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0927期python课程
价格 ¥ 16800.00
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在pandas中纵向合并:append

grade_one.append(grade_two)(一次合并一个表)

grade_one.append([grade_two,grade_three])(一次合并多个表)

纵向拼接也可以使用concat:

pd.concat([grade_one,grade_two],sort=False)

 

横向合并:concat

pd.concat([grade_one,grade_two],axsi=1)

表结构相同时用纵向合并,行索引一样的时候可以使用横向合并

当有相同字段的连接方式:merge

pd.merge(grade_one,room,on='名字',how='inner')

当两个表字段名字不相同时,要横向连接:

pd.merge(grade_one,room,left_on='名字',right_on='姓名')

 

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CDA数据分析研究院讲师

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