本次模拟题库含1套模拟卷

  • 涵盖CDA level2考试的全部题型
  • 考试形式相同
  • 点击学习立即体验真实考试情况
  • 全程真实模拟
  • 快速了解自身差距
  • 及时查缺补漏

主要考试题型有哪些?

 

  • 第一阶段:165分钟(15分钟阅读考试指南+150分钟正式答题),客观题+主观题,上机答题。
  • 第二阶段:1个月内,项目案例,开放自由答题。提交项目结果,30分钟,线上面试答辩。
  • (第一阶段考试通过者,才有资格参与第二阶段面试)。项目案例考试安排通过邮件发送。考点请参考CDA Level Ⅲ数据科学家考试大纲。

考试内容涵盖

  • PART 1 计算机科学技术 (占比15%)
  • PART 2 大数据处理与架构设计(占比15%)
  • PART 3 机器学习 (占比25%)
  • PART 4 深度学习 (占比20%)
  • PART 5 数据治理 (占比15%)
  • PART 6 项目管理 (占比10%)

需要掌握哪些内容?
在同时具备LevelⅠ和LevelⅡ三门科目要求的基础上,掌握更高级的前沿技术,包括计算机科学技术,高性能数据处理,大数据架构,机器学习,深度学习,数据治理、项目管理等。并能够负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值。能够带领数据团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。

授课教师

数据科学家

课程特色

考试(8)
下载资料(2)

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