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389个成员 140个话题 创建时间:2017-12-01

Python实战—RFM客户价值分析模型

发表于2020-07-17 1503次查看

在面向客户制定运营策略、营销策略时,我们希望能够针对不同的客户推行不同的策略,实现精准化运营,以期获取最大的转化率。精准化运营的前提是客户关系管理,而客户关系管理的核心是客户分类。


通过客户分类,对客户群体进行细分,区别出低价值客户、高价值客户,对不同的客户群体开展不同的个性化服务,将有限的资源合理地分配给不同价值的客户,实现效益最大化。


在客户分类中,RFM模型是一个经典的分类模型,模型利用通用交易环节中最核心的三个维度——最近消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)细分客户群体,从而分析不同群体的客户价值。
 

 

直播大纲
1. 客户生命周期和RFM模型
2. 关键字段构造
3. 构建模型,筛选目标客户
4. pyecharts可视化看板制作

直播时间

2020年7月17日 星期五 晚上20:00

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其他录播视频查看:http://edu.cda.cn/course/explore/cda_live

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