random_state是随机数的种子
回归是用于标签是连续的,分类是用于离散的
交叉验证一般采用10则或5则
2<=K<=20
数据服从正太分布,标准化会多一些,服从均匀分布,归一化会多一些
标准化需要对训练集和测试集都做,标准化和归一化都是按照列做
测试集评分在分类问题中返回的是准确率,在回归问题中返回的是R2系数
random_state是随机数的种子
回归是用于标签是连续的,分类是用于离散的
交叉验证一般采用10则或5则
2<=K<=20
数据服从正太分布,标准化会多一些,服从均匀分布,归一化会多一些
标准化需要对训练集和测试集都做,标准化和归一化都是按照列做
测试集评分在分类问题中返回的是准确率,在回归问题中返回的是R2系数