离散的是分类问题，连续的是回归问题
聚类是无监督学习 ，本生是没有标签的， 它的应用是：相似用户的挖掘，新闻聚类，聚类的过程就是贴标签的
机器学习的流程：数据预处理、模型学习、模型评估、新样本预测。
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