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SPSS 20/22:http://pan.baidu.com/s/1o6M9Hgu
附:前言
大数据时代,随之而来的便是数据采集、存储、挖掘、分析等专业数据岗位人才的缺失。在最新闭幕的中国大数据产业峰会上,清华大学计算机系教授武永卫透露,未来3~5年,中国大数据人才缺口严重,缺口量达到150万(目前仅有30万)。
与持续升温的需求相比,现如今招聘市场,有相关工作经验的数据人才非常难得。造成这一现象的原因,一方面与高校相关课程开设较少有关。另一方面,有经验的数据人才,大多任职与一线城市的重点企业,流动性较少。
国际数据公司(IDC)预测,到2020年,企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国需要更多的数据人才。
CDA(Certified Data Analyst),即“CDA数据分析师”,是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称,具体指在互联网、金融、咨询、电信、零售、医疗、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念,遵循着《CDA数据分析师职业道德和行为准则》新规范,发挥着自身数据科学专业能力,推动科技创新进步,助力经济持续发展。
CDA数据分析师行业标准由国际范围数据科学领域的行业专家、学者及知名企业共同制定并每年修订更新,确保了标准的公立性、权威性、前沿性。通过CDA认证考试者可获得CDA数据分析师中英文认证证书。