解决过拟合的方案：
数据的角度：1、增大样本m的点数，减小n 2、降维
算法的角度：1、决策树是控制树的增长，通过预剪枝和后剪枝 2、knn是优化参数k 3、回归问题是限制系数的大小，小用岭回归，大用lasso回归
岭回归的优点：计算精准 lasso回归的优点：特征选择的优势
回归方法思路的选择：1、标准的线性回归
2、岭回归 3、弹性网 4、lasso回归（用于特征多时）
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