机器学习题库
难度系数:★★★☆☆ 课程系列:CDA Level Ⅱ 数据分析师
本题库涵盖KNN、贝叶斯、回归分析、支持向量机(SVM)、决策树(ID3, C4.5, CART)、集成与提升方法(AdaBoost, 随机森林, GBDT, XGBoost, LightGBM)、聚类分析进阶(密度聚类,谱聚类)、关联规则(关联规则的概念,评估指标,Apriori算法)、协同过滤、特征工程(特征的建构、选择、转换、学习)、深度神经网络(BP神经网络概述,架构)、感知机及感知机的极限等知识点,适用于学习机器学习的学习者,对自身查缺补漏。机器学习是人工智能的一个子集,即用机器去学习以前的经验。与传统的编程不同,开发人员需要预测每一个潜在的条件进行编程,一个机器学习的解决方案可以有效地基于数据来适应输出的结果。一个机器学习的算法并没有真正地编写代码,但它建立了一个关于真实世界的计算机模型,然后通过数据训练模型。
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